mirror of https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute.git synced 2026-09-18 04:42:30 +03:00

Files

Diego Rodrigues de Sa e Souza b637350680 fix(docs): re-sync the 65 documentation mirror sets; section-level docs pipeline; drift gate blocking (#13940 )

1,104 mirrors rewritten over five passes of run-translation on the 22-source core set: the 14 sources edited since their translation, the 322 mirrors that were still English copies, and the frontmatter the old extractor leaked into the newer locales' bodies. The pipeline now caches per-`## `-section hashes and retranslates only changed sections, never reuses a section that is still English, rebuilds English-copy / leaked mirrors even when the source is unchanged, merges the state on save (parallel runs), and the drift gate (scoped to the core set) is blocking. Final audit: 0 stale, 0 English copies, 0 leaked frontmatter across 1,430 core mirrors.

⚠️ base-red inherited: #12732

2026-09-17 02:55:31 -03:00

docs

fix(docs): re-sync the 65 documentation mirror sets; section-level docs pipeline; drift gate blocking (#13940 )

2026-09-17 02:55:31 -03:00

CHANGELOG.md

feat(i18n): 7 new locales — Hausa, Yoruba, Igbo, Amharic, Uzbek, Georgian, Armenian (66 locales) (#13727 )

2026-09-15 09:50:01 -03:00

CLAUDE.md

feat(i18n): 7 new locales — Hausa, Yoruba, Igbo, Amharic, Uzbek, Georgian, Armenian (66 locales) (#13727 )

2026-09-15 09:50:01 -03:00

CODE_OF_CONDUCT.md

fix(docs): re-sync the 65 documentation mirror sets; section-level docs pipeline; drift gate blocking (#13940 )

2026-09-17 02:55:31 -03:00

CONTRIBUTING.md

fix(docs): re-sync the 65 documentation mirror sets; section-level docs pipeline; drift gate blocking (#13940 )

2026-09-17 02:55:31 -03:00

GEMINI.md

feat(i18n): 7 new locales — Hausa, Yoruba, Igbo, Amharic, Uzbek, Georgian, Armenian (66 locales) (#13727 )

2026-09-15 09:50:01 -03:00

llm.txt

fix(db): bound health scans and isolate native diagnostics (#13717 )

2026-09-16 12:59:45 -03:00

README.md

fix(docs): re-sync the 65 documentation mirror sets; section-level docs pipeline; drift gate blocking (#13940 )

2026-09-17 02:55:31 -03:00

SECURITY.md

fix(docs): re-sync the 65 documentation mirror sets; section-level docs pipeline; drift gate blocking (#13940 )

2026-09-17 02:55:31 -03:00

README.md

README (Español)

🌐 Languages: 🇺🇸 English · 🇪🇹 am · 🇸🇦 ar · 🇦🇿 az · 🇧🇬 bg · 🇧🇩 bn · 🇨🇿 cs · 🇩🇰 da · 🇩🇪 de · 🇬🇷 el · 🇪🇪 et · 🇮🇷 fa · 🇫🇮 fi · 🇫🇷 fr · 🇮🇪 ga · 🇮🇳 gu · 🇳🇬 ha · 🇮🇱 he · 🇮🇳 hi · 🇭🇷 hr · 🇭🇺 hu · 🇦🇲 hy · 🇮🇩 id · 🇳🇬 ig · 🇮🇹 it · 🇯🇵 ja · 🇬🇪 ka · 🇰🇭 km · 🇮🇳 kn · 🇰🇷 ko · 🇱🇹 lt · 🇱🇻 lv · 🇮🇳 ml · 🇮🇳 mr · 🇲🇾 ms · 🇲🇹 mt · 🇲🇲 my · 🇳🇵 ne · 🇳🇱 nl · 🇳🇴 no · 🇮🇳 or · 🇮🇳 pa · 🇵🇭 phi · 🇵🇱 pl · 🇵🇹 pt · 🇧🇷 pt-BR · 🇷🇴 ro · 🇷🇺 ru · 🇱🇰 si · 🇸🇰 sk · 🇸🇮 sl · 🇷🇸 sr · 🇸🇪 sv · 🇰🇪 sw · 🇮🇳 ta · 🇮🇳 te · 🇹🇭 th · 🇹🇷 tr · 🇺🇦 uk-UA · 🇵🇰 ur · 🇺🇿 uz · 🇻🇳 vi · 🇳🇬 yo · 🇨🇳 zh-CN · 🇹🇼 zh-TW

🚀 OmniRoute — La puerta de enlace de IA gratuita

OmniRoute — Nunca dejes de programar. Todas las herramientas de IA → 359 proveedores — más de 150 gratuitos — mediante un único endpoint. Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot y Antigravity conectados con Claude / GPT / Gemini GRATIS y con conmutación automática por error. La compresión combinada de RTK + Caveman ahorra entre un 15 % y un 95 % de tokens (~89 % en promedio): nunca alcances los límites. 359 proveedores de IA · Más de 150 niveles gratuitos · ~1,47 mil millones de tokens gratuitos al mes · 19 estrategias de enrutamiento · $0 para comenzar.

💰 ~1.47B de tokens gratuitos / mes

Acumular niveles gratuitos manualmente es tedioso: docenas de SDK, docenas de límites de uso y ninguna forma de saber cuánto tienes realmente. OmniRoute cataloga 452 entradas de niveles gratuitos en 34 claves de pools recurrentes y calcula la cifra destacada de tokens a partir de los 16 pools con un presupuesto mensual positivo publicado más cinco límites de Groq por modelo, eliminando duplicados por pool compartido. Las cuotas que solo se habilitan después de una verificación de identidad regional (actualmente: ModelScope) se muestran por separado, +~6M sujetos a verificación de identidad regional, y nunca se suman a la cifra destacada. El resultado permanece visible en el panel (/dashboard/free-tiers).

Resumen animado de la página en tiempo real /dashboard/free-tiers. Metodología completa (deduplicación de pools, niveles de créditos, términos de los proveedores): docs/reference/FREE_TIERS.md.

_{Estas cifras se vuelven a auditar cada dos semanas contrastándolas con el catálogo en tiempo real y pueden variar en ambos sentidos: si un proveedor elimina un nivel gratuito, la cifra baja; si aparece uno nuevo, sube. Publicamos lo que el catálogo calcula realmente, nunca el mejor caso redondeado al alza.}

⭐ Dale una estrella al repositorio si OMNIROUTE te ayudó a ahorrar dinero y facilitar tu trabajo.

💬 Únete a la comunidad

👋 Sigue al mantenedor y entérate antes que nadie de nuevos proveedores, versiones y consejos:

Preguntas, consejos sobre proveedores, hoja de ruta y soporte → Discord · Telegram · WhatsApp 🌍 Global / 🇧🇷 Brasil / Portal

📈 El Gateway sigue creciendo

	v3.8.49	v3.8.50	`v3.8.51+`
🌐 Proveedores	290	352	más en espera
🧠 IDs únicos de modelos de chat	1185	1312	—
🖼️ Puente de modalidades	—	🆕 visión + audio + vídeo	—
📡 Catálogo gratuito de Radar	—	🆕 opcional	—
⚖️ Programación según cuota	—	🆕 Quota-Share	—
📊 Telemetría de cuotas	—	🆕 en vivo	—

→ Hoja de ruta — avanzando sobre raíles hacia v3.9.0 LTS

🧩 Disponible

🚀 Comenzar	🚀 Inicio rápido	📦 Instalar	🆓 Sin configuración
💡 Aprender	💥 La promesa	🤔 Por qué OmniRoute	🏆 Qué lo diferencia
⚙️ Funciones	🎯 Combos	🌐 Proveedores	🔌 CLI y MCP
	🗜️ Compresión	🖥️ Dónde se ejecuta	🔒 Privado
👀 Verlo	🎬 En acción	✨ Novedades	🤖 CLI compatibles
💚 Apoyo	💚 Apoyar / Donar	💬 Comunidad	💖 Patrocinadores
📦 Proyecto	🛠️ Stack tecnológico	📖 Documentación	👥 Colaboradores

🌐 En 66 idiomas

🆓 Funciona desde el momento en que lo instalas — sin claves ni configuración

Funciona desde el momento en que lo instalas — configuración cero. Tres pasos: 1. Instalar — npm i -g omniroute, el servidor se inicia en localhost:20128. 2. Apunta tu herramienta a http://localhost:20128/v1 — cualquier herramienta compatible con OpenAI (Claude Code, Cursor, Cline). 3. Responde — llama al modelo auto para obtener una respuesta instantánea, sin clave de API, sin registro y sin configuración. El proveedor sin clave OpenCode Free viene preconfigurado en la combinación auto, por lo que una instalación nueva responde de inmediato.

# Instalación nueva, cero credenciales — `auto` ya funciona:
curl http://localhost:20128/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"auto","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

_{¿Prefieres un backend gratuito específico? Llama directamente a oc/… (OpenCode Free). Después, pasa a auto y deja que OmniRoute elija.}

_{📦 Scripts de inicio rápido listos para copiar y pegar para Python, Node.js, PHP y cURL → examples/quickstart/}

💥 La promesa

🤔 ¿Por qué OmniRoute?

Flujo de solicitudes de OmniRoute: tu IDE o CLI (Claude Code, Cursor, Cline…) llama a un único endpoint local (http://localhost:20128/v1); el enrutador inteligente de OmniRoute (compresión RTK + Caveman, 19 estrategias de enrutamiento, disyuntores, ocultación TLS, MCP, A2A y barreras de seguridad) puede conmutar por error entre 4 niveles de proveedores mientras quede un destino apto y en buen estado — Nivel 1 Suscripción, Nivel 2 Clave de API, Nivel 3 Económico y Nivel 4 Gratuito.

🤝 Con el apoyo de nuestros Amigos del Código Abierto

¿Quieres unirte como Amigo del Código Abierto? Estas son las empresas que respaldan el código abierto y ayudan a que OmniRoute siga avanzando; además, indicamos públicamente a dónde va cada token que nos proporcionan. Ponte en contacto: diegosouza.pw@outlook.com

Kimi
_{Moonshot AI} ¡Gracias a Kimi (Moonshot AI), nuestro Amigo Fundador del Código Abierto, por respaldar este proyecto! Kimi es el laboratorio de IA detrás de las familias de modelos de pesos abiertos K2 y K3; Kimi K3 ofrece una ventana de contexto de 1 millón de tokens, visión nativa y programación de nivel de frontera por una fracción del precio de los modelos cerrados, y funciona desde el primer momento con Claude Code, Codex y todas las herramientas de programación compatibles con OmniRoute.

Qué hace posible el apoyo de Kimi: los créditos de la API de Kimi impulsan el proceso de lanzamientos de OmniRoute validado por IA —la etapa de validación de fusiones impulsada por Kimi K3, que revisa cada solicitud de incorporación de cambios antes de su publicación—, además del desarrollo diario de funcionalidades. La compatibilidad de primera clase con Kimi está disponible por ambas vías: la API de Kimi directa (kimi-k3) y el plan de programación Kimi Code (OAuth y clave de API). OmniRoute también es el primer proyecto brasileño de código abierto que forma parte del programa de apoyo de Kimi. Obtén una clave de API de Kimi con un 15 % de créditos adicionales →

Cheaper Inference
_{cheaperinference.com} ¡Gracias a Cheaper Inference, un Amigo del Código Abierto de OmniRoute, por respaldar este proyecto! Cheaper Inference es una pasarela clasificada por coste que revende 42 modelos de frontera —Claude, GPT-5.x, Gemini, Kimi K3, GLM, DeepSeek, Grok y MiniMax— a través de un único endpoint compatible con OpenAI, enrutando cada solicitud al proveedor apto más barato sin cobrar nunca más que el precio de catálogo del creador del modelo.

Compatibilidad de primera clase en OmniRoute: Chat Completions, el endpoint nativo /v1/responses, visión, llamadas a herramientas y 3 modelos de imágenes (grok-imagine, nano-banana-pro, nano-banana-2, accesibles como cheaperinference/<model>). Obtén una clave de API →

_{Los enlaces etiquetados con aff=omniroute son enlaces de socios. Financian el proyecto sin ningún coste adicional para ti.}

_{🎟️ Promociones de afiliados — cupones gratuitos de registro de proveedores que no patrocinamos (haz clic para ampliar)}

_{Esta sección es exclusivamente para códigos de recomendación o cupones. Las colaboraciones patrocinadas se encuentran en 🤝 Con el apoyo de nuestros Amigos del Código Abierto, más arriba. OmniRoute no tiene ningún patrocinio ni colaboración con los proveedores aquí enumerados; se trata de cupones públicos que cualquiera puede utilizar.}

_AgentRouter
_{agentrouter.org} _{AgentRouter — registro de afiliado · $100 en créditos gratuitos al registrarte (servidor gratuito, cabe esperar una latencia mayor; es más adecuado para pruebas que para producción). Compatibilidad de primera clase en OmniRoute desde v3.8.50: Chat Completions, el formato de comunicación compatible con Anthropic y la ruta compatible con OpenAI. Los modelos disponibles incluyen claude-opus-4-8, claude-opus-5, gpt-5.6-sol y más. Consigue tus $100 →}

_{⚠️ Enlace de afiliado: OmniRoute no tiene ningún patrocinio ni colaboración con este proveedor.}

_{¿Conoces otro proveedor con un generoso cupón gratuito de registro que beneficie a los usuarios de OmniRoute? Abre una incidencia y lo añadiremos aquí.}

🎯 Combos — La funcionalidad estrella

Las 19 estrategias de enrutamiento de combos animadas — una celda por estrategia: priority, fill-first, weighted, round-robin, p2c, least-used, random, strict-random, cost-optimized, headroom, reset-window, reset-aware, context-relay, context-optimized, cache-optimized, lkgp, auto, fusion, pipeline. Consulta la tabla anterior para saber qué hace cada una.

Un combo es una cadena de modelos entre los que OmniRoute enruta automáticamente. Si se agota la cuota, falla un proveedor o aumentan los costes, el combo puede pasar al siguiente modelo válido y operativo. 🛡️

⚡ Sin configuración — solo usa `auto`

No es necesario crear ningún combo. Establece tu modelo como auto (o una variante) y OmniRoute crea un combo virtual a partir de tus proveedores conectados, evaluados en tiempo real:

ID del modelo	Qué optimiza
`auto`	🎯 Opción predeterminada equilibrada (LKGP — mantiene tu último proveedor funcional)
`auto/coding`	🧑💻 Ponderaciones que priorizan la calidad para la generación de código
`auto/fast`	⚡ Menor latencia primero
`auto/cheap`	💰 Menor coste por token primero
`auto/offline`	🔋 Mayor margen de cuota/límite de solicitudes primero
`auto/smart`	🔭 Prioriza la calidad + 10 % de exploración para descubrir mejores modelos
`auto/lkgp`	📌 Afinidad explícita con el último proveedor funcional conocido
`auto/chaos`	🧪 Ponderaciones de inyección de fallos para pruebas de resiliencia (ingeniería del caos)

🔀 O crea el tuyo — 19 estrategias de enrutamiento

Las 19 estrategias — combínalas como quieras en cada paso del combo:

#	Estrategia	Qué hace
1	`priority`	Lista ordenada con prioridad para el primer objetivo — agota cada uno antes de pasar al siguiente 🥇
2	`fill-first`	Agota por completo la cuota de cada objetivo antes de continuar
3	`weighted`	Selección aleatoria ponderada según el peso de cada objetivo
4	`round-robin`	Recorre los objetivos en orden de forma cíclica
5	`p2c`	Balanceo de carga aleatorio mediante elección entre dos opciones
6	`least-used`	Selecciona el objetivo con la menor carga actual
7	`random`	Selección aleatoria uniforme (sin duplicados)
8	`strict-random`	Selección aleatoria sin eliminar repeticiones 🎲
9	`cost-optimized`	Minimiza el coste por solicitud según los precios del catálogo en tiempo real 💸
10	`headroom`	Selecciona el objetivo con la mayor cuota restante
11	`reset-window`	Prioriza el objetivo cuya ventana de cuota se restablezca antes
12	`reset-aware`	Ordena según el tiempo de restablecimiento de la cuota — las ventanas cortas primero 📊
13	`context-relay`	Transfiere el contexto entre objetivos para conversaciones largas 🧠
14	`context-optimized`	Selecciona la opción más adecuada para el tamaño del contexto actual
15	`cache-optimized`	Asigna cada prefijo de prompt reutilizable a la misma cuenta — maximiza los aciertos de la caché de prompts 🎯
16	`lkgp`	Última ruta funcional conocida — mantiene el último proveedor que respondió correctamente y, si falla, aplica las reglas alternativas
17	`auto`	Evaluación en tiempo real de 16 factores en todas las conexiones 🤖
18	`fusion`	Distribuye la solicitud entre un panel de modelos y un juez sintetiza una única respuesta 🧬
19	`pipeline`	Encadena pasos — la salida de cada objetivo alimenta al siguiente 🔗

_{El motor Auto-Combo evalúa cada candidato según 16 factores (estado, cuota, coste, latencia, adecuación a la tarea, calidad, disponibilidad de la sesión…) — consulta docs/routing/AUTO-COMBO.md.}

🧱 Resiliencia integrada (3 capas independientes)

Resiliencia de OmniRoute — 3 capas independientes de autorrecuperación, la capa adecuada para cada fallo. Capa 1: disyuntor del proveedor (proveedor completo): se activa solo con 408/5xx, umbrales OAuth 8× / clave de API 12× / local 2×, se restablece tras 60s/30s/15s mediante una prueba HALF-OPEN, recuperación diferida; mientras está OPEN, la combinación redirige al siguiente proveedor. Capa 2: tiempo de espera de la conexión (una clave/cuenta): base de 5s para OAuth / 3s para clave de API, retroceso exponencial ×2 con protección contra avalanchas de solicitudes, 429 respeta Retry-After, un resultado satisfactorio borra todo el estado de error; una clave en espera se omite mientras las claves hermanas siguen prestando servicio. Capa 3: bloqueo del modelo (un modelo): los errores 429 por modelo, los errores 404 locales o las denegaciones de modo bloquean únicamente ese modelo, nunca toda la conexión. Los estados terminales (bloqueado, caducado, créditos agotados) requieren la intervención del operador, no tiempos de espera.

_{📖 Motor de combinación automática · Guía de resiliencia}

🏆 Qué distingue a OmniRoute

_{📊 Metodología completa y detalles por funcionalidad frente a 9router, OpenRouter, CLIProxyAPI y LiteLLM → docs/comparison/OMNIROUTE_VS_ALTERNATIVES.md}

💚 Apoya a OmniRoute

OmniRoute tiene licencia MIT y se mantiene de forma abierta. Si te ahorra tiempo o dinero, estas son algunas formas de ayudar a que siga siendo independiente; elige la que mejor se adapte a ti. El patrocinio nunca afecta la prioridad de enrutamiento; proporciona visibilidad, no una mejor posición.

⭐ Dale una estrella al repositorio	Gratis; ayuda de verdad a mejorar su visibilidad	Dale una estrella a OmniRoute
🐙 GitHub Sponsors	Pago único o mensual · sin comisiones de plataforma	github.com/sponsors/diegosouzapw
☕ Ko-fi	Propina única y rápida, sin que el donante tenga que registrarse	ko-fi.com/diegosouzapw
🧋 Buy Me a Coffee	Pequeño gesto informal	buymeacoffee.com/diegosouzapw
🖐 Liberapay	Recurrente · sin ánimo de lucro · código abierto	liberapay.com/diegosouzapw
🇧🇷 PIX (Brasil)	Instantáneo, sin comisiones	clave y código QR a continuación
₿ Criptomonedas	BTC · ETH · USDT-TRC20 · USDC-Solana	direcciones a continuación

🇧🇷 PIX — instantáneo, sin comisiones (Brasil)

Clave (aleatoria): 5d865059-bc44-483a-962d-43ceb80126eb

Pix para copiar y pegar:

00020101021126580014br.gov.bcb.pix01365d865059-bc44-483a-962d-43ceb80126eb5204000053039865802BR5922OMNIROUTE CONTRIBUICAO6006BRASIL62070503***630475DD

₿ Criptomonedas — BTC · ETH · USDT-TRC20 · USDC-Solana (haz clic para desplegar)

₿ BTC	Bitcoin (SegWit)	`bc1qh00smz004sy85wyl28v77tenkt3ckl6eaep7fd`
Ξ ETH	Ethereum (ERC20)	`0x64Cf6B68A6Ff34288e89172950a2d00102337a84`
₮ USDT	Tron (TRC20)	`TKAF41JpuQrHbKTnsQa9svJE2T192Hvsc2`
$ USDC	Solana	`2emNNZzVVWQc3FQ2wk9M6qXUQmW8AKdjjL174fXR28Tu`

_{⚠️ Envía cada moneda únicamente a través de la red indicada; si la envías por la red equivocada, podrías perder los fondos.}

🐛 ¿Has encontrado un error o tienes algún comentario? Abre una Discusión.

Notas para desarrolladores: El proyecto puede generar un archivo local .env durante la instalación o posinstalación con npm para facilitar el trabajo de los desarrolladores. Este archivo se ignora intencionadamente mediante .gitignore (consulta .gitignore) y nunca debe incluirse en un commit; si se incluye por accidente, cambia todos los secretos expuestos y elimina el archivo del historial. Consulta docs/DEVELOPER-ENVIRONMENT.md para obtener orientación sobre cómo gestionar los archivos de entorno locales y los secretos.

📡 Radar de OmniRoute

El principal atractivo del nivel gratuito sigue siendo ~1.47B tokens/mes del catálogo documentado anterior, sin duplicados entre pools. Los créditos temporales de registro de los proveedores pueden elevar por separado el primer mes hasta ~2.07B. Radar es una capa de catálogo opcional y firmada para quienes desean información más actualizada sobre la disponibilidad de modelos gratuitos entre las versiones de OmniRoute; el catálogo de la comunidad y todas las funciones gratuitas existentes siguen siendo gratis.

Los colaboradores pueden recibir el catálogo en tiempo real y oportunidades adicionales de proveedores. Su límite independiente y variable es de aproximadamente 3B tokens/mes como máximo, dependiendo de la disponibilidad de los proveedores. Este límite no es una garantía: los proveedores pueden cambiar las cuotas, los requisitos, los modelos o las regiones en cualquier momento.

Radar es opcional y solo utiliza GET. El cliente de OmniRoute no carga prompts, tráfico, configuración de proveedores, telemetría de uso ni el estado local de descarte de anuncios. Consulta los requisitos y el catálogo actual en radar.omniroute.online/planos.

✨ Novedades

Aspectos destacados recientes de v3.8.20 → v3.8.50. Historial completo en CHANGELOG.md.

🎛️ OmniConductor — delegación A2A entrante a tu flota de agentes, habilidades de Conductor en la tarjeta del agente y un panel de control con chat de voz pulsar-para-hablar de Faro. → Servidor A2A
🛂 Admisión adaptativa y protección contra sobrecargas — las solicitudes de chat pesadas se ponen en cola en lugar de devolver errores 503, con concesiones móviles de RPM atómicas por conexión. → Guía de resiliencia
🗂️ Ordenación canónica de /v1/models — un bloque contiguo agrupado por proveedor para cada proveedor (con las combinaciones fijadas primero), estable en todas las fuentes del catálogo. → Referencia de la API
🗜️ Refuerzo de la compresión — protección contra inflación activada de forma predeterminada, paquetes Caveman para DE / FR / JA + chino (wényán) y filtros RTK para Gradle y .NET. → Compresión
💸 Coste de tarifa plana realista — los proveedores de suscripción / planes de programación muestran $0 en el análisis de costes; el presupuesto, la cuota y el enrutamiento siguen realizando estimaciones. → Referencia de la API
⚖️ Enrutamiento por cuota compartida — divide equitativamente la cuota de una cuenta compartida entre claves agrupadas y aprovecha el trabajo disponible, de modo que las porciones inactivas se prestan. → Guía de resiliencia
🤖 Configuración de CLI/agentes con un solo comando — 13 comandos setup-* registrados; omniroute run inicia 7 CLI (Claude Code, Codex, Aider, Goose, OpenCode, Qwen Code, Gemini CLI); omniroute configure admite 10 destinos con un selector interactivo de proveedor+modelo y favoritos por contexto. → Integraciones de CLI
🛰️ Modo remoto — controla una instancia remota de OmniRoute con tokens de alcance limitado (connect / contexts / tokens) y un asistente OAuth antigravity para instalaciones en VPS. → Modo remoto
🧭 Enrutamiento automático más inteligente — combinaciones auto/<category>:<tier>, Fusion (panel de modelos + juez), enrutamiento consciente de la tarea y anulaciones por solicitud de modelo / modo / presupuesto en USD. → Auto-Combo
🗜️ Compresión extensible — 12 motores combinables + estudios de compresión: LLMLingua-2, Ultra de dos niveles, omniglyph, barrera de fidelidad por paso, GCF v3.2 y editor con reordenación mediante arrastrar y soltar. → Compresión
🕵️ Descifrado MITM transparente (TPROXY) — captura CLI que ignoran las variables de entorno del proxy, con una CA por SNI y un instalador para el almacén de confianza. → MITM/TPROXY
💸 Telemetría de costes en todas partes — encabezados de coste/uso X-OmniRoute-* en cada endpoint, encabezado de ahorro por aciertos de caché y cuotas de gasto en USD por clave. → Referencia de la API
🧠 Memoria bajo tu control — desactivada de forma predeterminada, cuantización vectorial int8 opcional + decaimiento tipado y x-omniroute-no-memory por solicitud. → Memoria
🛡️ Seguridad — protección contra inyección de prompts en cada ruta de LLM (suite de pruebas de equipo rojo), barrera opcional de enmascaramiento de credenciales (censura claves de API/secretos filtrados en ambas direcciones), búsqueda web gratuita de último recurso con DuckDuckGo y una puerta de inicio de sesión OIDC opcional para el panel de control (el inicio de sesión con contraseña permanece siempre disponible). → Barreras de seguridad
🖼️ Nuevos endpoints — /v1/ocr (Mistral OCR) y /v1/audio/translations (estilo Whisper) completan la superficie multimedia. → Referencia de la API
🎨 Generación de imágenes / vídeo / audio — una API para contenido multimedia: xAI Grok Imagine y vídeo de Novita AI, ComfyUI, Magnific, Adobe Firefly, Segmind y proveedores de voz como ElevenLabs. → Referencia de la API
🌍 Despliegue y operaciones — basePath para proxy inverso, detección automática del idioma del navegador, seguimiento de dispositivos por clave, confianza MITM sin privilegios de root y localización zh-TW. → Entorno
🤝 Más proveedores y agentes — agentes en la nube (Codex Cloud, Cursor, Devin, Jules), Grok Build (xAI) con navegador + inicio de sesión OAuth, tarjeta nativa de Ollama, Claude Opus 5 y Sonnet 5, colaboración oficial con Kimi (Code/Web/Moonshot), Zed, Requesty, SenseNova, Yuanbao, Agnes AI… y un catálogo renovado de 352 proveedores. → Proveedores
📡 Transparencia del enrutamiento — cada respuesta incluye un encabezado X-OmniRoute-Decision que indica la estrategia/proveedor/latencia que la atendió; una nueva estrategia de combinación cache-optimized + el factor cacheAffinity de Auto-Combo enrutan las solicitudes repetidas de vuelta a la conexión que conserva el prefijo en caché; y un endpoint de solo lectura /v1/auto-combo/{channel}/candidates expone el grupo activo de candidatos de un canal auto/*. → Auto-Combo
⚡ Rendimiento local e infraestructura — Redis local con un solo clic, desplegadores de retransmisión para Cloudflare Workers / Deno Deploy y Bifrost y Mux como servicios integrados supervisados. → Servicios integrados
🧩 También incluido — framework de plugins + marketplace, frameworks de habilidades Omni/Agent/GitHub, integración con bóvedas de Obsidian (22 herramientas MCP), APIs de Batch y Files compatibles con OpenAI, caché semántica de respuestas, gamificación con tablas de clasificación, descubrimiento de agentes ACP (15 agentes integrados), exportación programada de registros a BigQuery, inyección de fallos auto/chaos, un puente para bots de Telegram, un gestor de versiones dentro de la aplicación y clasificaciones de proveedores gratuitos de LMArena-ELO. → Documentación

🤖 CLI y agentes de programación compatibles

Una sola configuración — http://localhost:20128/v1 — y todos los IDE y CLI de IA funcionan con modelos gratuitos y de bajo coste.

_{Claude Code}	_{Codex CLI}	_Cline	_{Kilo Code}	_{Zoo Code}	_Continue
_Aider	_ForgeCode	_jcode	_{DeepSeek TUI}	_CodeWhale	_OpenCode
_{Factory Droid}	_{Copilot CLI}	_{Cursor CLI}	_Smelt	_Pi	_{Grok Build}
_{Hermes Agent}	_OpenClaw	_Goose	_{Open Interpreter}	_{Warp AI}	_{Agent Deck}

＋ también funciona con · Kiro · Command Code · Antigravity · Windsurf · AMP · cualquier herramienta compatible con OpenAI

_{📖 Configuración por herramienta para las 36 herramientas (26 CLI de código + 10 agentes CLI) → docs/reference/CLI-TOOLS.md · 🧩 Plugin de OpenCode → @omniroute/opencode-provider}

Ejecuta cualquier CLI compatible mediante OmniRoute con un solo comando: no se escriben archivos de configuración, las credenciales se inyectan por proceso y Qwen/Gemini reciben un directorio de inicio aislado y desechable:

omniroute run claude   --model openai/gpt-5.4          # Claude Code
omniroute run codex    --model glm/glm-5.2             # OpenAI Codex CLI
omniroute run aider    --model glm/glm-5.2 -- --message "reply OK"
omniroute run goose    --model glm/glm-5.2
omniroute run opencode --model glm/glm-5.2 -- run "reply OK"
omniroute run qwen     --model glm/glm-5.2 -- -p "reply OK"
omniroute run gemini   --model glm/glm-5.2 -- --skip-trust -p "reply OK"

# O elige el proveedor y el modelo de forma interactiva y escribe la configuración propia de la herramienta:
omniroute configure codex          # también: claude opencode qwen aider goose gemini cline continue kilo

Cada comando respeta el contexto remoto activo (omniroute connect <host>), --dry-run muestra una vista previa de las variables de entorno y los argumentos exactos sin ejecutar nada, y --api-key-env NAME mantiene los secretos fuera del historial de tu shell. → Integraciones de CLI

🌐 352 proveedores de IA — 152 marcados como gratuitos en el catálogo

352 proveedores registrados en las colecciones canónicas de chat, medios, búsqueda, ejecución local, agentes en la nube y sistema, incluidos 152 con metadatos de descubrimiento hasFree: true. El registro de modelos de chat abarca 229 proveedores / 2.554 pares distintos de proveedor-modelo / 1.283 ID de modelo sin procesar; el catálogo independiente de presupuestos gratuitos contiene 443 filas por modelo, 34 fondos recurrentes y 53 proveedores gratuitos para siempre, recurrentes o sin clave. Estos denominadores son diferentes de forma intencionada; las definiciones y los cálculos con fondos sin duplicados se encuentran en la Referencia de proveedores y los Niveles gratuitos.

🏢 Todos los laboratorios principales — mediante un único endpoint

_OpenAI	_Anthropic	_Gemini	_{xAI Grok}	_DeepSeek	_Mistral
_Qwen	_{Meta Llama}	_Groq	_NVIDIA	_MiniMax	_Cohere
_Perplexity	_HuggingFace	_Together	_Fireworks	_Cloudflare	_Baidu

_{…y más de 330 adicionales; todos los iconos se obtienen en tiempo real desde el catálogo de proveedores del panel. 📖 Referencia de proveedores}

🆓 Gratis para siempre — $0, sin tarjeta

OpenCode Zen _{DeepSeek V4, Nemotron 3 Sin límite de tokens}	Kilo Code _{Enrutador automático, Tencent Hy3 Gratis para siempre}	Requesty _{GPT-OSS 120B, Nemotron Gratis para siempre}	SiliconFlow _{DeepSeek V3.2 / R1 Nivel gratuito}	Z.AI GLM _{GLM-4.7 / 4.5-Flash Gratis para siempre}	Baidu ERNIE _{ERNIE 4.0 Gratis para siempre}
Qoder AI _{Qwen3-Max, Kimi-K2 GRATIS sin límites}	Pollinations _{GPT, Llama, Claude No se necesita clave}	Cloudflare AI _{Más de 50 modelos 10K neuronas/día}	NVIDIA NIM _{GLM, MiniMax ~40 RPM gratis}	Cerebras _{GLM 4.7, GPT-OSS 1M de tokens/día}	OpenRouter _{Modelos :free +$10 → mayor RPM}

📖 Catálogo completo legible por máquinas → docs/reference/PROVIDER_REFERENCE.md

🖥️ Dónde se ejecuta OmniRoute — en cualquier lugar

La misma aplicación, tu máquina, tus reglas. Desde una instalación global de npm hasta tu teléfono mediante Termux.

Plataforma	Instalación	Aspectos destacados
📦 npm (global)	`npm install -g omniroute`	Un solo comando, cualquier SO
🐳 Docker	`docker run … diegosouzapw/omniroute`	Multiarquitectura: AMD64 + ARM64
🖥️ Escritorio (Electron)	`npm run electron:build`	Ventana nativa + bandeja del sistema — Windows / macOS / Linux
🎩 Barra de menús (OmniRouteTray)	`brew install --cask zoispag/tap/omniroute-tray`	Supervisa y actualiza automáticamente el servidor — macOS
💪 ARM	`arm64` nativo	Raspberry Pi, servidores ARM, Apple Silicon
📱 Android (Termux)	`pkg install nodejs && npx -y omniroute`	Se ejecuta en tu teléfono, las 24 horas, sin root
📲 PWA	"Añadir a la pantalla de inicio"	Pantalla completa, sin conexión, instalable desde el navegador
🧩 Plugin de OpenCode	`@omniroute/opencode-provider`	Integración nativa con OpenCode
🤖 VS Code Copilot Chat	instala la extensión OmniCopilot	Todos los modelos de OmniRoute en el selector nativo de Copilot Chat — versión estable e Insiders
🛠️ Desde el código fuente	`npm install && npm run dev`	Modifícalo, contribuye

_{📖 Guía de Docker · Escritorio · Bandeja de la barra de menús · Termux · PWA · OpenCode}

🧩 Novedad: OmniRoute dentro del Copilot Chat nativo de VS Code

Sin una nueva barra lateral ni una nueva interfaz de chat: cada modelo ofrecido por OmniRoute aparece directamente en el selector de modelos de Copilot Chat que ya utilizas. Desde VS Code 1.122, los modelos de proveedores funcionan sin iniciar sesión en GitHub ni disponer de una suscripción a Copilot — modo agente, llamadas a herramientas y visión, gratis.

Instala la extensión OmniCopilot, conéctala a tu servidor OmniRoute (de forma predeterminada, localhost:20128) y abre Copilot Chat → selector de modelos → Administrar modelos… → OmniRoute.

Tienda	Enlace	Compatible con
🧩 VS Code Marketplace	Instalar →	VS Code — versión estable e Insiders
🔓 Open VSX Registry	Instalar →	Cursor, Windsurf, VSCodium, Theia, code-server, Gitpod, Antigravity, Kiro…

Desde el editor: abre la vista Extensiones, busca "OmniRoute" y haz clic en Instalar — funciona de la misma forma en ambas tiendas. El código fuente, los problemas y el manual de publicación se encuentran en diegosouzapw/OmniCopilot.

_{📖 Guía de VS Code Copilot Chat — configuración, qué muestra el selector, panel en una pestaña y resolución de problemas}

🎩 Novedad: OmniRouteTray — tu puerta de enlace en la barra de menús

omniroute serve funciona mejor cuando está siempre activo. OmniRouteTray lo convierte en una aplicación para la barra de menús de macOS que puedes configurar y olvidar: inicia el servidor, lo mantiene activo tras los reinicios, lo actualiza en el mismo lugar y deja tu presupuesto de tokens en tiempo real a un solo clic — sin dejar abierta una ventana del terminal ni tener que ocuparte de npm install -g omniroute.

Creado con Tauri v2 (un núcleo de Rust minúsculo), incluye su propio entorno de ejecución firmado de Node 24 y gestiona una instalación de OmniRoute propiedad de la aplicación, por lo que nunca entra en conflicto con tus instalaciones globales de node/bun. Comparte tu configuración y base de datos existentes en ~/.omniroute/ — así que es el mismo OmniRoute que ya utilizas, solo que con sombrero. 🎩

Qué hace	Cómo
🟢 Supervisa el servidor	Inicia `omniroute serve` y adopta una instancia que ya esté en ejecución en lugar de duplicarla
📊 Uso en tiempo real de un vistazo	Barras de cuota de los proveedores, límites de sesión/semanales de Claude con cuenta atrás hasta el restablecimiento y desglose de costes de 30 días
🔄 Actualización automática en el mismo lugar	Instalación por etapas, sustitución atómica y reversión en caso de fallo — siempre en la versión más reciente
🚀 Inicio al iniciar sesión	Inicio opcional al iniciar sesión; solo en la bandeja, sin icono en el Dock
🩺 Diagnóstico y registros	Diagnóstico con un solo clic y acceso a los registros del servidor

brew install --cask zoispag/tap/omniroute-tray

_{¿Prefieres una descarga? Obtén el archivo .dmg más reciente en
Versiones. El código fuente, las incidencias y la documentación de compilación
están disponibles en zoispag/omniroute-tray.

💛 Un proyecto comunitario de @zoispag, no una versión oficial de OmniRoute.}

🔒 Privado y con prioridad local

_{📖 Autorización · Medidas de protección · Cumplimiento}

🔌 CLI completa + A2A y MCP

Más allá del servidor, OmniRoute es una consola de línea de comandos completa con más de 80 comandos, además de protocolos abiertos para agentes que permiten que un agente de IA la controle por sí solo.

⌨️ Una CLI real (no solo `start`)

omniroute               # inicia la puerta de enlace y el panel (puerto 20128)
omniroute chat          # cliente de chat TUI interactivo (comandos con barra: /model /combo /skill /memory)
omniroute setup         # asistente guiado para la primera ejecución
omniroute doctor        # diagnostica proveedores, puertos y dependencias nativas

🛰️ Modo remoto: ejecuta la CLI aquí y OmniRoute en un VPS

¿OmniRoute está en un servidor? Contrólalo desde tu portátil con la misma CLI. Inicia sesión una vez con un token de acceso con alcance limitado; a partir de entonces, cada comando se dirigirá al servidor remoto.

omniroute connect 192.168.0.15            # contraseña → token con alcance limitado, guardado como contexto
omniroute models list                     # ← se ejecuta en el servidor REMOTO
omniroute configure codex                 # ← selecciona un modelo remoto y escribe un perfil local de Codex
omniroute tokens create --name ci --scope read   # genera tokens con permisos más limitados para otros equipos
omniroute contexts use default            # ← vuelve al servidor local

Los tokens tienen los alcances read / write / admin; las rutas que generan procesos siguen estando disponibles únicamente mediante loopback. _{📖 Modo remoto}

Demostración animada en una terminal de la CLI de OmniRoute — omniroute providers list, omniroute combo list y omniroute health — recorriendo los 86 comandos de nivel superior: providers · oauth · keys · combo · nodes · models · cache · compression · cost · usage · quota · health · resilience · telemetry · logs · audit · mcp · a2a · cloud · memory · skills · eval · tunnel · backup · sync · webhooks · policy · pricing · translator · simulate …

🤝 Conecta un agente y este controlará el propio OmniRoute

Expón OmniRoute mediante MCP, A2A, una API REST, webhooks o una CLI remota: cualquier agente compatible (o tu propio código) obtiene acceso a toda la puerta de enlace: enrutamiento, proveedores, combos, caché, compresión y memoria, de forma autónoma. Los endpoints HTTP indicados a continuación se sirven bajo http://localhost:20128.

Interfaz	Endpoint / comando	Úsalo para
🧰 MCP (stdio)	`omniroute --mcp`	Integrarlo con Claude Desktop, Cursor o cualquier cliente MCP
🌊 MCP (HTTP)	`/api/mcp/stream`	MCP remoto: 110 herramientas, 33 alcances (aplicación opcional) y registro de auditoría completo
📡 MCP (SSE)	`/api/mcp/sse`	Transporte MCP por streaming
🤝 A2A	`/.well-known/agent.json`	Agente a agente, JSON-RPC 2.0 + SSE, 6 habilidades
🌐 API REST	`/v1/*`	Compatible con OpenAI: chat, embeddings, imágenes, audio y OCR
🔔 Webhooks	`/api/webhooks`	Envía eventos de solicitudes y cuotas a Slack, Discord, Telegram o cualquier URL
🛰️ CLI remota	`omniroute connect`	Controla una instancia remota con tokens de acceso de alcance limitado

# Proporciona a Claude Code el conjunto completo de herramientas de OmniRoute mediante MCP:
claude mcp add-server omniroute --type http --url http://localhost:20128/api/mcp/stream

_{📖 Servidor MCP · Servidor A2A · Protocolos para agentes}

🗜️ Ahorra entre un 15 y un 95% de tokens — automáticamente

📖 Cómo funciona — canalización, arquitectura y cálculo del ahorro

Canalización de compresión de OmniRoute: una solicitud ilustrativa del cliente de 10 000 tokens pasa por 12 motores componibles — Session-Dedup, CCR, Lite, RTK, Responses Tool Output, Headroom, Relevance, Caveman, Aggressive, LLMLingua-2, Ultra y OmniGlyph — y puede llegar al proveedor con unos 1080 tokens en el ejemplo documentado de uso combinado. El contenido estructurado está protegido mediante mecanismos de preservación y controles de fidelidad en cada paso; los modos explícitamente con pérdida o experimentales pueden transformar el contenido apto.

La combinación apilada predeterminada ejecuta RTK → Caveman. Cuando ambos actúan sobre la misma carga útil de herramientas/contexto, los ahorros se acumulan:

combined = 1 − (1 − RTK) × (1 − Caveman_input)
average  = 1 − (1 − 0.80) × (1 − 0.46) = 89.2%
range    = 78.4 – 94.6%

Los bloques de código, las URL, JSON y los datos estructurados están siempre protegidos por el motor de preservación.

¿Por qué usar muchos tokens cuando bastan unos pocos? Cada solicitud pasa por la canalización de compresión de OmniRoute de forma transparente, sin cambios en el cliente. Ahora es una pila de 12 motores componibles que se ejecutan en orden y se combinan según cada configuración de enrutamiento, basándose en ideas de RTK, Caveman (⭐ más de 90 000), LLMLingua-2 y Troglodita (PT-BR).

🧱 La pila de 12 motores

Los motores se ejecutan en el orden de la canalización; cada uno puede activarse o desactivarse y configurarse de forma independiente para cada combinación:

#	Motor	Qué hace
1	Session-Dedup	Descarta el contenido repetido entre turnos (direccionado por contenido, entre turnos)
2	CCR	Archiva bloques grandes tras marcadores de recuperación para obtenerlos bajo demanda
3	Lite	Recorte de espacios en blanco y URL de imágenes (base de baja latencia)
4	RTK	Filtrado, deduplicación y truncamiento inteligentes de resultados de herramientas (con reconocimiento de comandos)
5	Responses Tool Output	JSON priorizando una compresión sin pérdida + compresión acotada de diagnósticos para salidas de shell/parches/búsquedas/compilaciones (Responses API)
6	Headroom	Compactación tabular sin pérdida de matrices JSON (~30%) mediante un códec GCF integrado
7	Relevance	Puntuación extractiva de oraciones con respecto a la última consulta del usuario
8	Caveman	Compresión de texto basada en reglas (~65–75% en la salida)
9	Aggressive	Resumen + envejecimiento progresivo de turnos antiguos
10	LLMLingua-2	Poda semántica mediante ML con MobileBERT ONNX — segura para el código y asíncrona
11	Ultra	Poda heurística de tokens con un nivel opcional de modelo pequeño (SLM)
12	OmniGlyph	Codificación experimental del contexto como imagen para Claude Fable 5 medido mediante la conexión directa de Anthropic; los transformadores GPT 5.6 permanecen cerrados de forma segura a la espera de comprobantes del proveedor. Cuatro perfiles de compresión (agresivo predeterminado, equilibrado, seguro para programación y sin procesamiento) (el más agresivo; activación voluntaria)

Los bloques de código, las URL y los datos estructurados se conservan siempre idénticos byte por byte. Los ajustes predefinidos con un solo clic combinan los motores:

Modo	Ahorro	Ideal para
🪶 Lite	~15%	Opción predeterminada segura siempre activa
🪨 Standard (Caveman)	~30%	Programación diaria
⚡ Aggressive	~50%	Sesiones largas con uso intensivo de herramientas
🔥 Ultra	~75%	Ahorro máximo
🧰 RTK	60–90%	Salida de shell/pruebas/compilaciones/git
🔗 Stacked (RTK → Caveman)	78–95%	Prompts mixtos + registros de herramientas

Ejemplo real — modo Standard:

Antes (69 tokens): "Es probable que tu componente de React se vuelva a renderizar porque estás creando una nueva referencia de objeto en cada ciclo de renderizado. Cuando pasas un objeto en línea como prop, la comparación superficial de React lo detecta como un objeto diferente cada vez, lo que provoca un nuevo renderizado. Recomendaría usar useMemo para memorizar el objeto."

Después (19 tokens): "Nueva ref. de objeto en cada renderizado. Prop. de objeto en línea = nueva ref. = nuevo renderizado. Envuélvelo en useMemo."

Misma respuesta. Un 72% menos de tokens. Sin pérdida de precisión. ✅

Ejemplo en PT-BR — modo Troglodita:

Antes (42 tokens): "El problema es que el componente se vuelve a renderizar porque se crea una nueva referencia de objeto en cada ciclo de renderizado. Recomendaría usar useMemo."

Después (12 tokens): "Nuevo renderizado: nueva ref. en cada ciclo (objeto inline recreado). Usar useMemo."

Misma respuesta. ~70 % menos tokens. Precisión técnica intacta. ✅

🎚️ Más allá de los motores: estilos de salida, ajuste adaptativo y control por solicitud

Los 12 motores anteriores reducen lo que entra. Otras tres capas determinan cómo, cuándo y qué sale:

🪄 Estilos de salida (control del eje de salida) — inyectan instrucciones deterministas y compatibles con caché para dar forma a las respuestas; pueden combinarse, cada una con intensidad lite / full / ultra. Añadir un estilo requiere una sola línea en el registro:
- Prosa concisa — elimina relleno, artículos y expresiones dubitativas; mantiene intacta la precisión técnica.
- Menos código — YAGNI de «desarrollador sénior perezoso»: el cambio funcional más pequeño, sin estructura no solicitada.
- Ponytail (desarrollador sénior perezoso) — avanza por la escala YAGNI, corrige la causa raíz y genera el diff funcional más pequeño.
- Tengo TDAH (acción primero) — comienza con la siguiente acción, enumera los pasos, proporciona un único paso siguiente concreto y omite el preámbulo.
- CJK conciso (文言) — estilo ultraconciso de chino clásico (restringido a la configuración regional zh).
🎯 Presupuesto de contexto adaptativo (el ajuste) — en lugar de un único umbral de tokens para activar o desactivar la compresión, intensifica los motores más económicos y con menos pérdidas solo hasta donde sea necesario para ajustarse a la ventana de contexto del modelo. Política: reserve-output (predeterminada, adaptada al modelo) · percentage · absolute. Modo: floor (garantiza el ajuste) · replace-autotrigger (prevalece tu elección explícita) · off (umbral heredado).
🎛️ Dónde se decide la compresión (precedencia, de mayor a menor) — encabezado x-omniroute-compression por solicitud › sobrescritura de combinación de enrutamiento › perfil con nombre activo › adaptación / activación automática › valor predeterminado del panel › desactivado. El plan aplicado se devuelve en el encabezado de respuesta X-OmniRoute-Compression: <mode>; source=<source>.

Activa automáticamente según el umbral de tokens, habilita el ajuste adaptativo, fija un perfil con nombre, establece una configuración puntual por solicitud o asigna una canalización a cada combinación de enrutamiento: elige lo que mejor se adapte a la carga de trabajo. Un entorno de evaluación local y opcional (npm run eval:compression) puntúa la fidelidad frente al ahorro sobre un corpus fijado antes de promover un cambio.

📖 COMPRESSION_GUIDE.md · RTK_COMPRESSION.md · COMPRESSION_ENGINES.md

⚡ Inicio rápido

1) Instalar y ejecutar

npm install -g omniroute
omniroute

💡 ¿Aparecen npm warn ERESOLVE o advertencias de dependencias peer? Son inofensivas.

Panel en http://localhost:20128 · API en http://localhost:20128/v1.

2) Conectar un proveedor GRATUITO (sin registro)

Panel → Proveedores → conecta Kiro AI (Claude gratis, ~50 créditos/mes por cuenta) u OpenCode Free (sin autenticación) → listo.

3) Configurar tu herramienta de programación

URL base:     http://localhost:20128/v1
Clave de API: [copiar desde Panel → Endpoints]
Modelo:       auto            (enrutamiento inteligente sin configuración, o cualquier proveedor/modelo)

4) Verificar que funciona

curl http://localhost:20128/v1/models -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

Deberías ver tus modelos conectados. 🎉 Eso es todo: empieza a programar y OmniRoute se encargará automáticamente del enrutamiento y de usar alternativas en caso de error.

Si tu cliente no puede enviar encabezados personalizados, OmniRoute también ofrece alias de compatibilidad con tokens:

Catálogo OpenAI:    http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/
Modelos OpenAI:     http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/models
Chat OpenAI:        http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/chat/completions
Respuestas OpenAI:  http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/responses
Chat Ollama:        http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/chat
Etiquetas Ollama:   http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/tags

Úsalos únicamente con clientes que no puedan adjuntar Authorization: Bearer .... La autenticación mediante encabezado sigue siendo el modo recomendado.

📦 Más métodos de instalación — Docker, código fuente, pnpm, Arch

🐳 Docker

docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \
  -p 127.0.0.1:20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest

:latest sigue la versión SemVer estable publicada más alta. No sigue la rama main de git. Fija :X.Y.Z para GitOps. Consulta Canales de publicación de Docker. La imagen fija OMNIROUTE_MEMORY_MB=1024. Esto es suficiente para el panel y un chat ligero. Los agentes de programación (POST /v1/responses desde Claude Code, Codex, Grok, …) necesitan un heap de V8 mucho mayor o el proceso genera un FATAL ERROR al alcanzar ~12 GiB con dos contextos largos que se solapan. Asigna al contenedor más memoria que el heap (los búferes nativos se encuentran fuera de V8):

Carga de trabajo	Heap (`-e OMNIROUTE_MEMORY_MB`)	Contenedor (`--memory`)
Panel / chat ligero	`1024` (valor predeterminado de la imagen)	≥2 g
Un agente de programación	`8192`	≥10 g
Dos `/v1/responses` largos simultáneos	`10240`–`12288`	≥12–16 g

docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \
  -e OMNIROUTE_MEMORY_MB=8192 --memory=10g \
  -p 127.0.0.1:20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest

Tabla completa: Guía de Docker — RAM en tiempo de ejecución.

Canal de versiones preliminares de Docker: diegosouzapw/omniroute:next y diegosouzapw/omniroute:next-web siguen la rama release/v* predeterminada actual. Estas etiquetas mutables están destinadas únicamente a probar correcciones aún no publicadas y no son compatibles con entornos de producción. Consulta Canales de publicación de Docker.

🥟 Bun

La instalación estándar mediante bun install y la instalación global (bun install -g omniroute) son compatibles gracias a la detección del entorno de ejecución Bun:

bun:sqlite integrado: OmniRoute utiliza el controlador bun:sqlite integrado de Bun cuando se ejecuta en Bun y recurre a better-sqlite3 en Node.js o a sql.js.
Selección automática del empaquetador Webpack durante el desarrollo: El entorno de desarrollo (bun run dev) detecta automáticamente Bun y desactiva Turbopack en favor de Webpack para evitar incompatibilidades con los enlaces nativos de V8. Las compilaciones de producción (bun run build) respetan OMNIROUTE_USE_TURBOPACK exactamente igual que en Node: Turbopack de forma predeterminada o OMNIROUTE_USE_TURBOPACK=0 para compilar con Webpack (Dockerfile.bun lo expone como un --build-arg).
Dockerfile específico para Bun: Dockerfile.bun multietapa para despliegues de producción nativos de Bun (docker build -f Dockerfile.bun -t omniroute:bun .).

# Instalar y ejecutar con Bun
bun install
bun run dev

🛠️ Desde el código fuente

cp .env.example .env && npm install
PORT=20128 npm run dev

📦 pnpm

pnpm add -g omniroute@latest --allow-build=better-sqlite3 --allow-build=@swc/core && omniroute

🐧 Arch Linux (AUR)

yay -S omniroute-bin && systemctl --user enable --now omniroute.service

🔧 Nix (Flake)

# Usando flakes de Nix
nix develop
npm run dev

# O usando devbox
devbox run npm run dev

📖 Guía de Docker — Perfiles de Compose, HTTPS con Caddy y túneles de Cloudflare.

🦭 Podman

# 1. Preparar el directorio de datos montado mediante enlace
mkdir -p data

# 2. Solo para Linux + Podman local sin privilegios de root (nunca un cliente remoto de Podman Machine):
podman unshare chown 1000:1000 ./data

# 3. Establecer la indicación del entorno de ejecución, compilar la imagen local de Compose e iniciar
echo "CONTAINER_HOST=podman" >> .env
podman compose --profile base up -d --build

En macOS o Windows, Podman utiliza una Podman Machine remota: omite podman unshare y sigue las instrucciones del directorio de datos específicas para cada topología.

📖 Guía de Podman — Compilaciones de Compose, Podman Machine y configuración de Quadlet con Linux/systemd.

⚡ Instalación más rápida / ligera (omitir la compilación nativa)

El motor SQLite nativo (better-sqlite3) es una dependencia opcional, por lo que una instalación global nunca se bloquea al compilar desde el código fuente: utiliza un binario precompilado cuando hay uno compatible con tu plataforma/Node y, de lo contrario, recurre de forma transparente a un motor de JavaScript puro (node:sqlite en Node 22+; en caso contrario, el WASM sql.js incluido), sin necesidad de herramientas de compilación.

Para omitir por completo la preparación nativa posterior a la instalación (CI, entornos sin interfaz gráfica o máquinas lentas):

OMNIROUTE_SKIP_POSTINSTALL=1 npm install -g omniroute   # CI=1 también la omite

Para conseguir las instalaciones más rápidas, utiliza preferentemente pnpm (almacén direccionado por contenido + enlaces duros; consulta la sección anterior). Para un entorno de ejecución sin panel ni interfaz gráfica, utiliza el perfil base de Docker (descrito anteriormente) o la guía de Termux. La CLI y el panel web se sirven mediante el mismo proceso y en un único puerto, por lo que actualmente no existe un paquete independiente solo para la CLI.

🎬 OmniRoute en acción

📹 Guías en video

_{Instantánea del panel del 2026-08-24 · Catálogo bruto: YT 809 | TT 137 | IG 124 · Actualidad (días): YT 1 | TT 21 | IG 22}

🎬 #1 — Instagram
_{nick_saraev — 3,042,474 visualizaciones}

🎬 #2 — Instagram
_{theopenstack — 692,419 visualizaciones}

🎬 #3 — TikTok
_{milesreevesai — 620,400 visualizaciones}

🎬 #4 — YouTube
_{Vaibhav Sisinty — 391,109 visualizaciones}

🎬 #5 — Instagram
_{buildwithai.club — 347,652 visualizaciones}

Clasificación completa (URL canónicas sin duplicados, v > 0, mayor alcance):

#1	#2	#3	#4	#5
nick_saraev — Instagram — 3,042,474	theopenstack — Instagram — 692,419	milesreevesai — TikTok — 620,400	Vaibhav Sisinty — YouTube — 391,109	buildwithai.club — Instagram — 347,652

#6	#7	#8	#9	#10
nivedan.ai — Instagram — 331,973	vaibhavsisinty — Instagram — 263,744	Nick Automates — YouTube Shorts — 218,174	theroshankrishna — Instagram — 186,786	midudev — TikTok — 177,800

Métricas canónicas a fecha de 2026-08-24: 1.029 videos únicos · 11.132.922 visualizaciones conocidas (v > 0) · 639 canales/perfiles por red. El panel bruto contiene 1.070 filas; 41 duplicados de Instagram se normalizaron mediante la URL canónica, conservando el mayor número de visualizaciones por video.

🎬 ¿Has hecho un video sobre OmniRoute? Abre una incidencia o un debate con el enlace; lo destacaremos aquí.

📧 Comunidad y ayuda

Todo en un solo lugar: sigue al responsable del mantenimiento, conversa con la comunidad o abre una incidencia.

Canal	Dónde / cómo
💼 LinkedIn — sigue al mantenedor	linkedin.com/in/diegosouzapw
🐙 GitHub — sigue las novedades y consejos	@diegosouzapw
💬 Discord	discord.gg/U47eFqAXCn
✈️ Telegram	t.me/omnirouteOficial
🟢 WhatsApp — 🌍 Global	únete al grupo
🟢 WhatsApp — 🇧🇷 Brasil	únete al grupo
🌍 Sitio web	omniroute.online
🌍 🌍Comunidad StHub OmniRoute (gratuita)	portal de StHub
📦 Código fuente	github.com/diegosouzapw/OmniRoute
🐛 Informar de un error	abre una incidencia — adjunta la salida de `npm run system-info`
🤝 Contribuir	CONTRIBUTING.md · Modelo de ramas y versiones · elige una incidencia `good first issue`
💚 Apoyar el proyecto	Formas de apoyar ↑ · GitHub Sponsors

🛠️ Stack tecnológico

Capa	Tecnología
Entorno de ejecución	Node.js 22.x / 24.x LTS — `>=22.22.2 <23 \|\| >=24.0.0 <27`
Lenguaje	TypeScript 6.0 — 100 % TypeScript en `src/` y `open-sse/` (cero `any` en el núcleo desde v2.0)
Framework	Next.js 16 + React 19 + Tailwind CSS 4
Base de datos	better-sqlite3 (SQLite, registro WAL) + LowDB (JSON heredado) — 122 módulos de dominio, 176 migraciones
Memoria	Texto completo FTS5 de SQLite + embeddings vectoriales cuantizados a int8, decaimiento tipado
Esquemas	Zod 4 — validación de E/S de herramientas MCP + contratos de API
Protocolos	MCP (stdio / HTTP / SSE) + A2A v0.3 (JSON-RPC 2.0 + SSE)
Transmisión	Eventos enviados por el servidor (SSE) + puente WebSocket (`/v1/ws`)
Compresión	Canalización de 12 motores — RTK, Caveman, LLMLingua-2 (MobileBERT ONNX), GCF, OmniGlyph
Autenticación y seguridad	OAuth 2.0 (PKCE) + JWT + claves de API + autenticación MCP con ámbitos · AES-256-GCM para datos en reposo · DOMPurify
Sigilo	wreq-js — suplantación de huellas TLS JA3 / JA4, proxy de 3 niveles
Resiliencia	Disyuntor, retroceso exponencial, prevención de avalanchas de solicitudes, autorreparación mediante combinación automática
Registro	pino — registros JSON estructurados con contexto de solicitud
Pruebas	Ejecutor de pruebas de Node.js + Vitest — más de 39 000 declaraciones de pruebas estáticas en más de 5100 archivos de pruebas monitorizados (unitarias, integración, E2E, seguridad, ecosistema)
Plataformas	Escritorio (Electron) · Android (Termux) · PWA (cualquier navegador)
CI/CD	GitHub Actions — publicación automática en npm + Docker Hub al lanzar una versión
Enlaces	Sitio web · npm · Docker Hub

📖 Documentación

📘 Primeros pasos

Documento	Descripción
Guía del usuario	Proveedores, combos, integración con CLI, despliegue
Guía de configuración	Métodos completos de instalación, configuraciones de herramientas CLI, configuración de protocolos, ajuste de tiempos de espera
Guía de herramientas CLI	Configuración específica para Claude Code, Codex, Cursor, Cline, OpenClaw, Kilo y Copilot
Modo remoto	Controla una instancia remota de OmniRoute (VPS) desde la CLI de tu portátil mediante tokens de acceso con alcance limitado
Configuración de Claude Code	Conecta Claude Code con OmniRoute (local/remoto) mediante `launch` y perfiles por modelo
Inicio rápido	Instalación en 3 pasos → conexión → configuración

🔧 Operaciones y despliegue

Documento	Descripción
Guía de Docker	Docker run, perfiles de Compose, HTTPS con Caddy, túneles, etiquetas de imagen
Guía de Podman	Integración de Quadlet con systemd, podman-compose, SELinux
Despliegue en VM	Guía completa: configuración de VM + nginx + Cloudflare
Despliegue en Fly.io	Despliega en Fly.io con almacenamiento persistente
Guía de Termux	Ejecuta OmniRoute en Android mediante Termux
Guía de PWA	Instalación, almacenamiento en caché y arquitectura de la aplicación web progresiva
Guía de desinstalación	Eliminación limpia para todos los métodos de instalación
Configuración del entorno	Variables y referencias completas de `.env`

🧠 Funcionalidades y arquitectura

Documento	Descripción
Arquitectura	Arquitectura del sistema, flujo de datos y funcionamiento interno
Guía de compresión	Canalización de 7 opciones: desactivada / ligera / estándar / agresiva / ultra / RTK / apilada
Compresión RTK	Compresión de la salida de comandos, filtros, confianza, verificación y recuperación de la salida sin procesar
Motores de compresión	Caveman, RTK, canalizaciones apiladas, interfaces de panel/API/MCP
Formato de las reglas de compresión	Esquemas JSON de paquetes de reglas para filtros Caveman y RTK
Paquetes de idiomas para compresión	Detección de idiomas y creación de paquetes de reglas de Caveman
Guía de resiliencia	Disyuntores, períodos de espera, cola, prevención de avalanchas y suplantación de TLS
Motor Auto-Combo	Puntuación de 16 factores, paquetes de modos, autorrecuperación
Guía de proxies	Sistema de proxies de 3 niveles, marketplace 1proxy, operaciones CRUD del registro
Niveles gratuitos	Directorio consolidado: 34 grupos recurrentes documentados / 452 entradas de niveles gratuitos catalogadas
Galería de funcionalidades	Recorrido visual por el panel con capturas de pantalla
Documentación del código base	Recorrido por el código base apto para principiantes

🤖 Protocolos y API

Documento	Descripción
Referencia de la API	Todos los endpoints con ejemplos
Especificación OpenAPI	Especificación OpenAPI 3.0
Servidor MCP	110 herramientas MCP, configuraciones de IDE, clientes de Python/TS/Go
Guía del servidor MCP	Instalación de MCP, transportes y referencia de herramientas
Servidor A2A	Protocolo JSON-RPC 2.0, habilidades, transmisión y gestión de tareas
Guía del servidor A2A	Tarjeta de agente A2A, tareas, habilidades y transmisión

📋 Proyecto y calidad

Documento	Descripción
Contribución	Configuración y directrices de desarrollo
Modelo de ramas y versiones	A qué ramas se dirigen los PR (`release/*`) y qué significan `main` y las etiquetas
Registro de cambios	Historial completo de versiones
Política de seguridad	Notificación de vulnerabilidades y prácticas de seguridad
Guía de i18n	Compatibilidad con 42 idiomas, flujo de trabajo de traducción y RTL
Lista de comprobación para versiones	Pasos de validación previos al lanzamiento
Plan de cobertura	Estrategia de cobertura de pruebas para más de 39,000 declaraciones de pruebas estáticas en más de 5,100 archivos de pruebas bajo seguimiento

⭐ Principales colaboradores

OmniRoute está formado por una apasionada comunidad de código abierto. Estas personas han realizado contribuciones excepcionales que influyen directamente en la calidad, la estabilidad y el alcance del proyecto. Gracias.

Colaboradores externos por solicitudes de incorporación de cambios fusionadas

Puesto	Colaborador	PR fusionados	~Líneas modificadas
1	backryun	190	227,977
2	oyi77	180	407,678
3	rdself	145	80,663
4	JxnLexn	128	387,049
5	KooshaPari	101	125,747
6	herjarsa	88	230,872
7	RaviTharuma	79	55,106
8	maxmad64bis	69	394,715
9	artickc	59	33,260
10	HouMinXi	51	47,334
10	chirag127	51	5,153
12	xz-dev	50	245,976
13	hartmark	47	52,185
14	rqzbeh	39	143,181
15	dhaern	34	19,559
16	Dingding-leo	33	1,986
17	NomenAK	32	13,854
18	MumuTW	30	16,953
19	benzntech	29	11,641
20	pacocartones	24	9,331
20	Prudhvivuda	24	6,312

_{Datos fijados en la punta activa de release/v3.8.50, dafb4ae808, con fusiones hasta 2026-08-24 05:26:03 UTC. El censo paginado de GitHub GraphQL contiene 5,911 PR fusionados: 2,707 del propietario del repositorio, 179 de Dependabot y 3,025 PR externos de 535 colaboradores distintos. «Líneas modificadas» es la suma de adiciones y eliminaciones de GitHub e incluye archivos generados, archivos de bloqueo, catálogos, traducciones y documentación; representa el volumen de cambios, no las líneas de código creadas. Se conservan los empates en el punto de corte.}

Commits atribuidos por GitHub

backryun _{🥇 220 commits atribuidos por GitHub}	Paijo _{🥈 219 commits atribuidos por GitHub}	Randi _{🥉 108 commits atribuidos por GitHub}	Ravi Tharuma _{🏅 81 commits atribuidos por GitHub}	Chris _{🏅 70 commits atribuidos por GitHub}	Markus Hartung _{🏅 69 commits atribuidos por GitHub · empate en el puesto n.º 6}
Dizzle _{🏅 69 commits atribuidos por GitHub · empate en el puesto n.º 6}	Jan Leon _{🏅 64 commits atribuidos por GitHub}	zenobit _{🏅 62 commits atribuidos por GitHub}	Bob.Hou _{🏅 51 commits atribuidos por GitHub · empate en el puesto n.º 10}	Xiangzhe _{🏅 51 commits atribuidos por GitHub · empate en el puesto n.º 10}

_{Revisado nuevamente el 2026-08-24 06:14:31 UTC: commits atribuidos por GitHub según la API de colaboradores del repositorio para la rama predeterminada release/v3.8.50. La API devolvió 525 identidades (415 usuarios, 2 bots y 108 anónimas); esta tabla excluye al responsable del mantenimiento, a los bots y a las identidades anónimas, y mantiene los empates de la clasificación. Es distinta tanto de la clasificación de PR fusionadas anterior como del censo de metadatos de Git de 639 personas que aparece a continuación.}

🙏 Las funcionalidades, correcciones de errores y mejoras de infraestructura de estos colaboradores son una parte fundamental de lo que hace que OmniRoute sea fiable y cuente con numerosas funcionalidades. Cada pull request, cada caso de prueba y cada archivo de traducción i18n importa. El código abierto lo construyen personas como ellas.

💖 Patrocinadores

Un sincero agradecimiento a las personas que financian OmniRoute de su propio bolsillo: cada contribución mantiene el proyecto gratuito, independiente y en marcha.

Andrew
_{💛 Patrocinador mensual activo}

Vlad I
_{💛 Patrocinador mensual activo}

Paco Cartones
_{💛 Patrocinador activo con una aportación única}

Prof. Igor Morais
_{💛 Antiguo colaborador con una aportación única}

longtao
_{💛 Antiguo colaborador con una aportación única}

_{… y otras personas que prefieren mantener su privacidad 💛}

_{Los patrocinadores públicos de GitHub Sponsors se volvieron a validar el 2026-08-24. El estado activeOnly de GitHub determina las etiquetas de actividad anteriores; se mantiene el agradecimiento a los colaboradores públicos que realizaron una aportación única y se identificaron previamente, mientras que los patrocinadores privados permanecen anónimos.}

💖 Conviértete en patrocinador → — cada dólar mantiene OmniRoute gratuito e independiente.

👥 Más de 600 colaboradores

_{Auditado el 2026-08-24 sobre la base congelada ac02c5b42f y comprobado de nuevo en la punta activa de release/v3.8.50, dafb4ae808: 639 identidades humanas de Git normalizadas; 407 aparecen como autores de commits (incluido el responsable del mantenimiento) y 232 únicamente en pies de página explícitos Co-authored-by. El censo normaliza los identificadores noreply de GitHub, excluye 26 identidades de bots, agentes, servicios o marcadores de posición, y no combina direcciones de correo electrónico ordinarias solo porque coincidan sus nombres para mostrar.}

Cómo contribuir

Crea un fork del repositorio
Crea una rama desde la punta activa de release/vX.Y.Z (no desde main); consulta el modelo de ramificación y versiones
Crea tu rama de funcionalidad (git checkout -b feat/amazing-feature)
Confirma tus cambios (git commit -m 'feat: add amazing feature')
Envía los cambios a la rama (git push origin feat/amazing-feature)
Abre una Pull Request con base = esa rama release/vX.Y.Z

Consulta CONTRIBUTING.md para obtener directrices detalladas.

Publicar una nueva versión

# Crear una versión; npm publish se ejecuta automáticamente
VERSION=x.y.z
gh release create "v${VERSION}" --title "v${VERSION}" --generate-notes

📊 Estrellas

🌍 StarMapper

🙏 Agradecimientos

OmniRoute se apoya en el trabajo de gigantes. Comenzó como una bifurcación de 9router y una adaptación a TypeScript del proyecto en Go CLIProxyAPI; a partir de ahí, cada subsistema que aparece a continuación se inspiró en un proyecto de código abierto que llegó antes. Cada uno dio forma a una parte concreta de OmniRoute. Esta es nuestra forma de darles las gracias a todos. 🙏

⭐ recuentos de estrellas verificados mediante la API REST de GitHub el 24 de agosto de 2026; anímate a dar una estrella a estos proyectos. Los recuentos son una instantánea exacta de esa fecha y cambiarán de forma natural.

🧬 Linaje y puerta de enlace

Proyecto	⭐	Cómo inspiró a OmniRoute
9router	26,161	El proyecto original en el que se basa este fork, ampliado aquí con APIs multimodales y una reescritura completa en TypeScript.
CLIProxyAPI	48,497	La implementación en Go que inspiró esta adaptación a JavaScript / TypeScript.
LiteLLM	57,100	La pasarela de IA cuyo conjunto de datos público de precios alimenta nuestra sincronización de seguimiento de costes y cuyo modelo de normalización de proveedores sirvió de base para nuestro enrutamiento.
codex-chatgpt-web	1,410	Código fuente MIT adaptado para el puente integrado de ChatGPT Web → Codex Responses, incluidos los adaptadores de sesión del navegador, estructuración de respuestas, uso y búsqueda web.
free-claude-code	48,112	Patrones adaptados para la recuperación de flujos, alias sin razonamiento, búsqueda web alternativa, límites de ventana deslizante, ocultación de datos en registros y flujos de inicio reforzados.
composer-api	322	Patrones de selección de herramientas, restricciones de salida y confirmación de herramientas de Cursor Composer adaptados al ejecutor nativo de Cursor.
codex-multi-auth	457	Patrones de inicio de sesión nuevo y rotación de tokens de actualización adaptados para la reautenticación OAuth de Codex.
opencode-anthropic-auth	510	Valores predeterminados de transformación compatibles con Claude Code y comportamiento de las cabeceras de facturación, generalizados en el puente de OmniRoute basado en configuración.
grok2api-merged	2	Sus asignaciones de modelos Grok, su generador Statsig de TypeError simulado, sus valores predeterminados de solicitudes y dispositivos y su procesador de respuestas NDJSON se adaptaron de forma sustancial al ejecutor Grok Web de OmniRoute.
TQZHR/grok2api	705	La principal fuente de código transitiva en la que se basa grok2api-merged; sus implementaciones de modelos, cabeceras, cargas útiles, Statsig y procesadores se conservan en el linaje de Grok Web.
chenyme/grok2api	7,520	El código fuente MIT subyacente para las cargas útiles y los valores predeterminados de dispositivos de Grok, el generador Statsig y el procesador `result.response`, transmitido a través de TQZHR y grok2api-merged.
grok2api-pro	27	Una fuente transitiva reconocida por grok2api-merged por su capa de grupo de proxies; OmniRoute conserva ese aviso de linaje, pero no afirma haber adaptado un grupo de proxies en su ejecutor Grok Web acotado.
GrokProxy	50	Su proxy de Grok autenticado mediante cookies y su patrón de transmisión de `result.response.token` sirvieron de base para el transporte Grok Web de OmniRoute.
GrokBridge	5	La implementación original de Grok Web tomó como referencia su diseño ascendente HTTP/navegador; su ruta HTTP directa deriva de GrokProxy, por lo que no se afirma haber realizado una adaptación de código independiente.
grok-web-api	14	Sus esquemas de Rust `ChatOptions` y de envolturas de respuesta sirvieron de base para los tipos TypeScript de solicitudes y respuestas en streaming de Grok de OmniRoute.

🗜️ Compresión de contexto y tokens — motores

Proyecto	⭐	Cómo inspiró a OmniRoute
Caveman	100,538	El proyecto viral «¿por qué usar muchos tokens si pocos tokens bastan?»; su filosofía de habla cavernícola impulsa nuestro modo de compresión estándar y más de 30 reglas de eliminación de relleno y condensación.
RTK – Rust Token Killer	77,185	Compresión de alto rendimiento de la salida de comandos; inspiró nuestro motor RTK, el DSL de filtrado JSON, la recuperación de salida sin procesar y el proceso apilado RTK → Caveman.
headroom	67,310	Compresión reversible del contexto (SmartCrusher); inspiró nuestro motor `headroom` y el patrón de marcadores de recuperación `ccr`.
LLMLingua	6,598	Investigación sobre compresión de prompts (LLMLingua / LLMLingua-2); inspiró nuestro motor `llmlingua` asíncrono, seguro para código y tolerante a fallos.
llmlingua-2-js	31	El port a JS/ONNX (MobileBERT / XLM-RoBERTa) utilizado como backend de hilos de trabajo para nuestro motor LLMLingua.
Troglodita	40	Compresión de tokens en portugués de Brasil; impulsa nuestro paquete de idioma pt-BR: reducción de pleonasmos y eliminación de relleno ajustadas a la gramática del portugués brasileño.
ponytail	108,957	La habilidad viral de programación YAGNI del «desarrollador sénior perezoso»; inspiró nuestro estilo de salida less-code: una orientación hacia el cambio funcional más pequeño que reduce el código _generado_ (el equivalente en el eje de salida de la prosa concisa de Caveman).
i-have-adhd	23,526	Su estilo de respuesta orientado primero a la acción y adaptado al TDAH se incorporó al estilo de salida conciso de OmniRoute en cinco idiomas.

🧩 Formatos compactos, investigación sobre tokens y herramientas sensibles al código

Proyecto	⭐	Cómo inspiró a OmniRoute
TOON	25,233	Notación de objetos orientada a tokens; su modelo columnar de encabezado y filas dio forma a nuestra etapa de compactación tabular.
GCF – Graph Compact Format	41	Su formato compacto de grafos y su diseño de perfiles genéricos sirvieron de base para la compactación tabular de OmniRoute y el formato del códec Headroom.
gcf-typescript	4	La implementación MIT en TypeScript, incorporada directamente y ampliada como códec de perfil genérico de Headroom.
token-optimizer-mcp	494	Caché Brotli/SQLite y delta de contexto por sesión; inspiró nuestro motor `session-dedup`.
token-savior	1,122	Compactación de la salida de Bash y perfiles MCP; inspiró nuestra disciplina de interrupción de la compresión y la reducción de manifiestos de herramientas MCP.
token-saver	138	Compresión de salida sensible al contenido y específica para cada tipo de archivo, con interrupción en caso de fallo; validó nuestro despacho por tipo y la omisión cuando la ganancia es mínima.
token-optimizer	1,951	«Encontrar los tokens fantasma»; su patrón de externalización y referencias recuperables sirvió de base para nuestro enfoque de externalización CCR.
TokenMizer	28	Un modelo de referencia de grafo de sesión y deduplicación de líneas entre turnos que sirvió de base para nuestro diseño de session-dedup.
OmniCompress	3	JSON columnar en Rust, recuperación direccionada por contenido y deduplicación entre mensajes; validó el diseño de nuestros motores `headroom`/`ccr`/`session-dedup` y la invariante estable para la caché «la forma comprimida es independiente de la posición».
mcp-compressor	113	Compresión de esquemas y descripciones de herramientas MCP; sirvió de base para nuestra reducción de la cardinalidad de manifiestos de herramientas MCP.
RepoMapper	197	Clasificación de mapas de repositorios al estilo de Aider; sirvió de base para nuestra exploración de mapas de repositorios y clasificación de recuperación.
quiet-shell-mcp	4	Reducción declarativa de la salida del shell mediante MCP; validó nuestra compactación declarativa de la salida de Bash.
ts-morph	6,162	Kit de herramientas para la API del compilador de TypeScript; inspiró nuestra eliminación de comentarios basada en un analizador, que conserva los literales de cadena, de plantilla y de expresiones regulares.

🧠 Memoria y RAG

Proyecto	⭐	Cómo inspiró a OmniRoute
Mem0	63,902	Capa de memoria universal: su modelo de proxy como límite de escritura/lectura dio forma a nuestra arquitectura de memoria.
Letta (MemGPT)	24,382	Agentes con estado y memoria por niveles: inspiraron nuestro modelo por niveles de Control y Recuperación del Contexto (CCR).
WFGY	1,781	La taxonomía ProblemMap de 16 modos de fallo recurrentes de RAG/LLM: el vocabulario compartido de nuestra guía de resolución de problemas.

🛰️ Inspección de tráfico, MITM y proxy transparente

Proyecto	⭐	Cómo inspiró a OmniRoute
llm-interceptor	66	La interceptación y el análisis MITM del tráfico entre asistentes de programación y LLM sirvieron de base para los primeros requisitos del Inspector de Tráfico. Cuatro módulos derivados anteriormente —fusión de SSE, normalización de conversaciones, enmascaramiento de secretos y saneamiento de encabezados— se han sustituido por implementaciones independientes de sala limpia basadas en estándares públicos de protocolos. Las dos superficies de transferencia directa al host (`passthrough.ts` y `_internal/bypass.cjs`) siguen siendo implementaciones internas de OmniRoute clasificadas de forma independiente; no se reescribieron como parte de esa sustitución.
ProxyBridge	5,995	Enrutamiento de proxy transparente por proceso: inspiró nuestro cierre seguro ante fallos de MITM, los tiempos de espera de inactividad de sockets, la atribución de procesos mediante `/proc` y la captura TPROXY.

📚 Datos de modelos, observabilidad e interfaz de usuario

Proyecto	⭐	Cómo inspiró a OmniRoute
models.dev	6,555	Base de datos abierta de especificaciones, precios y capacidades de modelos de IA, sincronizada de forma nativa con nuestro catálogo de modelos.
React Flow / xyflow	38,108	La biblioteca de gráficos basada en nodos que impulsa nuestro Estudio de Compresión y nuestro Estudio de Combinación/Enrutamiento en tiempo real.
LangGraph	40,314	La visualización en vivo de gráficos de flujo de trabajo de LangGraph Studio inspiró la vista de cascada en tiempo real de nuestros Estudios.
Langfuse	33,592	Su modelo de observabilidad de traza → tramo → generación dio forma a la vista en cascada de nuestro Estudio de Compresión.
Kiali	3,631	Observabilidad de la malla de servicios de Istio: inspiró nuestras insignias de disyuntores y los elementos visuales de aristas con errores del Estudio de Enrutamiento/Combinación.
lobe-icons	2,428	Logotipos de marcas de IA/LLM que muestran los iconos de proveedores en todo nuestro panel de control.
flag-icons	12,354	Proporciona las banderas SVG con licencia MIT utilizadas por el selector de idioma del README.

🛡️ Seguridad

Proyecto	⭐	Cómo inspiró a OmniRoute
awesome-secure-defaults	721	Una lista seleccionada de bibliotecas seguras de forma predeterminada que orienta nuestras decisiones de seguridad (Helmet.js, DOMPurify, ssrf-req-filter, safe-regex, Google Tink).

🧭 Herramientas complementarias

Proyecto	⭐	Cómo inspiró a OmniRoute
ClawRouter	6,564	Inspiró la deduplicación de solicitudes, el mecanismo alternativo de emergencia sin coste, las estrategias Auto-Combo conectables y la clasificación multilingüe de intenciones.
Antigravity-Manager	30,652	Su reasignación de modelos según la cuenta, la validación de rutas de ejecutables y el comportamiento de las etiquetas de planes sirvieron de base para el entorno de ejecución Antigravity de OmniRoute.
vscode-antigravity-cockpit	4,817	Su formato compacto de cuenta atrás para el restablecimiento de cuotas inspiró la visualización correspondiente de límites de proveedores en OmniRoute.
AionUi	32,230	Sus integraciones con ACP inspiraron la detección automática de agentes CLI instalados de OmniRoute.
CodexBar	20,507	Identificó la interfaz de cuotas de Grok Build; posteriormente, OmniRoute verificó y corrigió de forma independiente el formato real de transmisión.

📄 Licencia

Licencia MIT: consulta LICENSE para más detalles.

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_{OmniRoute v3.8.51 · Node ≥22.22.2 · Licencia MIT · omniroute.online}

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🎩 Novedad: OmniRouteTray — tu puerta de enlace en la barra de menús

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🧱 La pila de 12 motores

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🔧 Operaciones y despliegue

🧠 Funcionalidades y arquitectura

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