mirror of https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute.git synced 2026-09-18 04:42:30 +03:00

Files

Diego Rodrigues de Sa e Souza b637350680 fix(docs): re-sync the 65 documentation mirror sets; section-level docs pipeline; drift gate blocking (#13940 )

1,104 mirrors rewritten over five passes of run-translation on the 22-source core set: the 14 sources edited since their translation, the 322 mirrors that were still English copies, and the frontmatter the old extractor leaked into the newer locales' bodies. The pipeline now caches per-`## `-section hashes and retranslates only changed sections, never reuses a section that is still English, rebuilds English-copy / leaked mirrors even when the source is unchanged, merges the state on save (parallel runs), and the drift gate (scoped to the core set) is blocking. Final audit: 0 stale, 0 English copies, 0 leaked frontmatter across 1,430 core mirrors.

⚠️ base-red inherited: #12732

2026-09-17 02:55:31 -03:00

docs

fix(docs): re-sync the 65 documentation mirror sets; section-level docs pipeline; drift gate blocking (#13940 )

2026-09-17 02:55:31 -03:00

CHANGELOG.md

feat(i18n): 7 new locales — Hausa, Yoruba, Igbo, Amharic, Uzbek, Georgian, Armenian (66 locales) (#13727 )

2026-09-15 09:50:01 -03:00

CLAUDE.md

feat(i18n): 7 new locales — Hausa, Yoruba, Igbo, Amharic, Uzbek, Georgian, Armenian (66 locales) (#13727 )

2026-09-15 09:50:01 -03:00

CODE_OF_CONDUCT.md

fix(docs): re-sync the 65 documentation mirror sets; section-level docs pipeline; drift gate blocking (#13940 )

2026-09-17 02:55:31 -03:00

CONTRIBUTING.md

fix(docs): re-sync the 65 documentation mirror sets; section-level docs pipeline; drift gate blocking (#13940 )

2026-09-17 02:55:31 -03:00

GEMINI.md

feat(i18n): 7 new locales — Hausa, Yoruba, Igbo, Amharic, Uzbek, Georgian, Armenian (66 locales) (#13727 )

2026-09-15 09:50:01 -03:00

llm.txt

fix(db): bound health scans and isolate native diagnostics (#13717 )

2026-09-16 12:59:45 -03:00

README.md

fix(docs): re-sync the 65 documentation mirror sets; section-level docs pipeline; drift gate blocking (#13940 )

2026-09-17 02:55:31 -03:00

SECURITY.md

fix(docs): re-sync the 65 documentation mirror sets; section-level docs pipeline; drift gate blocking (#13940 )

2026-09-17 02:55:31 -03:00

README.md

README (Français)

🌐 Languages: 🇺🇸 English · 🇪🇹 am · 🇸🇦 ar · 🇦🇿 az · 🇧🇬 bg · 🇧🇩 bn · 🇨🇿 cs · 🇩🇰 da · 🇩🇪 de · 🇬🇷 el · 🇪🇸 es · 🇪🇪 et · 🇮🇷 fa · 🇫🇮 fi · 🇮🇪 ga · 🇮🇳 gu · 🇳🇬 ha · 🇮🇱 he · 🇮🇳 hi · 🇭🇷 hr · 🇭🇺 hu · 🇦🇲 hy · 🇮🇩 id · 🇳🇬 ig · 🇮🇹 it · 🇯🇵 ja · 🇬🇪 ka · 🇰🇭 km · 🇮🇳 kn · 🇰🇷 ko · 🇱🇹 lt · 🇱🇻 lv · 🇮🇳 ml · 🇮🇳 mr · 🇲🇾 ms · 🇲🇹 mt · 🇲🇲 my · 🇳🇵 ne · 🇳🇱 nl · 🇳🇴 no · 🇮🇳 or · 🇮🇳 pa · 🇵🇭 phi · 🇵🇱 pl · 🇵🇹 pt · 🇧🇷 pt-BR · 🇷🇴 ro · 🇷🇺 ru · 🇱🇰 si · 🇸🇰 sk · 🇸🇮 sl · 🇷🇸 sr · 🇸🇪 sv · 🇰🇪 sw · 🇮🇳 ta · 🇮🇳 te · 🇹🇭 th · 🇹🇷 tr · 🇺🇦 uk-UA · 🇵🇰 ur · 🇺🇿 uz · 🇻🇳 vi · 🇳🇬 yo · 🇨🇳 zh-CN · 🇹🇼 zh-TW

🚀 OmniRoute — La passerelle IA gratuite

OmniRoute — Ne cessez jamais de coder. Tous les outils d’IA → 359 fournisseurs — plus de 150 gratuits — via un point de terminaison unique. Connectez Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot et Antigravity à Claude / GPT / Gemini GRATUITEMENT avec basculement automatique. La compression combinée RTK + Caveman économise 15 à 95 % de jetons (~89 % en moyenne) — ne dépassez plus jamais les limites. 359 fournisseurs d’IA · plus de 150 offres gratuites · ~1,47 milliard de jetons gratuits/mois · 19 stratégies de routage · 0 $ pour commencer.

💰 ~1,47 Md de jetons gratuits / mois

Cumuler manuellement les offres gratuites est pénible — des dizaines de SDK, des dizaines de limites de débit et aucune idée de ce dont vous disposez réellement. OmniRoute répertorie 452 entrées d’offres gratuites réparties sur 34 clés de pools récurrents et calcule le total de jetons à partir des 16 pools disposant d’un budget mensuel positif publié, auxquels s’ajoutent cinq plafonds Groq par modèle, avec déduplication des pools partagés. Les quotas qui ne deviennent accessibles qu’après une vérification d’identité régionale (actuellement : ModelScope) sont présentés séparément, soit +~6 M derrière une vérification d’identité régionale, et ne sont jamais inclus dans le total principal. Le résultat reste visible dans le tableau de bord (/dashboard/free-tiers).

Carte du budget des offres gratuites d’OmniRoute : ~1,47 Md de jetons gratuits par mois de manière récurrente, jusqu’à ~2,07 Md le premier mois grâce aux crédits d’inscription, provenant de 34 clés documentées de pools récurrents couvrant 452 entrées d’offres gratuites répertoriées derrière un seul point de terminaison. Calcul transparent avec déduplication des pools — chaque pool partagé n’est compté qu’une fois, y compris 16 pools récurrents disposant d’un budget mensuel positif publié ainsi que cinq plafonds Groq par modèle ; 13 fournisseurs sont signalés comme étant à éviter dans le catalogue des risques liés aux conditions d’utilisation, afin que vous puissiez décider. La barre de budget inclut Mistral 1 Md, Nara 210 M, LLM7 150 M, Groq 30 M (cinq plafonds par modèle) et des pools plus petits, ainsi que les crédits d’inscription du premier mois et les fournisseurs gratuits en permanence sans plafond de jetons, présentés séparément afin qu’ils ne gonflent jamais le total principal. Utilisation et solde restants en direct sur /dashboard/free-tiers.

Résumé animé de la page /dashboard/free-tiers en direct. Méthodologie complète (déduplication des pools, niveaux de crédits, conditions des fournisseurs) : docs/reference/FREE_TIERS.md.

_{Ces chiffres sont réaudités toutes les deux semaines à partir du catalogue en direct et évoluent dans les deux sens — si un fournisseur met fin à une offre gratuite, le chiffre baisse ; si une nouvelle offre apparaît, il augmente. Nous publions ce que le catalogue calcule réellement, jamais un scénario idéal arrondi à la hausse.}

⭐ Ajoutez une étoile au dépôt si OMNIROUTE vous a aidé à économiser de l’argent et à faciliter votre travail.

💬 Rejoignez la communauté

👋 Suivez le mainteneur — découvrez en premier les nouveaux fournisseurs, les versions et les astuces :

Questions, suggestions de fournisseurs, feuille de route et assistance → Discord · Telegram · WhatsApp 🌍 Mondial / 🇧🇷 Brésil / Portail

📈 La passerelle continue de s’agrandir

	v3.8.49	v3.8.50	`v3.8.51+`
🌐 Fournisseurs	290	352	davantage à venir
🧠 ID uniques de modèles de chat	1185	1312	—
🖼️ Passerelle de modalités	—	🆕 vision + audio + vidéo	—
📡 Catalogue gratuit Radar	—	🆕 sur inscription	—
⚖️ Ordonnancement tenant compte des quotas	—	🆕 Quota-Share	—
📊 Télémétrie des quotas	—	🆕 en direct	—

→ Feuille de route — en route vers v3.9.0 LTS

🧩 Disponible

🚀 Démarrer	🚀 Démarrage rapide	📦 Installer	🆓 Sans configuration
💡 Découvrir	💥 La promesse	🤔 Pourquoi OmniRoute	🏆 Ce qui le distingue
⚙️ Fonctionnalités	🎯 Combos	🌐 Fournisseurs	🔌 CLI et MCP
	🗜️ Compression	🖥️ Où l’exécuter	🔒 Privé
👀 Découvrir	🎬 En action	✨ Nouveautés	🤖 CLI compatibles
💚 Soutenir	💚 Soutenir / Faire un don	💬 Communauté	💖 Sponsors
📦 Projet	🛠️ Pile technologique	📖 Documentation	👥 Contributeurs

🌐 En 66 langues

🆓 Fonctionne dès l’installation — aucune clé, aucune configuration

Fonctionne dès l’installation — aucune configuration. Trois étapes : 1. Installez — npm i -g omniroute, le serveur démarre sur localhost:20128. 2. Faites pointer votre outil vers http://localhost:20128/v1 — n’importe quel outil compatible avec OpenAI (Claude Code, Cursor, Cline). 3. Il répond — appelez le modèle auto pour obtenir une réponse instantanée, sans clé API, sans inscription et sans configuration. Le fournisseur sans clé OpenCode Free est préconfiguré dans la combinaison auto, de sorte qu’une nouvelle installation répond immédiatement.

# Nouvelle installation, sans identifiants — `auto` fonctionne déjà :
curl http://localhost:20128/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"auto","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

_{Vous préférez un backend gratuit spécifique ? Appelez directement oc/… (OpenCode Free). Passez ensuite à auto et laissez OmniRoute choisir.}

_{📦 Scripts de démarrage rapide à copier-coller pour Python, Node.js, PHP et cURL → examples/quickstart/}

💥 La promesse

🤔 Pourquoi OmniRoute ?

Flux des requêtes OmniRoute : votre IDE ou CLI (Claude Code, Cursor, Cline…) appelle un unique point de terminaison local (http://localhost:20128/v1) ; le routeur intelligent OmniRoute (compression RTK + Caveman, 19 stratégies de routage, disjoncteurs, furtivité TLS, MCP, A2A, garde-fous) peut basculer entre 4 niveaux de fournisseurs tant qu’une cible saine et éligible reste disponible — Niveau 1 Abonnement, Niveau 2 Clé API, Niveau 3 Économique et Niveau 4 Gratuit.

🤝 Soutenu par nos amis de l’Open Source

Vous souhaitez nous rejoindre en tant qu’ami de l’Open Source ? Voici les entreprises qui soutiennent l’Open Source et contribuent à faire avancer OmniRoute — et nous indiquons publiquement à quoi sert chaque token qu’elles nous offrent. Contactez-nous : diegosouza.pw@outlook.com

Kimi
_{Moonshot AI} Merci à Kimi (Moonshot AI), notre ami fondateur de l’Open Source, de soutenir ce projet ! Kimi est le laboratoire d’IA à l’origine des familles de modèles à poids ouverts K2 et K3 — Kimi K3 offre une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, une prise en charge native de la vision et des capacités de programmation de pointe pour une fraction du prix des modèles fermés, tout en fonctionnant immédiatement avec Claude Code, Codex et tous les outils de programmation pris en charge par OmniRoute.

Ce que permet le soutien de Kimi : les crédits API de Kimi alimentent le pipeline de publication validé par IA d’OmniRoute — l’étape de validation des fusions propulsée par Kimi K3, qui examine chaque pull request avant sa publication — ainsi que le développement quotidien de fonctionnalités. La prise en charge de premier ordre de Kimi est disponible via les deux canaux : l’API Kimi directe (kimi-k3) et l’offre de programmation Kimi Code (OAuth et clé API). OmniRoute est également le premier projet open source brésilien à rejoindre le programme de soutien de Kimi. Obtenez une clé API Kimi avec 15 % de crédits supplémentaires →

Cheaper Inference
_{cheaperinference.com} Merci à Cheaper Inference, un ami de l’Open Source d’OmniRoute, de soutenir ce projet ! Cheaper Inference est une passerelle classée par coût qui revend l’accès à 42 modèles de pointe — Claude, GPT-5.x, Gemini, Kimi K3, GLM, DeepSeek, Grok et MiniMax — derrière un unique point de terminaison compatible avec OpenAI, en acheminant chaque requête vers le fournisseur admissible le moins cher sans jamais facturer plus que le prix catalogue de l’éditeur du modèle.

Prise en charge de premier ordre dans OmniRoute : Chat Completions, le point de terminaison natif /v1/responses, la vision, l’appel d’outils et 3 modèles d’image (grok-imagine, nano-banana-pro, nano-banana-2, accessibles sous la forme cheaperinference/<model>). Obtenez une clé API →

_{Les liens comportant aff=omniroute sont des liens partenaires. Ils financent le projet sans coût supplémentaire pour vous.}

_{🎟️ Promotions d’affiliation — coupons d’inscription gratuits proposés par des fournisseurs qui ne nous sponsorisent pas (cliquez pour développer)}

_{Cette section est réservée aux codes de parrainage et aux coupons. Les partenariats sponsorisés figurent dans la section 🤝 Soutenu par nos amis de l’Open Source ci-dessus. OmniRoute n’entretient aucune relation de sponsoring ou de partenariat avec les fournisseurs répertoriés ici — il s’agit de coupons publics que tout le monde peut utiliser.}

_AgentRouter
_{agentrouter.org} _{AgentRouter — inscription par affiliation · 100 $ de crédits gratuits à l’inscription (serveur gratuit, attendez-vous à une latence plus élevée — idéal pour les tests, pas pour la production). Prise en charge de premier ordre dans OmniRoute depuis la v3.8.50 : Chat Completions, le format de transmission compatible avec Anthropic et le chemin compatible avec OpenAI. Les modèles disponibles comprennent claude-opus-4-8, claude-opus-5, gpt-5.6-sol et bien d’autres. Obtenez vos 100 $ →}

_{⚠️ Lien d’affiliation — OmniRoute n’entretient aucune relation de sponsoring ou de partenariat avec ce fournisseur.}

_{Vous connaissez un autre fournisseur proposant un généreux coupon d’inscription gratuit dont les utilisateurs d’OmniRoute pourraient bénéficier ? Ouvrez une issue et nous l’ajouterons ici.}

🎯 Combos — La fonctionnalité phare

Les 19 stratégies de routage des combos animées — une vignette par stratégie : priorité, remplissage prioritaire, pondérée, tourniquet, p2c, moins utilisé, aléatoire, aléatoire stricte, optimisation des coûts, marge disponible, fenêtre de réinitialisation, prise en compte de la réinitialisation, relais de contexte, optimisation du contexte, optimisation du cache, lkgp, automatique, fusion, pipeline. Consultez le tableau ci-dessus pour connaître le rôle de chacune.

Un combo est une chaîne de modèles entre lesquels OmniRoute effectue le routage automatiquement. Si le quota est épuisé, qu'un fournisseur échoue ou que les coûts augmentent brusquement, le combo peut passer au prochain modèle éligible et opérationnel. 🛡️

⚡ Aucune configuration — utilisez simplement `auto`

Aucun combo à créer. Définissez votre modèle sur auto (ou une variante) et OmniRoute crée un combo virtuel à partir de vos fournisseurs connectés, avec une évaluation en temps réel :

ID du modèle	Ce qu'il optimise
`auto`	🎯 Paramètre par défaut équilibré (LKGP — reste sur votre dernier fournisseur fiable)
`auto/coding`	🧑💻 Pondérations privilégiant la qualité pour la génération de code
`auto/fast`	⚡ Latence la plus faible en priorité
`auto/cheap`	💰 Coût par jeton le plus bas en priorité
`auto/offline`	🔋 Quota ou marge de limite de débit les plus élevés en priorité
`auto/smart`	🔭 Qualité en priorité + 10 % d'exploration pour découvrir de meilleurs modèles
`auto/lkgp`	📌 Affinité explicite avec le dernier fournisseur fiable connu
`auto/chaos`	🧪 Pondérations d'injection de pannes pour tester la résilience (ingénierie du chaos)

🔀 Ou créez le vôtre — 19 stratégies de routage

Les 19 stratégies — à combiner librement à chaque étape du combo :

#	Stratégie	Ce qu'elle fait
1	`priority`	Liste ordonnée privilégiant la première cible — épuise chacune avant de passer à la suivante 🥇
2	`fill-first`	Utilise entièrement le quota de chaque cible avant de passer à la suivante
3	`weighted`	Sélection aléatoire pondérée selon le poids de chaque cible
4	`round-robin`	Parcourt les cibles à tour de rôle, dans l'ordre
5	`p2c`	Équilibrage de charge aléatoire selon la méthode des deux choix
6	`least-used`	Sélectionne la cible ayant la charge actuelle la plus faible
7	`random`	Sélection aléatoire uniforme (sans doublons)
8	`strict-random`	Sélection aléatoire sans éliminer les répétitions 🎲
9	`cost-optimized`	Minimise le coût en $ par requête selon les tarifs actuels du catalogue 💸
10	`headroom`	Sélectionne la cible disposant du quota restant le plus élevé
11	`reset-window`	Privilégie la cible dont la fenêtre de quota sera réinitialisée le plus tôt
12	`reset-aware`	Classe les cibles selon l'heure de réinitialisation du quota — fenêtres courtes en premier 📊
13	`context-relay`	Transmet le contexte d'une cible à l'autre pour les longues conversations 🧠
14	`context-optimized`	Sélectionne la cible la mieux adaptée à la taille actuelle du contexte
15	`cache-optimized`	Associe chaque préfixe d'invite réutilisable au même compte — maximise les accès réussis au cache d'invites 🎯
16	`lkgp`	Dernier chemin fiable connu — reste sur le dernier fournisseur ayant réussi, puis se rabat sur les règles
17	`auto`	Évaluation en temps réel selon 16 facteurs pour chaque connexion 🤖
18	`fusion`	Distribue la requête à un panel de modèles, puis un modèle juge synthétise une réponse unique 🧬
19	`pipeline`	Enchaîne les étapes — la sortie de chaque cible alimente la suivante 🔗

_{Le moteur Auto-Combo évalue chaque candidat selon 16 facteurs (état de fonctionnement, quota, coût, latence, adéquation à la tâche, qualité, disponibilité de la session…) — consultez docs/routing/AUTO-COMBO.md.}

🧱 La résilience est intégrée (3 couches indépendantes)

Résilience d’OmniRoute — 3 couches d’auto-rétablissement indépendantes, la bonne couche pour la bonne défaillance. Couche 1, disjoncteur de fournisseur (fournisseur entier) : se déclenche uniquement en cas de 408/5xx, seuils OAuth 8× / clé API 12× / local 2×, se réinitialise après 60s/30s/15s avec une sonde HALF-OPEN, récupération différée ; tant qu’il est OPEN, la combinaison redirige vers le fournisseur suivant. Couche 2, délai de récupération de la connexion (une clé/un compte) : base de 5s pour OAuth / 3s pour une clé API, temporisation exponentielle ×2 avec protection contre les afflux simultanés, 429 respecte Retry-After, une réussite efface tout l’état d’erreur ; une clé en cours de récupération est ignorée tandis que les clés sœurs continuent de servir. Couche 3, verrouillage de modèle (un modèle) : les erreurs 429 propres au modèle, les erreurs 404 locales ou les refus liés au mode verrouillent uniquement ce modèle — jamais la connexion entière. Les états définitifs (banni, expiré, crédits épuisés) relèvent de l’opérateur, pas des délais de récupération.

_{📖 Moteur de combinaison automatique · Guide de résilience}

🏆 Ce qui distingue OmniRoute

_{📊 Méthodologie complète et détails par fonctionnalité par rapport à 9router, OpenRouter, CLIProxyAPI et LiteLLM → docs/comparison/OMNIROUTE_VS_ALTERNATIVES.md}

💚 Soutenir OmniRoute

OmniRoute est sous licence MIT et maintenu de manière ouverte. S’il vous fait gagner du temps ou de l’argent, voici comment contribuer à préserver son indépendance — choisissez l’option qui vous convient. Le parrainage n’influence jamais la priorité de routage ; il offre de la visibilité, pas un meilleur classement.

⭐ Ajouter une étoile au dépôt	Gratuit — cela améliore réellement sa visibilité	Ajouter une étoile à OmniRoute
🐙 GitHub Sponsors	Don ponctuel ou mensuel · aucuns frais de plateforme	github.com/sponsors/diegosouzapw
☕ Ko-fi	Pourboire ponctuel rapide, sans inscription pour le donateur	ko-fi.com/diegosouzapw
🧋 Buy Me a Coffee	Petit geste informel	buymeacoffee.com/diegosouzapw
🖐 Liberapay	Récurrent · sans but lucratif · open source	liberapay.com/diegosouzapw
🇧🇷 PIX (Brésil)	Instantané, sans frais	clé et code QR ci-dessous
₿ Cryptomonnaies	BTC · ETH · USDT-TRC20 · USDC-Solana	adresses ci-dessous

🇧🇷 PIX — instantané, sans frais (Brésil)

Clé (aléatoire) : 5d865059-bc44-483a-962d-43ceb80126eb

Pix à copier-coller :

00020101021126580014br.gov.bcb.pix01365d865059-bc44-483a-962d-43ceb80126eb5204000053039865802BR5922OMNIROUTE CONTRIBUICAO6006BRASIL62070503***630475DD

₿ Cryptomonnaies — BTC · ETH · USDT-TRC20 · USDC-Solana (cliquez pour développer)

₿ BTC	Bitcoin (SegWit)	`bc1qh00smz004sy85wyl28v77tenkt3ckl6eaep7fd`
Ξ ETH	Ethereum (ERC20)	`0x64Cf6B68A6Ff34288e89172950a2d00102337a84`
₮ USDT	Tron (TRC20)	`TKAF41JpuQrHbKTnsQa9svJE2T192Hvsc2`
$ USDC	Solana	`2emNNZzVVWQc3FQ2wk9M6qXUQmW8AKdjjL174fXR28Tu`

_{⚠️ Envoyez chaque cryptomonnaie uniquement sur le réseau indiqué — un envoi sur le mauvais réseau peut entraîner la perte des fonds.}

🐛 Vous avez trouvé un bug ou avez des commentaires ? Ouvrez une Discussion.

Notes pour les développeurs : Le projet peut générer un fichier local .env pendant npm install/postinstall afin de faciliter le travail des développeurs. Ce fichier est volontairement ignoré via .gitignore (voir .gitignore) et ne doit jamais être validé dans le dépôt — s’il l’est accidentellement, renouvelez tous les secrets exposés et supprimez le fichier de l’historique. Consultez docs/DEVELOPER-ENVIRONMENT.md pour obtenir des recommandations sur la gestion des fichiers d’environnement locaux et des secrets.

📡 Radar OmniRoute

L’offre gratuite principale reste à ~1,47 milliard de tokens/mois, d’après le catalogue documenté et dédupliqué par pool ci-dessus. Les crédits temporaires accordés lors de l’inscription auprès des fournisseurs peuvent porter séparément le premier mois à ~2,07 milliards. Radar est une surcouche de catalogue facultative et signée, destinée aux personnes qui souhaitent disposer d’informations plus récentes sur la disponibilité des modèles gratuits entre les versions d’OmniRoute ; le catalogue communautaire et toutes les fonctionnalités gratuites existantes restent gratuits.

Les soutiens peuvent recevoir le catalogue en direct ainsi que des opportunités supplémentaires proposées par les fournisseurs. Son plafond distinct et variable est d’environ 3 milliards de tokens/mois au maximum, selon la disponibilité des fournisseurs. Ce plafond n’est pas garanti : les fournisseurs peuvent modifier à tout moment les quotas, les critères d’éligibilité, les modèles ou les régions.

Radar est facultatif et utilise uniquement des requêtes GET. Le client OmniRoute ne téléverse ni les prompts, ni le trafic, ni la configuration des fournisseurs, ni les données télémétriques d’utilisation, ni l’état local indiquant que les annonces ont été ignorées. Consultez les critères d’éligibilité et le catalogue actuel sur radar.omniroute.online/planos.

✨ Nouveautés

Points forts récents de v3.8.20 → v3.8.50. Historique complet dans CHANGELOG.md.

🎛️ OmniConductor — délégation A2A entrante vers votre flotte d’agents, compétences Conductor sur l’Agent Card et panneau de tableau de bord avec chat vocal push-to-talk Faro. → Serveur A2A
🛂 Admission adaptative et protection contre la surcharge — les requêtes de chat lourdes sont mises en file d’attente plutôt que de générer des erreurs 503, avec des baux glissants RPM atomiques par connexion. → Guide de résilience
🗂️ Ordonnancement canonique de /v1/models — un bloc contigu regroupé par fournisseur pour chaque fournisseur (combinaisons épinglées en premier), stable pour toutes les sources du catalogue. → Référence de l’API
🗜️ Renforcement de la compression — protection contre l’inflation activée par défaut, packs Caveman pour DE / FR / JA + chinois (wényán), filtres RTK pour Gradle et .NET. → Compression
💸 Coût forfaitaire transparent — les fournisseurs sur abonnement / forfait de codage affichent un coût de $0 dans les analyses ; le budget, le quota et le routage continuent d’effectuer des estimations. → Référence de l’API
⚖️ Routage Quota-Share — répartit équitablement le quota d’un compte partagé entre les clés mutualisées, tout en optimisant l’utilisation afin que les parts inutilisées soient prêtées. → Guide de résilience
🤖 Configuration des CLI/agents en une seule commande — 13 commandes setup-* enregistrées ; omniroute run lance 7 CLI (Claude Code, Codex, Aider, Goose, OpenCode, Qwen Code, Gemini CLI) ; omniroute configure prend en charge 10 cibles avec un sélecteur interactif de fournisseur et de modèle, ainsi que des favoris propres à chaque contexte. → Intégrations CLI
🛰️ Mode distant — pilotez une instance OmniRoute distante à l’aide de jetons à portée limitée (connect / contexts / tokens) et d’un assistant OAuth antigravity pour les installations sur VPS. → Mode distant
🧭 Routage automatique plus intelligent — combinaisons auto/<category>:<tier>, Fusion (panel de modèles + juge), routage tenant compte de la tâche, remplacement par requête du modèle / mode / budget en USD. → Auto-Combo
🗜️ Compression modulaire — 12 moteurs composables + Compression Studios : LLMLingua-2, Ultra à deux niveaux, omniglyph, contrôle de fidélité à chaque étape, GCF v3.2, éditeur avec réorganisation par glisser-déposer. → Compression
🕵️ Déchiffrement MITM transparent (TPROXY) — interceptez les CLI qui ignorent les variables d’environnement de proxy, avec une autorité de certification par SNI et un programme d’installation pour le magasin de confiance. → MITM/TPROXY
💸 Télémétrie des coûts partout — en-têtes de coût/d’utilisation X-OmniRoute-* sur chaque point de terminaison, en-tête d’économies en cas de cache HIT, quotas de dépenses en USD par clé. → Référence de l’API
🧠 Une mémoire que vous contrôlez — désactivée par défaut, quantification vectorielle int8 et décroissance typée sur activation, x-omniroute-no-memory par requête. → Mémoire
🛡️ Sécurité — protection contre les injections de prompt sur chaque route LLM (suite red-team), garde-fou optionnel de masquage des identifiants (expurge les clés API/secrets divulgués dans les deux sens), recherche web DuckDuckGo gratuite en dernier recours et portail de connexion OIDC facultatif pour le tableau de bord (la connexion par mot de passe reste toujours disponible). → Garde-fous
🖼️ Nouveaux points de terminaison — /v1/ocr (Mistral OCR) et /v1/audio/translations (de type Whisper) complètent la gamme multimédia. → Référence de l’API
🎨 Génération d’images / vidéos / contenus audio — une API unique pour les médias : xAI Grok Imagine et les vidéos Novita AI, ComfyUI, Magnific, Adobe Firefly, Segmind, ainsi que des fournisseurs vocaux tels qu’ElevenLabs. → Référence de l’API
🌍 Déploiement et exploitation — basePath pour proxy inverse, détection automatique de la langue du navigateur, suivi des appareils par clé, confiance MITM sans accès root, localisation zh-TW. → Environnement
🤝 Davantage de fournisseurs et d’agents — agents cloud (Codex Cloud, Cursor, Devin, Jules), Grok Build (xAI) avec navigateur + connexion OAuth, fiche Ollama de premier ordre, Claude Opus 5 et Sonnet 5, partenariat officiel avec Kimi (Code/Web/Moonshot), Zed, Requesty, SenseNova, Yuanbao, Agnes AI… ainsi qu’un catalogue actualisé de 352 fournisseurs. → Fournisseurs
📡 Transparence du routage — chaque réponse contient un en-tête X-OmniRoute-Decision indiquant la stratégie/le fournisseur/la latence qui l’a servie ; une nouvelle stratégie de combinaison cache-optimized et le facteur cacheAffinity d’Auto-Combo redirigent les requêtes répétées vers la connexion détenant le préfixe mis en cache ; enfin, un point de terminaison en lecture seule /v1/auto-combo/{channel}/candidates expose le pool actif de candidats d’un canal auto/*. → Auto-Combo
⚡ Performances locales et infrastructure — Redis local en un clic, outils de déploiement de relais pour Cloudflare Workers / Deno Deploy, Bifrost et Mux en tant que services intégrés supervisés. → Services intégrés
🧩 Également inclus — framework de plugins + place de marché, frameworks de compétences Omni/Agent/GitHub, intégration des coffres Obsidian (22 outils MCP), API Batch et Files compatibles OpenAI, cache sémantique des réponses, ludification avec classements, découverte d’agents ACP (15 agents intégrés), export planifié des journaux vers BigQuery, injection de pannes auto/chaos, passerelle pour bot Telegram, gestionnaire de versions intégré à l’application et classements LMArena-ELO des fournisseurs gratuits. → Documentation

🤖 CLI compatibles et agents de codage

Une seule configuration — http://localhost:20128/v1 — et chaque IDE ou CLI d’IA fonctionne avec des modèles gratuits et à faible coût.

_{Claude Code}	_{Codex CLI}	_Cline	_{Kilo Code}	_{Zoo Code}	_Continue
_Aider	_ForgeCode	_jcode	_{DeepSeek TUI}	_CodeWhale	_OpenCode
_{Factory Droid}	_{Copilot CLI}	_{Cursor CLI}	_Smelt	_Pi	_{Grok Build}
_{Hermes Agent}	_OpenClaw	_Goose	_{Open Interpreter}	_{Warp AI}	_{Agent Deck}

＋ fonctionne également avec · Kiro · Command Code · Antigravity · Windsurf · AMP · tout outil compatible avec OpenAI

_{📖 Configuration par outil pour les 36 outils (26 outils CLI de code + 10 agents CLI) → docs/reference/CLI-TOOLS.md · 🧩 Plugin OpenCode → @omniroute/opencode-provider}

Lancez n’importe quel outil CLI pris en charge via OmniRoute avec une seule commande — aucun fichier de configuration n’est écrit, les identifiants sont injectés pour chaque processus, et Qwen/Gemini disposent d’un répertoire personnel isolé temporaire :

omniroute run claude   --model openai/gpt-5.4          # Claude Code
omniroute run codex    --model glm/glm-5.2             # OpenAI Codex CLI
omniroute run aider    --model glm/glm-5.2 -- --message "reply OK"
omniroute run goose    --model glm/glm-5.2
omniroute run opencode --model glm/glm-5.2 -- run "reply OK"
omniroute run qwen     --model glm/glm-5.2 -- -p "reply OK"
omniroute run gemini   --model glm/glm-5.2 -- --skip-trust -p "reply OK"

# Ou sélectionnez interactivement le fournisseur et le modèle, puis écrivez la configuration propre à l’outil :
omniroute configure codex          # également : claude opencode qwen aider goose gemini cline continue kilo

Chaque commande respecte le contexte distant actif (omniroute connect <host>), --dry-run affiche un aperçu exact des variables d’environnement et des arguments sans rien exécuter, et --api-key-env NAME évite que les secrets n’apparaissent dans l’historique de votre shell. → Intégrations CLI

🌐 352 fournisseurs d’IA — 152 marqués comme gratuits dans le catalogue

352 fournisseurs enregistrés dans les collections canoniques de chat, médias, recherche, exécution locale, agents cloud et système, dont 152 comportant la métadonnée de découverte hasFree: true. Le registre des modèles de chat couvre 229 fournisseurs / 2 554 paires fournisseur-modèle distinctes / 1 283 identifiants de modèle bruts ; le catalogue distinct des quotas gratuits contient 443 entrées par modèle, 34 pools récurrents et 53 fournisseurs gratuits à vie, récurrents ou sans clé. Ces dénominateurs sont différents par conception ; les définitions et les calculs dédupliqués par pool figurent dans la Référence des fournisseurs et les Offres gratuites.

🏢 Tous les grands laboratoires — via un point de terminaison unique

_OpenAI	_Anthropic	_Gemini	_{xAI Grok}	_DeepSeek	_Mistral
_Qwen	_{Meta Llama}	_Groq	_NVIDIA	_MiniMax	_Cohere
_Perplexity	_HuggingFace	_Together	_Fireworks	_Cloudflare	_Baidu

_{…et plus de 330 autres — chaque icône est récupérée en direct depuis le catalogue de fournisseurs du tableau de bord. 📖 Référence des fournisseurs}

🆓 Gratuit à vie — 0 $, sans carte bancaire

OpenCode Zen _{DeepSeek V4, Nemotron 3 Aucune limite de jetons}	Kilo Code _{Routeur automatique, Tencent Hy3 Gratuit pour toujours}	Requesty _{GPT-OSS 120B, Nemotron Gratuit pour toujours}	SiliconFlow _{DeepSeek V3.2 / R1 Offre gratuite}	Z.AI GLM _{GLM-4.7 / 4.5-Flash Gratuit pour toujours}	Baidu ERNIE _{ERNIE 4.0 Gratuit pour toujours}
Qoder AI _{Qwen3-Max, Kimi-K2 GRATUIT et illimité}	Pollinations _{GPT, Llama, Claude Aucune clé requise}	Cloudflare AI _{Plus de 50 modèles 10K neurones/jour}	NVIDIA NIM _{GLM, MiniMax ~40 RPM gratuits}	Cerebras _{GLM 4.7, GPT-OSS 1M de jetons/jour}	OpenRouter _{Modèles :free +10 $ → RPM plus élevé}

📖 Catalogue complet lisible par machine → docs/reference/PROVIDER_REFERENCE.md

🖥️ Où fonctionne OmniRoute — partout

Même application, votre machine, vos règles. D’une installation globale avec npm jusqu’à votre téléphone via Termux.

Plateforme	Installation	Points forts
📦 npm (global)	`npm install -g omniroute`	Une seule commande, sur tous les systèmes d’exploitation
🐳 Docker	`docker run … diegosouzapw/omniroute`	Multiarchitecture AMD64 + ARM64
🖥️ Bureau (Electron)	`npm run electron:build`	Fenêtre native + zone de notification — Windows / macOS / Linux
🎩 Barre des menus (OmniRouteTray)	`brew install --cask zoispag/tap/omniroute-tray`	Supervise et met automatiquement à jour le serveur — macOS
💪 ARM	`arm64` natif	Raspberry Pi, serveurs ARM, Apple Silicon
📱 Android (Termux)	`pkg install nodejs && npx -y omniroute`	Fonctionne sur votre téléphone, 24 h/24 et 7 j/7, sans accès root
📲 PWA	« Ajouter à l’écran d’accueil »	Plein écran, hors ligne, installable depuis le navigateur
🧩 Extension OpenCode	`@omniroute/opencode-provider`	Intégration native à OpenCode
🤖 VS Code Copilot Chat	installer l’extension OmniCopilot	Tous les modèles OmniRoute dans le sélecteur natif de Copilot Chat — versions stable et Insiders
🛠️ Depuis les sources	`npm install && npm run dev`	Modifiez-le, contribuez

_{📖 Guide Docker · Bureau · Barre des menus · Termux · PWA · OpenCode}

🧩 Nouveau : OmniRoute dans l’interface native de Copilot Chat de VS Code

Aucune nouvelle barre latérale, aucune nouvelle interface de discussion — chaque modèle fourni par OmniRoute apparaît directement dans le sélecteur de modèles de Copilot Chat que vous utilisez déjà. Depuis VS Code 1.122, les modèles des fournisseurs fonctionnent sans connexion à GitHub ni abonnement Copilot — mode agent, appels d’outils et vision, gratuitement.

Installez l’extension OmniCopilot, configurez-la pour utiliser votre serveur OmniRoute (localhost:20128 par défaut), puis ouvrez Copilot Chat → sélecteur de modèles → Gérer les modèles… → OmniRoute.

Boutique	Lien	Compatible avec
🧩 VS Code Marketplace	Installer →	VS Code — versions stable et Insiders
🔓 Open VSX Registry	Installer →	Cursor, Windsurf, VSCodium, Theia, code-server, Gitpod, Antigravity, Kiro…

Depuis l’éditeur : ouvrez la vue Extensions, recherchez « OmniRoute », puis cliquez sur Installer — le fonctionnement est identique dans les deux boutiques. Le code source, les tickets et le guide de publication sont disponibles sur diegosouzapw/OmniCopilot.

_{📖 Guide de VS Code Copilot Chat — configuration, contenu du sélecteur, tableau de bord dans un onglet, dépannage}

🎩 Nouveau : OmniRouteTray — votre passerelle, directement dans la barre des menus

omniroute serve donne le meilleur de lui-même lorsqu’il fonctionne en permanence. OmniRouteTray en fait une application macOS pour la barre des menus que vous configurez une fois pour toutes : elle démarre le serveur, le maintient actif après les redémarrages, le met à jour sur place et vous permet de consulter votre budget de jetons en direct en un clic — sans fenêtre de terminal laissée ouverte ni installation npm install -g omniroute à surveiller.

Conçue avec Tauri v2 (un cœur Rust minuscule), elle embarque son propre environnement d’exécution Node 24 signé et gère une installation d’OmniRoute propre à l’application, afin de ne jamais entrer en conflit avec vos installations globales de node/bun. Elle partage votre configuration et votre base de données ~/.omniroute/ existantes — c’est donc le même OmniRoute que vous utilisez déjà, simplement coiffé d’un chapeau. 🎩

Fonctionnalité	Fonctionnement
🟢 Supervise le serveur	Lance `omniroute serve` et adopte une instance déjà en cours d’exécution au lieu de la dupliquer
📊 Utilisation en direct d’un seul coup d’œil	Barres de quota des fournisseurs, limites de session/hebdomadaires de Claude avec comptes à rebours avant réinitialisation, ventilation des coûts sur 30 jours
🔄 Mises à jour automatiques sur place	Installation intermédiaire, remplacement atomique, retour en arrière en cas d’échec — toujours sur la version la plus récente
🚀 Démarrage à l’ouverture de session	Lancement facultatif à l’ouverture de session ; uniquement dans la barre des menus, sans icône dans le Dock
🩺 Diagnostic et journaux	Diagnostic en un clic et accès aux journaux du serveur

brew install --cask zoispag/tap/omniroute-tray

_{Vous préférez un téléchargement ? Récupérez le dernier fichier .dmg depuis les
versions publiées. Le code source, les tickets et la documentation de
compilation sont disponibles sur zoispag/omniroute-tray.

💛 Un projet communautaire par @zoispag — il ne s’agit pas d’une version officielle d’OmniRoute.}

🔒 Privé et local par défaut

_{📖 Autorisation · Garde-fous · Conformité}

🔌 CLI complète + A2A et MCP

Au-delà du serveur, OmniRoute est un véritable poste de pilotage en ligne de commande proposant plus de 80 commandes, ainsi que des protocoles ouverts pour agents afin qu’un agent d’IA puisse le piloter de manière autonome.

⌨️ Une véritable CLI (pas seulement `start`)

omniroute               # lancer la passerelle et le tableau de bord (port 20128)
omniroute chat          # client de chat TUI interactif (commandes obliques : /model /combo /skill /memory)
omniroute setup         # assistant guidé de première configuration
omniroute doctor        # diagnostiquer les fournisseurs, les ports et les dépendances natives

🛰️ Mode distant — exécutez la CLI ici et OmniRoute sur un VPS

OmniRoute est installé sur un serveur ? Pilotez-le depuis votre ordinateur portable avec la même CLI. Connectez-vous une seule fois avec un jeton d’accès à portée limitée ; chaque commande ciblera ensuite le serveur distant.

omniroute connect 192.168.0.15            # mot de passe → jeton à portée limitée, enregistré comme contexte
omniroute models list                     # ← s’exécute sur le serveur DISTANT
omniroute configure codex                 # ← sélectionne un modèle distant et écrit un profil Codex local
omniroute tokens create --name ci --scope read   # créer des jetons à portée plus restreinte pour d’autres machines
omniroute contexts use default            # ← revenir au serveur local

Les jetons disposent des portées read / write / admin ; les routes qui lancent des processus restent limitées à l’interface de bouclage. _{📖 Mode distant}

Démonstration animée dans un terminal de la CLI OmniRoute — omniroute providers list, omniroute combo list et omniroute health — parcourant les 86 commandes principales disponibles : providers · oauth · keys · combo · nodes · models · cache · compression · cost · usage · quota · health · resilience · telemetry · logs · audit · mcp · a2a · cloud · memory · skills · eval · tunnel · backup · sync · webhooks · policy · pricing · translator · simulate …

🤝 Connectez un agent — et laissez-le contrôler OmniRoute lui-même

Exposez OmniRoute via MCP, A2A, une API REST, des webhooks ou une CLI distante — tout agent compatible (ou votre propre code) obtient les clés de l’ensemble de la passerelle : routage, fournisseurs, combinaisons, cache, compression, mémoire — de manière autonome. Les points de terminaison HTTP ci-dessous sont servis sous http://localhost:20128.

Interface	Point de terminaison / commande	Utilisation
🧰 MCP (stdio)	`omniroute --mcp`	Intégration à Claude Desktop, Cursor ou tout client MCP
🌊 MCP (HTTP)	`/api/mcp/stream`	MCP distant — 110 outils, 33 portées (application facultative), piste d’audit complète
📡 MCP (SSE)	`/api/mcp/sse`	Transport MCP en continu
🤝 A2A	`/.well-known/agent.json`	D’agent à agent, JSON-RPC 2.0 + SSE, 6 compétences
🌐 API REST	`/v1/*`	Compatible avec OpenAI — chat, embeddings, images, audio, OCR
🔔 Webhooks	`/api/webhooks`	Envoyer les événements de requête et de quota à Slack, Discord, Telegram ou toute URL
🛰️ CLI distante	`omniroute connect`	Piloter une instance distante avec des jetons d’accès à portée limitée

# Fournir à Claude Code l’ensemble complet des outils OmniRoute via MCP :
claude mcp add-server omniroute --type http --url http://localhost:20128/api/mcp/stream

_{📖 Serveur MCP · Serveur A2A · Protocoles pour agents}

🗜️ Économisez automatiquement 15 à 95 % de tokens

📖 Fonctionnement — pipeline, architecture et calcul des économies

Pipeline de compression OmniRoute : une requête client illustrative de 10 000 tokens traverse 12 moteurs composables — Session-Dedup, CCR, Lite, RTK, Responses Tool Output, Headroom, Relevance, Caveman, Aggressive, LLMLingua-2, Ultra et OmniGlyph — et peut parvenir au fournisseur avec environ 1 080 tokens dans l’exemple documenté d’empilement. Le contenu structuré est protégé par des mécanismes de préservation et des contrôles de fidélité à chaque étape ; les modes explicitement destructifs ou expérimentaux peuvent transformer le contenu admissible.

La combinaison empilée par défaut exécute RTK → Caveman. Lorsque les deux agissent sur la même charge utile d’outil ou de contexte, les économies se cumulent :

combined = 1 − (1 − RTK) × (1 − Caveman_input)
average  = 1 − (1 − 0.80) × (1 − 0.46) = 89.2%
range    = 78.4 – 94.6%

Les blocs de code, les URL, le JSON et les données structurées sont toujours protégés par le moteur de préservation.

Pourquoi utiliser beaucoup de tokens quand quelques-uns suffisent ? Chaque requête traverse le pipeline de compression d’OmniRoute de manière transparente — aucune modification côté client. Il s’agit désormais d’une pile de 12 moteurs composables qui s’exécutent dans l’ordre et peuvent être combinés selon chaque configuration de routage — en s’appuyant sur les idées de RTK, Caveman (⭐ 90K+), LLMLingua-2 et Troglodita (PT-BR).

🧱 La pile de 12 moteurs

Les moteurs s’exécutent dans l’ordre du pipeline ; chacun peut être activé ou désactivé et configuré indépendamment pour chaque combinaison :

#	Moteur	Fonctionnement
1	Session-Dedup	Supprime le contenu répété d’un tour à l’autre (adressé par le contenu, entre les tours)
2	CCR	Archive les blocs volumineux derrière des marqueurs de récupération, consultés à la demande
3	Lite	Réduction des espaces et des URL d’images (base légère en latence)
4	RTK	Filtrage intelligent, déduplication et troncature des résultats d’outils (avec prise en compte des commandes)
5	Responses Tool Output	JSON sans perte en priorité + compression limitée des diagnostics pour les sorties de shell/patch/recherche/build (Responses API)
6	Headroom	Compactage tabulaire sans perte des tableaux JSON (~30 %) via un codec GCF intégré
7	Relevance	Évaluation extractive des phrases par rapport à la dernière requête de l’utilisateur
8	Caveman	Compression de texte fondée sur des règles (~65–75 % sur la sortie)
9	Aggressive	Résumé + vieillissement progressif des anciens tours
10	LLMLingua-2	Élagage sémantique par ML via MobileBERT ONNX — sans risque pour le code, asynchrone
11	Ultra	Élagage heuristique des tokens avec un niveau facultatif basé sur un petit modèle (SLM)
12	OmniGlyph	Encodage expérimental du contexte sous forme d’image pour Claude Fable 5 mesuré sur la connexion directe à Anthropic ; les transformeurs GPT 5.6 restent fermés par défaut dans l’attente des reçus du fournisseur. Quatre profils de compression (agressif par défaut, équilibré, sûr pour le code, transmission directe) (le plus agressif ; sur activation)

Les blocs de code, les URL et les données structurées sont toujours préservés à l’octet près. Des préréglages en un clic combinent les moteurs :

Mode	Économies	Idéal pour
🪶 Lite	~15%	Valeur par défaut sûre, toujours active
🪨 Standard (Caveman)	~30%	Développement quotidien
⚡ Aggressive	~50%	Longues sessions utilisant beaucoup d’outils
🔥 Ultra	~75%	Économies maximales
🧰 RTK	60–90%	Sorties de shell/test/build/git
🔗 Empilé (RTK → Caveman)	78–95%	Prompts mixtes + journaux d’outils

Exemple réel — mode Standard :

Avant (69 tokens) : « La raison pour laquelle votre composant React s’affiche à nouveau vient probablement du fait que vous créez une nouvelle référence d’objet à chaque cycle de rendu. Lorsque vous transmettez un objet en ligne en tant que prop, la comparaison superficielle de React le considère chaque fois comme un objet différent, ce qui déclenche un nouveau rendu. Je vous recommande d’utiliser useMemo pour mémoriser l’objet. »

Après (19 tokens) : « Nouvelle référence d’objet à chaque rendu. Objet en ligne comme prop = nouvelle référence = nouveau rendu. Encapsulez-le dans useMemo. »

Même réponse. 72 % de tokens en moins. Aucune perte de précision. ✅

Exemple PT-BR — mode Troglodita :

Avant (42 tokens) : « Le problème est que le composant effectue un nouveau rendu, car une nouvelle référence d’objet est créée à chaque cycle de rendu. Je recommanderais d’utiliser useMemo. »

Après (12 tokens) : « Nouveau rendu : nouvelle réf. à chaque cycle (objet inline recréé). Utiliser useMemo. »

Même réponse. Environ 70 % de tokens en moins. Précision technique intacte. ✅

🎚️ Au-delà des moteurs — styles de sortie, réglage adaptatif et contrôle par requête

Les 12 moteurs ci-dessus réduisent ce qui entre. Trois couches supplémentaires déterminent comment, quand et ce qui sort :

🪄 Styles de sortie (pilotage de l’axe de sortie) — injectent des instructions déterministes et compatibles avec le cache pour façonner les réponses ; combinables, chacune avec une intensité lite / full / ultra. Ajouter un style ne nécessite qu’une ligne dans le registre :
- Prose concise — supprimer le remplissage, les articles et les précautions oratoires ; préserver exactement le fond technique.
- Moins de code — YAGNI façon « développeur senior paresseux » : la plus petite modification fonctionnelle, sans structure non demandée.
- Queue de cheval (développeur senior paresseux) — gravir l’échelle YAGNI, corriger la cause profonde, produire le plus petit diff fonctionnel.
- J’ai un TDAH (action d’abord) — commencer par l’action suivante, numéroter les étapes, fournir une seule prochaine étape concrète, sans préambule.
- CJK concis (文言) — style chinois classique ultra-concis (limité aux paramètres régionaux zh).
🎯 Budget de contexte adaptatif (le réglage) — au lieu d’un seuil de tokens binaire unique, activer progressivement les moteurs les moins coûteux et les plus fidèles, uniquement dans la mesure nécessaire pour tenir dans la fenêtre de contexte du modèle. Politique : reserve-output (par défaut, adaptée au modèle) · percentage · absolute. Mode : floor (garantit la compatibilité) · replace-autotrigger (votre choix explicite prévaut) · off (seuil historique).
🎛️ Où la compression est décidée (priorité, de la plus élevée à la plus faible) — en-tête x-omniroute-compression par requête › remplacement par combinaison de routage › profil nommé actif › déclenchement adaptatif / automatique › valeur par défaut du panneau › désactivée. Le plan appliqué est renvoyé dans l’en-tête de réponse X-OmniRoute-Compression: <mode>; source=<source>.

Déclenchez automatiquement selon un seuil de tokens, activez le réglage adaptatif, épinglez un profil nommé, définissez un paramètre ponctuel par requête ou attribuez un pipeline à chaque combinaison de routage — selon les besoins de la charge de travail. Un banc d’évaluation hors ligne facultatif (npm run eval:compression) mesure la fidélité par rapport aux économies sur un corpus épinglé avant la mise en production d’une modification.

📖 COMPRESSION_GUIDE.md · RTK_COMPRESSION.md · COMPRESSION_ENGINES.md

⚡ Démarrage rapide

1) Installer et exécuter

npm install -g omniroute
omniroute

💡 Vous voyez npm warn ERESOLVE ou des avertissements concernant les dépendances homologues ? Ils sont sans conséquence.

Tableau de bord sur http://localhost:20128 · API sur http://localhost:20128/v1.

2) Connecter un fournisseur GRATUIT (sans inscription)

Tableau de bord → Fournisseurs → connectez Kiro AI (Claude gratuit, environ 50 crédits/mois par compte) ou OpenCode Free (sans authentification) → terminé.

3) Configurer votre outil de programmation

URL de base : http://localhost:20128/v1
Clé API :     [copier depuis Tableau de bord → Points de terminaison]
Modèle :      auto            (routage intelligent sans configuration — ou tout fournisseur/modèle)

4) Vérifier que tout fonctionne

curl http://localhost:20128/v1/models -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

Vous devriez voir la liste de vos modèles connectés. 🎉 C’est tout — commencez à programmer ; OmniRoute assure automatiquement le routage et le basculement pour vous.

Si votre client ne peut pas envoyer d’en-têtes personnalisés, OmniRoute expose également des alias de compatibilité avec token :

Catalogue OpenAI :  http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/
Modèles OpenAI :    http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/models
Chat OpenAI :       http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/chat/completions
Réponses OpenAI :   http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/responses
Chat Ollama :       http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/chat
Tags Ollama :       http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/tags

Utilisez-les uniquement pour les clients qui ne peuvent pas joindre Authorization: Bearer .... L’authentification par en-tête reste le mode recommandé.

📦 Autres méthodes d’installation — Docker, code source, pnpm, Arch

🐳 Docker

docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \
  -p 127.0.0.1:20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest

:latest suit la version SemVer stable publiée la plus élevée. Elle ne suit pas la branche git main. Épinglez :X.Y.Z pour GitOps. Consultez Canaux de publication Docker. L’image définit OMNIROUTE_MEMORY_MB=1024. Cela suffit pour le tableau de bord et une conversation légère. Les agents de programmation (POST /v1/responses depuis Claude Code, Codex, Grok, …) nécessitent un tas V8 bien plus important, sans quoi le processus déclenche une FATAL ERROR à environ 12 Gio avec deux longs contextes qui se chevauchent. Dimensionnez le conteneur au-dessus de la taille du tas (les tampons natifs se trouvent en dehors de V8) :

Charge de travail	Tas (`-e OMNIROUTE_MEMORY_MB`)	Conteneur (`--memory`)
Tableau de bord / conversation légère	`1024` (valeur par défaut de l’image)	≥2 g
Un agent de programmation	`8192`	≥10 g
Deux longs `/v1/responses` simultanés	`10240`–`12288`	≥12–16 g

docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \
  -e OMNIROUTE_MEMORY_MB=8192 --memory=10g \
  -p 127.0.0.1:20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest

Tableau complet : Guide Docker — RAM d’exécution.

Canal Docker de préversion : diegosouzapw/omniroute:next et diegosouzapw/omniroute:next-web suivent la branche release/v* actuellement définie par défaut. Ces balises modifiables sont uniquement destinées à tester des correctifs non publiés et ne sont pas prises en charge en production. Consultez Canaux de publication Docker.

🥟 Bun

L’installation standard avec bun install et l’installation globale (bun install -g omniroute) sont prises en charge grâce à la détection de l’environnement d’exécution Bun :

bun:sqlite intégré : OmniRoute utilise le pilote bun:sqlite intégré à Bun lors de son exécution sous Bun, avec repli sur better-sqlite3 sous Node.js ou sur sql.js.
Sélection automatique de Webpack pour le regroupement en développement : le mode développement (bun run dev) détecte automatiquement Bun et désactive Turbopack au profit de Webpack afin d’éviter les incompatibilités avec les liaisons V8 natives. Les compilations de production (bun run build) respectent précisément OMNIROUTE_USE_TURBOPACK, comme sous Node : Turbopack par défaut, ou OMNIROUTE_USE_TURBOPACK=0 pour compiler avec Webpack (Dockerfile.bun l’expose en tant que --build-arg).
Dockerfile dédié à Bun : Dockerfile.bun multiétape pour les déploiements natifs de Bun en production (docker build -f Dockerfile.bun -t omniroute:bun .).

# Installer et exécuter avec Bun
bun install
bun run dev

🛠️ Depuis le code source

cp .env.example .env && npm install
PORT=20128 npm run dev

📦 pnpm

pnpm add -g omniroute@latest --allow-build=better-sqlite3 --allow-build=@swc/core && omniroute

🐧 Arch Linux (AUR)

yay -S omniroute-bin && systemctl --user enable --now omniroute.service

🔧 Nix (Flake)

# Avec les flakes Nix
nix develop
npm run dev

# Ou avec devbox
devbox run npm run dev

📖 Guide Docker — Profils Compose, HTTPS avec Caddy, tunnels Cloudflare.

🦭 Podman

# 1. Préparer le répertoire de données monté par liaison
mkdir -p data

# 2. Uniquement sous Linux avec Podman local sans privilèges root (jamais avec un client Podman Machine distant) :
podman unshare chown 1000:1000 ./data

# 3. Définir l’indication d’environnement d’exécution, créer l’image Compose locale et démarrer
echo "CONTAINER_HOST=podman" >> .env
podman compose --profile base up -d --build

Sous macOS ou Windows, Podman utilise une Podman Machine distante : ignorez podman unshare et suivez les instructions relatives au répertoire de données propres à la topologie.

📖 Guide Podman — Compilations Compose, Podman Machine et configuration de Quadlet avec Linux/systemd.

⚡ Installation plus rapide / légère (sans compilation native)

Le moteur SQLite natif (better-sqlite3) est une dépendance facultative ; une installation globale n’est donc jamais bloquée par une compilation depuis le code source : elle utilise un binaire précompilé lorsqu’il en existe un pour votre plateforme/Node et, dans le cas contraire, se replie de façon transparente sur un moteur JavaScript pur (node:sqlite sous Node 22+, sinon le moteur WASM sql.js inclus) — aucun outil de compilation n’est requis.

Pour ignorer entièrement la préparation native après l’installation (CI, environnement sans interface graphique ou machines lentes) :

OMNIROUTE_SKIP_POSTINSTALL=1 npm install -g omniroute   # CI=1 l’ignore également

Pour des installations plus rapides, privilégiez pnpm (stockage adressé par contenu + liens physiques — voir ci-dessus). Pour un environnement d’exécution sans tableau de bord et sans interface graphique, utilisez le profil Docker base (ci-dessus) ou le guide Termux. La CLI et le tableau de bord web sont servis par le même processus sur un seul port ; il n’existe donc actuellement aucun paquet distinct exclusivement destiné à la CLI.

🎬 OmniRoute en action

📹 Guides vidéo

_{Instantané du tableau de bord au 2026-08-24 · Catalogue brut : YT 809 | TT 137 | IG 124 · Fraîcheur (jours) : YT 1 | TT 21 | IG 22}

🎬 #1 — Instagram
_{nick_saraev — 3,042,474 vues}

🎬 #2 — Instagram
_{theopenstack — 692,419 vues}

🎬 #3 — TikTok
_{milesreevesai — 620,400 vues}

🎬 #4 — YouTube
_{Vaibhav Sisinty — 391,109 vues}

🎬 #5 — Instagram
_{buildwithai.club — 347,652 vues}

Classement complet (URL canoniques dédupliquées, v > 0, portée maximale) :

#1	#2	#3	#4	#5
nick_saraev — Instagram — 3,042,474	theopenstack — Instagram — 692,419	milesreevesai — TikTok — 620,400	Vaibhav Sisinty — YouTube — 391,109	buildwithai.club — Instagram — 347,652

#6	#7	#8	#9	#10
nivedan.ai — Instagram — 331,973	vaibhavsisinty — Instagram — 263,744	Nick Automates — YouTube Shorts — 218,174	theroshankrishna — Instagram — 186,786	midudev — TikTok — 177,800

Métriques canoniques au 2026-08-24 : 1.029 vidéos uniques · 11.132.922 vues connues (v > 0) · 639 chaînes/profils par réseau. Le tableau de bord brut contient 1.070 lignes ; 41 doublons Instagram ont été normalisés à partir de l’URL canonique, en conservant le nombre de vues le plus élevé pour chaque vidéo.

🎬 Vous avez réalisé une vidéo sur OmniRoute ? Ouvrez une issue ou une discussion avec le lien — nous la mettrons en avant ici.

📧 Communauté et aide

Tout au même endroit — suivez le mainteneur, échangez avec la communauté ou ouvrez une issue.

Canal	Où / comment
💼 LinkedIn — suivre le mainteneur	linkedin.com/in/diegosouzapw
🐙 GitHub — suivre les versions et astuces	@diegosouzapw
💬 Discord	discord.gg/U47eFqAXCn
✈️ Telegram	t.me/omnirouteOficial
🟢 WhatsApp — 🌍 Monde	rejoindre le groupe
🟢 WhatsApp — 🇧🇷 Brésil	rejoindre le groupe
🌍 Site web	omniroute.online
🌍 Communauté 🌍StHub OmniRoute (gratuite)	portail sthub
📦 Code source	github.com/diegosouzapw/OmniRoute
🐛 Signaler un bug	ouvrir un ticket — joignez la sortie de `npm run system-info`
🤝 Contribuer	CONTRIBUTING.md · Modèle de branches et de publication · choisissez une `good first issue`
💚 Soutenir le projet	Façons de contribuer ↑ · GitHub Sponsors

🛠️ Stack technologique

Couche	Technologie
Environnement d’exécution	Node.js 22.x / 24.x LTS — `>=22.22.2 <23 \|\| >=24.0.0 <27`
Langage	TypeScript 6.0 — 100 % TypeScript dans `src/` et `open-sse/` (aucun `any` dans le cœur depuis la v2.0)
Framework	Next.js 16 + React 19 + Tailwind CSS 4
Base de données	better-sqlite3 (SQLite, journalisation WAL) + LowDB (ancien format JSON) — 122 modules métier, 176 migrations
Mémoire	Recherche plein texte SQLite FTS5 + plongements vectoriels quantifiés en int8, décroissance typée
Schémas	Zod 4 — validation des entrées/sorties des outils MCP + contrats d’API
Protocoles	MCP (stdio / HTTP / SSE) + A2A v0.3 (JSON-RPC 2.0 + SSE)
Diffusion en continu	Server-Sent Events (SSE) + passerelle WebSocket (`/v1/ws`)
Compression	Pipeline à 12 moteurs — RTK, Caveman, LLMLingua-2 (MobileBERT ONNX), GCF, OmniGlyph
Authentification & sécurité	OAuth 2.0 (PKCE) + JWT + clés API + authentification MCP à portée limitée · AES-256-GCM pour les données au repos · DOMPurify
Furtivité	wreq-js — usurpation d’empreintes TLS JA3 / JA4, proxy à 3 niveaux
Résilience	Disjoncteur, temporisation exponentielle, protection contre les afflux simultanés, auto-réparation par combinaison automatique
Journalisation	pino — journaux JSON structurés avec le contexte des requêtes
Tests	Exécuteur de tests Node.js + Vitest — plus de 39 000 déclarations de tests statiques réparties dans plus de 5 100 fichiers de test suivis (unitaires, intégration, E2E, sécurité, écosystème)
Plateformes	Ordinateur de bureau (Electron) · Android (Termux) · PWA (tout navigateur)
CI/CD	GitHub Actions — publication automatique sur npm + Docker Hub lors des versions
Liens	Site web · npm · Docker Hub

📖 Documentation

📘 Bien démarrer

Document	Description
Guide de l’utilisateur	Fournisseurs, combinaisons, intégration CLI, déploiement
Guide de configuration	Méthodes d’installation complètes, configurations des outils CLI, configuration des protocoles, réglage des délais d’expiration
Guide des outils CLI	Configuration propre à chaque outil pour Claude Code, Codex, Cursor, Cline, OpenClaw, Kilo, Copilot
Mode distant	Piloter une instance OmniRoute distante (VPS) depuis le CLI de votre ordinateur portable à l’aide de jetons d’accès à portée limitée
Configuration de Claude Code	Connecter Claude Code à OmniRoute (local/distant) avec `launch` et des profils propres à chaque modèle
Démarrage rapide	Installation en 3 étapes → connexion → configuration

🔧 Exploitation et déploiement

Document	Description
Guide Docker	Exécution de Docker, profils Compose, HTTPS avec Caddy, tunnels, étiquettes d’images
Guide Podman	Intégration de Quadlet avec systemd, podman-compose, SELinux
Déploiement sur une VM	Guide complet : configuration d’une VM, de nginx et de Cloudflare
Déploiement sur Fly.io	Déployer sur Fly.io avec un stockage persistant
Guide Termux	Exécuter OmniRoute sur Android via Termux
Guide PWA	Installation de l’application web progressive, mise en cache, architecture
Guide de désinstallation	Suppression propre pour toutes les méthodes d’installation
Configuration de l’environnement	Liste complète des variables `.env` et références

🧠 Fonctionnalités et architecture

Document	Description
Architecture	Architecture du système, flux de données et fonctionnement interne
Guide de compression	Pipeline à 7 options : désactivée / légère / standard / agressive / ultra / RTK / empilée
Compression RTK	Compression de la sortie des commandes, filtres, confiance, vérification, récupération de la sortie brute
Moteurs de compression	Caveman, RTK, pipelines empilés, interfaces de tableau de bord/API/MCP
Format des règles de compression	Schémas JSON des packs de règles pour les filtres Caveman et RTK
Packs linguistiques de compression	Détection de la langue et création de packs de règles Caveman
Guide de résilience	Disjoncteurs, périodes de récupération, file d’attente, prévention des afflux simultanés, usurpation TLS
Moteur Auto-Combo	Notation à 16 facteurs, packs de modes, autoréparation
Guide des proxys	Système de proxys à 3 niveaux, place de marché 1proxy, opérations CRUD sur le registre
Offres gratuites	Répertoire consolidé : 34 pools récurrents documentés / 452 entrées d’offres gratuites cataloguées
Galerie des fonctionnalités	Visite visuelle du tableau de bord avec captures d’écran
Documentation du code source	Présentation du code source adaptée aux débutants

🤖 Protocoles et API

Document	Description
Référence de l’API	Tous les points de terminaison avec des exemples
Spécification OpenAPI	Spécification OpenAPI 3.0
Serveur MCP	110 outils MCP, configurations d’IDE, clients Python/TS/Go
Guide du serveur MCP	Installation de MCP, transports et référence des outils
Serveur A2A	Protocole JSON-RPC 2.0, compétences, diffusion en continu, gestion des tâches
Guide du serveur A2A	Fiche d’agent A2A, tâches, compétences et diffusion en continu

📋 Projet et qualité

Document	Description
Contribution	Configuration et directives de développement
Modèle de branches et de publication	Branches ciblées par les PR (`release/*`), signification de `main` et des tags
Journal des modifications	Historique complet des publications par version
Politique de sécurité	Signalement des vulnérabilités et pratiques de sécurité
Guide d’internationalisation	Prise en charge de 42 langues, processus de traduction, RTL
Liste de contrôle de publication	Étapes de validation avant publication
Plan de couverture	Stratégie de couverture des tests pour plus de 39 000 déclarations de tests statiques réparties dans plus de 5 100 fichiers de test suivis

⭐ Principaux contributeurs

OmniRoute est façonné par une communauté open source passionnée. Ces personnes ont apporté des contributions exceptionnelles qui ont un impact direct sur la qualité, la stabilité et la portée du projet. Merci.

Contributeurs externes classés par demandes de tirage fusionnées

Rang	Contributeur	PR fusionnées	~Lignes modifiées
1	backryun	190	227,977
2	oyi77	180	407,678
3	rdself	145	80,663
4	JxnLexn	128	387,049
5	KooshaPari	101	125,747
6	herjarsa	88	230,872
7	RaviTharuma	79	55,106
8	maxmad64bis	69	394,715
9	artickc	59	33,260
10	HouMinXi	51	47,334
10	chirag127	51	5,153
12	xz-dev	50	245,976
13	hartmark	47	52,185
14	rqzbeh	39	143,181
15	dhaern	34	19,559
16	Dingding-leo	33	1,986
17	NomenAK	32	13,854
18	MumuTW	30	16,953
19	benzntech	29	11,641
20	pacocartones	24	9,331
20	Prudhvivuda	24	6,312

_{Classement arrêté à la pointe active de release/v3.8.50, commit dafb4ae808, avec les fusions effectuées jusqu’au 2026-08-24 à 05:26:03 UTC. Le recensement paginé via l’API GraphQL de GitHub contient 5 911 PR fusionnées : 2 707 par le propriétaire du dépôt, 179 par Dependabot et 3 025 PR externes provenant de 535 contributeurs distincts. Les « lignes modifiées » correspondent aux ajouts et suppressions calculés par GitHub et incluent les fichiers générés, les fichiers de verrouillage, les catalogues, les traductions et la documentation ; elles mesurent le volume de modifications, et non les lignes de code écrites. Les ex æquo à la limite du classement sont conservés.}

Commits attribués par GitHub

backryun _{🥇 220 commits attribués par GitHub}	Paijo _{🥈 219 commits attribués par GitHub}	Randi _{🥉 108 commits attribués par GitHub}	Ravi Tharuma _{🏅 81 commits attribués par GitHub}	Chris _{🏅 70 commits attribués par GitHub}	Markus Hartung _{🏅 69 commits attribués par GitHub · ex æquo à la 6e place}
Dizzle _{🏅 69 commits attribués par GitHub · ex æquo à la 6e place}	Jan Leon _{🏅 64 commits attribués par GitHub}	zenobit _{🏅 62 commits attribués par GitHub}	Bob.Hou _{🏅 51 commits attribués par GitHub · ex æquo à la 10e place}	Xiangzhe _{🏅 51 commits attribués par GitHub · ex æquo à la 10e place}

_{Revérifié le 2026-08-24 à 06:14:31 UTC : commits attribués par GitHub, tels que rapportés par l’API Contributors du dépôt pour la branche par défaut release/v3.8.50. L’API a renvoyé 525 identités (415 utilisateurs, 2 bots, 108 anonymes) ; ce tableau exclut le mainteneur, les bots et les identités anonymes, et conserve les ex æquo. Il est distinct à la fois du classement des PR fusionnées ci-dessus et du recensement de 639 personnes fondé sur les métadonnées Git ci-dessous.}

🙏 Les fonctionnalités, les corrections de bugs et les améliorations de l’infrastructure apportées par ces contributeurs constituent une partie essentielle de ce qui rend OmniRoute fiable et riche en fonctionnalités. Chaque pull request, chaque cas de test et chaque fichier de traduction i18n compte. L’open source est construit par des personnes comme elles.

💖 Sponsors

Un grand merci aux personnes qui financent OmniRoute de leur propre poche — chaque contribution permet au projet de rester gratuit, indépendant et dynamique.

Andrew
_{💛 Sponsor mensuel actif}

Vlad I
_{💛 Sponsor mensuel actif}

Paco Cartones
_{💛 Sponsor ponctuel actif}

Prof. Igor Morais
_{💛 Ancien contributeur ponctuel}

longtao
_{💛 Ancien contributeur ponctuel}

_{… et d’autres personnes qui préfèrent rester anonymes 💛}

_{Les sponsors GitHub publics ont été revérifiés le 2026-08-24. Le statut activeOnly de GitHub détermine les libellés d’activité ci-dessus ; les contributeurs ponctuels publics précédemment déclarés restent remerciés, tandis que les sponsors privés restent anonymes.}

💖 Devenir sponsor → — chaque dollar permet à OmniRoute de rester gratuit et indépendant.

👥 Plus de 600 contributeurs

_{Audit réalisé le 2026-08-24 à partir de la base figée ac02c5b42f, puis revérifié à la pointe active de release/v3.8.50, dafb4ae808 : 639 identités Git humaines normalisées — 407 apparaissent comme auteurs de commits (y compris le mainteneur) et 232 uniquement dans des lignes explicites Co-authored-by. Le recensement normalise les identifiants GitHub noreply, exclut 26 identités de bots, d’agents, de services ou d’espaces réservés, et ne fusionne pas les adresses e-mail ordinaires au seul motif que leurs noms d’affichage correspondent.}

Comment contribuer

Forkez le dépôt
Créez votre branche à partir de la pointe active de release/vX.Y.Z (et non de main) — consultez le modèle de branches et de versions
Créez votre branche de fonctionnalité (git checkout -b feat/amazing-feature)
Commitez vos modifications (git commit -m 'feat: add amazing feature')
Poussez vers la branche (git push origin feat/amazing-feature)
Ouvrez une Pull Request avec base = cette branche release/vX.Y.Z

Consultez CONTRIBUTING.md pour obtenir des directives détaillées.

Publier une nouvelle version

# Créer une version — npm publish s’exécute automatiquement
VERSION=x.y.z
gh release create "v${VERSION}" --title "v${VERSION}" --generate-notes

📊 Étoiles

🌍 StarMapper

🙏 Remerciements

OmniRoute repose sur les épaules de géants. Le projet a commencé comme un fork de 9router et un portage TypeScript du projet Go CLIProxyAPI — puis, à partir de là, chacun des sous-systèmes ci-dessous s’est inspiré d’un projet open source qui l’avait précédé. Chacun d’entre eux a façonné une partie concrète d’OmniRoute. Nous tenons à tous les remercier. 🙏

⭐ nombre d’étoiles vérifié à partir de l’API REST de GitHub le 24 août 2026 — allez attribuer une étoile à ces projets. Ces nombres constituent un instantané exact à cette date et évolueront naturellement.

🧬 Filiation et passerelle

Projet	⭐	Comment il a inspiré OmniRoute
9router	26,161	Le projet d’origine sur lequel repose ce fork — étendu ici avec des API multimodales et une réécriture complète en TypeScript.
CLIProxyAPI	48,497	L’implémentation en Go qui a inspiré ce portage JavaScript / TypeScript.
LiteLLM	57,100	La passerelle d’IA dont le jeu de données public sur les tarifs alimente notre synchronisation du suivi des coûts et dont le modèle de normalisation des fournisseurs a guidé notre routage.
codex-chatgpt-web	1,410	Code source sous licence MIT adapté dans la passerelle intégrée ChatGPT Web → Codex Responses, notamment les adaptateurs de session de navigateur, de structuration des réponses, d’utilisation et de recherche sur le Web.
free-claude-code	48,112	Modèles portés dans la récupération des flux, les alias sans raisonnement, la recherche Web de secours, les limites par fenêtre glissante, la caviardisation des journaux et les flux renforcés du lanceur.
composer-api	322	Modèles de sélection d’outils, de contraintes de sortie et de validation d’outils de Cursor Composer adaptés dans l’exécuteur Cursor natif.
codex-multi-auth	457	Modèles de nouvelle connexion et de rotation des jetons d’actualisation portés dans la réauthentification OAuth de Codex.
opencode-anthropic-auth	510	Valeurs par défaut de transformation compatibles avec Claude Code et comportement des en-têtes de facturation généralisés dans la passerelle d’OmniRoute pilotée par la configuration.
grok2api-merged	2	Ses correspondances de modèles Grok, son générateur Statsig simulant une TypeError, ses valeurs par défaut pour les requêtes et les appareils, ainsi que son processeur de réponses NDJSON ont été adaptés de manière substantielle dans l’exécuteur Grok Web d’OmniRoute.
TQZHR/grok2api	705	La principale source de code transitive à l’origine de grok2api-merged ; ses implémentations des modèles, des en-têtes, des charges utiles, de Statsig et du processeur sont préservées dans la lignée de Grok Web.
chenyme/grok2api	7,520	La source sous-jacente sous licence MIT pour les valeurs par défaut des charges utiles et des appareils de Grok, le générateur Statsig et le processeur `result.response` repris par l’intermédiaire de TQZHR et de grok2api-merged.
grok2api-pro	27	Une source transitive créditée par grok2api-merged pour sa couche de pool de proxys ; OmniRoute conserve cette mention de filiation, mais ne revendique pas le portage d’un pool de proxys dans son exécuteur Grok Web délimité.
GrokProxy	50	Son proxy Grok authentifié par cookie et son modèle de diffusion en continu `result.response.token` ont guidé le transport Grok Web d’OmniRoute.
GrokBridge	5	L’implémentation Grok Web d’origine a pris en compte sa conception du service en amont HTTP/navigateur ; son chemin HTTP direct dérive de GrokProxy, aucun portage de code indépendant n’est donc revendiqué.
grok-web-api	14	Ses schémas Rust `ChatOptions` et d’enveloppe de réponse ont guidé les types TypeScript d’OmniRoute pour les requêtes Grok et les réponses en continu.

🗜️ Compression du contexte et des jetons — moteurs

Projet	⭐	Comment il a inspiré OmniRoute
Caveman	100,538	Le projet viral « pourquoi utiliser beaucoup jetons quand peu jetons faire affaire » — sa philosophie de langage d’homme des cavernes alimente notre mode de compression standard et plus de 30 règles de suppression des mots de remplissage et de condensation.
RTK – Rust Token Killer	77,185	Compression haute performance des sorties de commandes — a inspiré notre moteur RTK, notre DSL de filtrage JSON, la récupération de la sortie brute et le pipeline en cascade RTK → Caveman.
headroom	67,310	Compression réversible du contexte (SmartCrusher) — a inspiré notre moteur `headroom` et le modèle de marqueur de récupération `ccr`.
LLMLingua	6,598	Recherche sur la compression des invites (LLMLingua / LLMLingua-2) — a inspiré notre moteur `llmlingua` asynchrone, compatible avec le code et conçu pour rester opérationnel en cas d’échec.
llmlingua-2-js	31	Le portage JS/ONNX (MobileBERT / XLM-RoBERTa) utilisé comme moteur d’exécution dans un thread de travail pour notre moteur LLMLingua.
Troglodita	40	Compression de jetons en portugais brésilien — alimente notre pack linguistique pt-BR : réduction des pléonasmes et suppression des mots de remplissage adaptées à la grammaire du portugais brésilien.
ponytail	108,957	La compétence virale de « développeur senior paresseux » adepte de YAGNI — a inspiré notre style de sortie less-code : privilégier la plus petite modification fonctionnelle afin de réduire le code _généré_ (l’équivalent, côté sortie, de la prose concise de Caveman).
i-have-adhd	23,526	Son style de réponse axé sur l’action et adapté au TDAH a été intégré au style de sortie concis d’OmniRoute dans cinq langues.

🧩 Formats compacts, recherche sur les jetons et outils tenant compte du code

Projet	⭐	Comment il a inspiré OmniRoute
TOON	25,233	Notation d’objet orientée jetons — son modèle en colonnes, composé d’un en-tête et de lignes, a façonné notre étape de compactage tabulaire.
GCF – Graph Compact Format	41	Son format de graphe compact et sa conception fondée sur un profil générique ont influencé le compactage tabulaire d’OmniRoute et le format du codec Headroom.
gcf-typescript	4	L’implémentation TypeScript sous licence MIT, directement intégrée et étendue pour servir de codec à profil générique de Headroom.
token-optimizer-mcp	494	Cache Brotli/SQLite et delta de contexte par session — a inspiré notre moteur `session-dedup`.
token-savior	1,122	Compactage des sorties Bash et profils MCP — a inspiré notre discipline d’abandon de la compression et la réduction des manifestes d’outils MCP.
token-saver	138	Compression de sortie tenant compte du contenu, adaptée à chaque type de fichier et avec abandon en cas d’échec — a validé notre répartition par type et notre mécanisme d’omission en cas de gain insuffisant.
token-optimizer	1,951	« Trouvez les jetons fantômes » — son modèle de déport et d’identifiant récupérable a influencé notre réflexion sur le déport CCR.
TokenMizer	28	Un modèle de graphe de session et de déduplication des lignes entre plusieurs tours qui a influencé la conception de notre moteur session-dedup.
OmniCompress	3	JSON en colonnes sous Rust, récupération adressée par le contenu et déduplication entre messages — a validé la conception de nos moteurs `headroom`/`ccr`/`session-dedup` ainsi que l’invariant de stabilité du cache selon lequel « la forme compressée est indépendante de la position ».
mcp-compressor	113	Compression des schémas et descriptions d’outils MCP — a influencé notre réduction de la cardinalité des manifestes d’outils MCP.
RepoMapper	197	Classement de cartes de dépôt dans le style d’Aider — a influencé notre exploration de la cartographie des dépôts et du classement pour la récupération.
quiet-shell-mcp	4	Réduction déclarative des sorties shell via MCP — a validé notre compactage déclaratif des sorties Bash.
ts-morph	6,162	Boîte à outils pour l’API du compilateur TypeScript — a inspiré notre suppression des commentaires fondée sur un analyseur syntaxique, qui préserve les littéraux de chaîne, de modèle et d’expression régulière.

🧠 Mémoire et RAG

Projet	⭐	Comment il a inspiré OmniRoute
Mem0	63,902	Couche de mémoire universelle — son modèle de proxy servant de frontière de lecture/écriture a façonné notre architecture de mémoire.
Letta (MemGPT)	24,382	Agents avec état et mémoire hiérarchisée — a inspiré notre modèle hiérarchisé de contrôle et de récupération du contexte (CCR).
WFGY	1,781	La taxonomie ProblemMap de 16 modes de défaillance récurrents des systèmes RAG/LLM — le vocabulaire commun utilisé dans notre guide de dépannage.

🛰️ Inspection du trafic, MITM et proxy transparent

Projet	⭐	Comment il a inspiré OmniRoute
llm-interceptor	66	L'interception et l'analyse MITM du trafic entre assistants de programmation et LLM ont contribué à définir les premières exigences de l'Inspecteur de trafic. Quatre modules précédemment dérivés — fusion SSE, normalisation des conversations, masquage des secrets et assainissement des en-têtes — ont été remplacés par des implémentations indépendantes en salle blanche, fondées sur des normes de protocole publiques. Les deux surfaces de transmission directe vers l'hôte (`passthrough.ts` et `_internal/bypass.cjs`) restent des implémentations internes à OmniRoute, classées indépendamment ; elles n'ont pas été réécrites dans le cadre de ce remplacement.
ProxyBridge	5,995	Routage transparent du proxy par processus — a inspiré notre arrêt MITM résistant aux plantages, les délais d'inactivité des sockets, l'attribution des processus via `/proc` et la capture TPROXY.

📚 Données des modèles, observabilité et interface utilisateur

Projet	⭐	Comment il a inspiré OmniRoute
models.dev	6,555	Base de données ouverte regroupant les spécifications, les tarifs et les capacités des modèles d'IA — synchronisée nativement avec notre catalogue de modèles.
React Flow / xyflow	38,108	La bibliothèque de graphes à base de nœuds qui alimente en temps réel notre Studio de compression et notre Studio de combinaisons/routage.
LangGraph	40,314	La visualisation en direct des graphes de flux de travail de LangGraph Studio a inspiré la vue en cascade en temps réel de nos Studios.
Langfuse	33,592	Son modèle d'observabilité trace → span → génération a façonné la vue en cascade de notre Studio de compression.
Kiali	3,631	Observabilité du maillage de services Istio — a inspiré nos badges de coupe-circuit et la représentation visuelle des arêtes en erreur dans le Studio de routage/combinaisons.
lobe-icons	2,428	Logos de marques d'IA/LLM utilisés pour afficher les icônes des fournisseurs dans l'ensemble de notre tableau de bord.
flag-icons	12,354	Fournit les drapeaux SVG sous licence MIT utilisés par le sélecteur de langue du README.

🛡️ Sécurité

Projet	⭐	Comment il a inspiré OmniRoute
awesome-secure-defaults	721	Une liste soigneusement sélectionnée de bibliothèques sécurisées par défaut qui guide nos choix en matière de sécurité (Helmet.js, DOMPurify, ssrf-req-filter, safe-regex, Google Tink).

🧭 Outils complémentaires

Projet	⭐	Comment il a inspiré OmniRoute
ClawRouter	6,564	A inspiré la déduplication des requêtes, le repli d'urgence sans coût, les stratégies Auto-Combo enfichables et la classification multilingue des intentions.
Antigravity-Manager	30,652	Ses mécanismes de remappage des modèles tenant compte des comptes, de validation des chemins d'exécutables et de gestion des libellés de forfait ont influencé l'environnement d'exécution Antigravity d'OmniRoute.
vscode-antigravity-cockpit	4,817	Son format compact de compte à rebours avant la réinitialisation des quotas a inspiré l'affichage correspondant des limites des fournisseurs dans OmniRoute.
AionUi	32,230	Ses intégrations ACP ont inspiré la détection automatique par OmniRoute des agents CLI installés.
CodexBar	20,507	A permis d'identifier l'interface de quota de Grok Build ; OmniRoute a ensuite vérifié et corrigé indépendamment le format réellement utilisé sur le réseau.

📄 Licence

Licence MIT — consultez le fichier LICENSE pour plus de détails.

⬆ Retour en haut · Conçu avec ❤️ pour la communauté de l’IA open source.

_{OmniRoute v3.8.51 · Node ≥22.22.2 · Licence MIT · omniroute.online}

README.md Unescape Escape

README (Français)

🚀 OmniRoute — La passerelle IA gratuite

💰 ~1,47 Md de jetons gratuits / mois

⭐ Ajoutez une étoile au dépôt si OMNIROUTE vous a aidé à économiser de l’argent et à faciliter votre travail.

💬 Rejoignez la communauté

📈 La passerelle continue de s’agrandir

🧩 Disponible

🆓 Fonctionne dès l’installation — aucune clé, aucune configuration

💥 La promesse

🤔 Pourquoi OmniRoute ?

🤝 Soutenu par nos amis de l’Open Source

🎯 Combos — La fonctionnalité phare

⚡ Aucune configuration — utilisez simplement auto

🔀 Ou créez le vôtre — 19 stratégies de routage

🧱 La résilience est intégrée (3 couches indépendantes)

🏆 Ce qui distingue OmniRoute

💚 Soutenir OmniRoute

📡 Radar OmniRoute

✨ Nouveautés

🤖 CLI compatibles et agents de codage

🌐 352 fournisseurs d’IA — 152 marqués comme gratuits dans le catalogue

🏢 Tous les grands laboratoires — via un point de terminaison unique

🆓 Gratuit à vie — 0 $, sans carte bancaire

🖥️ Où fonctionne OmniRoute — partout

🧩 Nouveau : OmniRoute dans l’interface native de Copilot Chat de VS Code

🎩 Nouveau : OmniRouteTray — votre passerelle, directement dans la barre des menus

🔒 Privé et local par défaut

🔌 CLI complète + A2A et MCP

⌨️ Une véritable CLI (pas seulement start)

🛰️ Mode distant — exécutez la CLI ici et OmniRoute sur un VPS

🤝 Connectez un agent — et laissez-le contrôler OmniRoute lui-même

🗜️ Économisez automatiquement 15 à 95 % de tokens

📖 Fonctionnement — pipeline, architecture et calcul des économies

🧱 La pile de 12 moteurs

🎚️ Au-delà des moteurs — styles de sortie, réglage adaptatif et contrôle par requête

⚡ Démarrage rapide

📦 Autres méthodes d’installation — Docker, code source, pnpm, Arch

🎬 OmniRoute en action

📹 Guides vidéo

📧 Communauté et aide

🛠️ Stack technologique

📖 Documentation

📘 Bien démarrer

🔧 Exploitation et déploiement

🧠 Fonctionnalités et architecture

🤖 Protocoles et API

📋 Projet et qualité

⭐ Principaux contributeurs

Contributeurs externes classés par demandes de tirage fusionnées

Commits attribués par GitHub

💖 Sponsors

👥 Plus de 600 contributeurs

Comment contribuer

Publier une nouvelle version

📊 Étoiles

🌍 StarMapper

🙏 Remerciements

🧬 Filiation et passerelle

🗜️ Compression du contexte et des jetons — moteurs

🧩 Formats compacts, recherche sur les jetons et outils tenant compte du code

🧠 Mémoire et RAG

🛰️ Inspection du trafic, MITM et proxy transparent

📚 Données des modèles, observabilité et interface utilisateur

🛡️ Sécurité

🧭 Outils complémentaires

📄 Licence

README.md

⚡ Aucune configuration — utilisez simplement `auto`

⌨️ Une véritable CLI (pas seulement `start`)