OmniRoute/docs/i18n/hr/docs/compression/COMPRESSION_ENGINES.md

Compression Engines (Hrvatski)

🌐 Languages: 🇺🇸 English · 🇪🇹 am · 🇸🇦 ar · 🇦🇿 az · 🇧🇬 bg · 🇧🇩 bn · 🇨🇿 cs · 🇩🇰 da · 🇩🇪 de · 🇬🇷 el · 🇪🇸 es · 🇪🇪 et · 🇮🇷 fa · 🇫🇮 fi · 🇫🇷 fr · 🇮🇪 ga · 🇮🇳 gu · 🇳🇬 ha · 🇮🇱 he · 🇮🇳 hi · 🇭🇺 hu · 🇦🇲 hy · 🇮🇩 id · 🇳🇬 ig · 🇮🇹 it · 🇯🇵 ja · 🇬🇪 ka · 🇰🇭 km · 🇮🇳 kn · 🇰🇷 ko · 🇱🇹 lt · 🇱🇻 lv · 🇮🇳 ml · 🇮🇳 mr · 🇲🇾 ms · 🇲🇹 mt · 🇲🇲 my · 🇳🇵 ne · 🇳🇱 nl · 🇳🇴 no · 🇮🇳 or · 🇮🇳 pa · 🇵🇭 phi · 🇵🇱 pl · 🇵🇹 pt · 🇧🇷 pt-BR · 🇷🇴 ro · 🇷🇺 ru · 🇱🇰 si · 🇸🇰 sk · 🇸🇮 sl · 🇷🇸 sr · 🇸🇪 sv · 🇰🇪 sw · 🇮🇳 ta · 🇮🇳 te · 🇹🇭 th · 🇹🇷 tr · 🇺🇦 uk-UA · 🇵🇰 ur · 🇺🇿 uz · 🇻🇳 vi · 🇳🇬 yo · 🇨🇳 zh-CN · 🇹🇼 zh-TW

---

Kompresija u OmniRouteu temelji se na ugovorima mehanizama. Način rada može izravno pokretati jedan mehanizam (caveman ili rtk) ili deterministički složeni cjevovod koji redom izvršava više mehanizama.

Načini rada

Način rada	Putanja mehanizma	Predviđeni ulaz
off	nijedan	Točno očuvanje upita
lite	Pomoćne funkcije Caveman lite	Stalno čišćenje niskog rizika
standard	Caveman	Sažimanje upita na prirodnom jeziku
aggressive	Caveman + sažimatelji povijesti/alata	Duge sesije razgovora
ultra	Caveman + pomoćne funkcije za obrezivanje	Oporavak od ograničenja konteksta
rtk	RTK	Izlaz terminala, ljuske, izgradnje, testova i gita
omniglyph	OmniGlyph	Kontekst kao slika na izvornom sučelju pružatelja
stacked	Cjevovod, zadano rtk -> caveman	Mješoviti zapisnici alata i proza, najveća ušteda

Profili kompresije OmniGlyph

Mehanizam omniglyph (paket omniglyph, 1.4.0+) prihvaća imenovani semantički profil, postavljen globalno putem omniglyph.profile u postavkama kompresije ili za svaki korak putem konfiguracije koraka složenog cjevovoda:

Profil	Granica
aggressive	Zadano. Pravilo prema kojem su mjerene objavljene potvrde — slike sustava, dokumentacija alata i gusta povijest
balanced	Zadržava aktivno stanje u izvornom obliku, štiti posljednjih 8 krugova i sažima stariju zatvorenu povijest
coding-safe	Zadržava ovlasti, sheme alata i aktivni izlaz alata u izvornom obliku te štiti posljednjih 12 krugova
passthrough	Usmjerava bez transformacije; mehanizam se preskače

Profil je gornja granica, a ne donja: mergeCompressionProfileOptions u paketu ne dopušta da nadjačavanje pozivatelja ponovno otvori kanal s gubicima koji je profil zatvorio, pa postavka preserveSystemPrompt: false za pojedinačni korak ne može ponovno omogućiti kompresiju sustava u profilu coding-safe.

Prema mjerenjima na ovoj bazi koda: coding-safe i balanced podižu minCompressChars na njegovu najveću vrijednost i zadržavaju sustav, sheme alata i rezultate alata u izvornom obliku, pa se sesija koja još nije prikupila povijest zaustavlja na below_min_chars, a mehanizam ništa ne transformira. Zato je zadani profil aggressive, a ne najsigurniji profil.

Paket razrješava vlastiti opseg modela i profil iz konfiguracije okruženja. OmniRoute nikada ne delegira tu odluku: prilagodnik ograničava pristup modelu na najrestriktivniji opseg paketa, pa postavke okruženja glavnog sustava mogu samo suziti popis dopuštenih, ali ga nikada ne mogu proširiti izvan izmjerenih potvrda OmniRoutea.

Registar mehanizama

Registar se nalazi u open-sse/services/compression/engines/registry.ts. Mehanizmi izlažu zajednički ugovor:

• id: stabilni ID mehanizma, kao što je caveman ili rtk
• apply(text, config): zastarjeli put izvršavanja koji upotrebljavaju složeni cjevovodi
• compress(input, config): primarni put izvršavanja koji vraća tekst i statistiku
• getConfigSchema(): vraća strukturu valjane konfiguracije nalik JSON shemi
• validateConfig(config): vraća { valid, errors[] }

Registracija se izvodi pomoću registerCompressionEngine(engine) (ili registerEngine za napredne slučajeve), koji prije prihvaćanja poziva assertValidEngine() i validateConfig(defaultConfig). Upotrijebite unregisterCompressionEngine(id) za uklanjanje mehanizma tijekom izvođenja.

strategySelector.ts registrira ugrađene mehanizme prije pokretanja kompresije. To omogućuje pretpregledu, kompresiji tijekom izvođenja, složenom načinu rada, testovima i budućim mehanizmima da upotrebljavaju isti put izvršavanja.

Kompresija MCP opisa (povezano)

Zaseban registar komprimira metapodatke opisa MCP alata na razini registra — pogledajte open-sse/mcp-server/descriptionCompressor.ts i MCP-SERVER.md. Ponovno upotrebljava pravila Cavemana, ali djeluje na metapodacima alata, a ne na sadržaju zahtjeva.

Dodatni ugrađeni mehanizmi

Uz Caveman, RTK i LLMLingua-2, registar uključuje nekoliko specijaliziranih mehanizama bez gubitaka / strukturnih mehanizama (koje upotrebljavaju složeni cjevovodi, razvojno okruženje i testovi):

Mehanizam	Id	Što radi
CCR	ccr	Content-Compress-Retrieve (H4): zamjenjuje velike susjedne blokove teksta referencama adresiranima sadržajem, tako da se ponovljeni/veliki blokovi šalju jednom, a zatim referenciraju.
headroom	headroom	SmartCrusher (H3 + N5): tablična kompakcija bez gubitaka homogenih sadržaja JSON polja u stupčani oblik [N rows].
ionizer	ionizer	Uzorkovanje redaka s početka/sredine/kraja za vrlo velike homogene blokove, uz pohranu izostavljene sredine kao CCR reference adresirane sadržajem.
session-dedup	session-dedup	Deduplikacija između interakcija adresirana sadržajem (nadahnuta TokenMizerom): izostavlja tekst koji se već pojavio u ranijim interakcijama iste sesije.

Uputa protokola dohvaćanja CCR-a (#8033): kada CCR prvi put zamijeni ≥1 blok u zahtjevu, mehanizam dodaje na početak jednu idempotentnu poruku system (koja počinje sentinelom [CCR protocol]) i poučava pozivatelja ugovoru oznaka → alat: što znači oznaka [CCR retrieve hash=<24hex> chars=N], da se hash mora kopirati doslovno (svih 24 heksadecimalnih znakova — pogrešno kopirani hashovi vjerojatan su uzrok pogrešaka "block not found") te da oznaka [dedup:ref sha=...] znači "pogledaj unatrag u povijest", a ne "pozovi alat". Napomena se umeće samo kada oglašeni tools[] pozivatelja dokazuje da on doista može pristupiti omniroute_ccr_retrieve (callerSupportsCcrRetrieve() u open-sse/services/compression/engines/ccr/protocolInstruction.ts) — običan pozivatelj kompatibilan s OpenAI-jem bez tog alata nikada ne prima uputu da pozove nešto čemu ne može pristupiti. Idempotentnost se osigurava pretraživanjem povijesti poruka u potrazi za sentinelom prije umetanja, tako da zahtjevi s više interakcija (koji ponovno reproduciraju prethodne poruke) ne gomilaju napomenu jednom po interakciji.

Caveman

Način rada Caveman usmjeren je na semantičko sažimanje obične proze:

• čuva blokove koda, URL-ove, JSON, putanje i strukturirane podatke
• uklanja poštapalice, ublažavajuće izraze, ponovljeni kontekst i opširne povezne formulacije
• podržava jezično prilagođene pakete pravila za datoteke u open-sse/services/compression/rules/
• ostaje dostupan putem naslijeđenih načina rada standard, aggressive i ultra

Površina nadzorne ploče nalazi se na Dashboard -> Context & Cache -> Caveman.

Izvorni Caveman navodi ~75% manje izlaznih tokena, prosječnu uštedu izlaza od 65% u referentnim testovima s rasponom od 22-87% te alat za kompresiju ulaza od ~46%. OmniRoute upotrebljava broj za ulaznu kompresiju Cavemana pri dokumentiranju kombiniranih ušteda na upitima/kontekstu; izlazni način Cavemana ostaje zasebna značajka ponašanja odgovora.

RTK

Način rada RTK usmjeren je na izlaz naredbi i alata:

• otkriva klase izlaza kao što su git status, git branch, git diff, Vitest/Jest/Pytest, Cargo/Go testovi, TypeScript/Vite/Webpack međuverzije, ESLint, npm provjere/instalacije, Docker zapisnici, find/grep ljuske, tragovi stoga i generički zapisnici
• primjenjuje 49 JSON filtara iz open-sse/services/compression/engines/rtk/filters/
• podržava deklarativni cjevovod u stilu RTK-a: uklanjanje ANSI-ja, zamjenu, prečac za podudaranje izlaza, uklanjanje/zadržavanje redaka, skraćivanje po retku, skraćivanje početka/kraja/maksimalnog broja redaka i pričuvni sadržaj za prazan rezultat
• podržava projektne filtre uvjetovane povjerenjem u .rtk/filters.json i globalne filtre u DATA_DIR/rtk/filters.json
• uklanja ANSI sekvence, šum pokazatelja napretka, ponovljene retke i nekorisni tipski tekst
• čuva pogreške na temelju kojih se može djelovati, upozorenja, sažetke, promijenjene datoteke i završni kontekst
• po želji može zadržati redigirani neobrađeni izlaz za oporavak/otklanjanje pogrešaka putem autentificiranih ruta za upravljanje

Površina nadzorne ploče nalazi se na Dashboard -> Context & Cache -> RTK.

Operativne pojedinosti o prilagođenim filtrima, povjerenju, provjeri i oporavku neobrađenog izlaza nalaze se u RTK_COMPRESSION.md.

Izvorni RTK navodi uštedu od 60-90% pri kompresiji izlaza naredbi. Primjer u njegovoj datoteci README prikazuje kako se 30-minutna sesija Claude Codea smanjuje s ~118,000 tokena na ~23,900, odnosno uštedu od 79.7%.

LLMLingua-2 (semantičko obrezivanje)

Način rada LLMLingua-2 provodi semantičko obrezivanje tokena u prozi pomoću malog ONNX klasifikatora tokena, nadopunjujući Caveman i RTK pogone temeljene na pravilima:

• komprimira prozu samo u porukama koje nisu sistemske; ograđeni blokovi koda i druge sačuvane konstrukcije nikad se ne mijenjaju
• pokreće pozadinski sustav @atjsh/llmlingua-2 (ONNX putem @huggingface/transformers) u radnoj niti, tako da zaključivanje modela nikad ne blokira petlju događaja zahtjeva
• može se slagati (stackPriority 35): u složenom cjevovodu pokreće se nakon strukturnih pogona (CCR, uklanjanje duplikata sesije, rezerva prostora, Caveman), ali prije ultra, jer je semantičko obrezivanje najučinkovitije na već strukturno komprimiranom tekstu — npr. rtk -> caveman -> llmlingua
• u slučaju bilo koje pogreške nastavlja s izvornim sadržajem (nedostajuće neobavezne ovisnosti, pokretanje radnika, učitavanje modela, zaključivanje ili istek vremena) → izvorni tekst vraća se nepromijenjen, nikad kao pogreška

Lokacija pogona: open-sse/services/compression/engines/llmlingua/. Površina nadzorne ploče nalazi se na Dashboard -> Context & Cache -> LLMLingua.

Modeli

Zadani model je TinyBERT (atjsh/llmlingua-2-js-tinybert-meetingbank, ~57 MB, brz). Precizniji model BERT-base (Arcoldd/llmlingua4j-bert-base-onnx, ~710 MB) dostupan je putem polja model u konfiguraciji pogona. @huggingface/transformers lijeno preuzima odabrani model s HuggingFace Huba u ${DATA_DIR}/models/llmlingua pri prvom pozivu (modelStore.ts); konfiguracijska opcija modelPath umjesto toga usmjerava na lokalnu kopiju (izvanmrežne / mrežno izolirane instalacije).

Neobavezne ovisnosti i instalacija na zahtjev

Obrezivi stog istovjetnih ovisnosti izvršnog okruženja LLMLingua nije obavezan. Dva su paketa deklarirana kao optionalDependencies u package.json i ostaju vanjski u produkcijskoj međuverziji (scripts/build/prepublish.ts ih ne uključuje):

Paket	Verzija (fiksirana)	Napomene
@atjsh/llmlingua-2	2.0.5	Ulazni paket; ostale deklarira kao istovjetne ovisnosti
js-tiktoken	^1.0.20	Tokenizator

@huggingface/transformers fiksiran je na ^4.2.0 (dijeli se s putanjom lokalnih ugradnji i također se prati u samostalnom paketu); @atjsh/llmlingua-2@2.0.5 oslanja se na njega uz "^3.5.2 || ^4.0.0", pa su podržani i Transformers.js v3 i v4. Od verzije 2.0.4, @atjsh/llmlingua-2 više ne zahtijeva @tensorflow/tfjs, čime je iz SLM stoga uklonjen najveći pojedinačni doprinositelj (TensorFlow.js). Samo su prethodno navedena dva paketa obrezive SLM istovjetne ovisnosti. Standardni npm install (razvoj) automatski instalira neobavezni stog osim ako su neobavezne ovisnosti izostavljene.

Zašto na zahtjev: paket objavljen na npm-u, samostalni paket i Docker slika isporučuju se bez tih ovisnosti kako bi ostali maleni. Kada ih nema, provjera ovisnosti radnika (probno razrješavanje @atjsh/llmlingua-2 u worker.ts) ne uspijeva i pogon tiho nastavlja s izvornim sadržajem — odabir LLMLingue ne obavlja nikakvu radnju (tekst se vraća nepromijenjen, bez zabilježene pogreške). Da biste ga aktivirali u obrezanom okruženju, instalirajte neobavezni stog:

# fiksirajte na verzije deklarirane u package.json optionalDependencies
npm install @atjsh/llmlingua-2@2.0.5 js-tiktoken

Uklanjanje paketa @tensorflow/tfjs (2.0.4+) eliminira prethodno dominantan doprinos od ~800 MB — preostali otisak čine izvršna okruženja transformers.js + onnxruntime-node te model TinyBERT (~57 MB) koji se preuzima pri prvoj uporabi (ne putem npm-a).

Za svako okruženje:

• Razvoj / npm install — instalira se automatski, osim ako ste proslijedili --omit=optional (ili --no-optional). Nije potrebna nikakva radnja.
• Globalni npm (npm i -g omniroute) / samostalna instalacija — pokrenite gornju naredbu za instalaciju unutar direktorija instaliranog paketa ili ponovno instalirajte bez izostavljanja neobaveznih ovisnosti.
• Docker — dodajte naredbu za instalaciju u sloj izvedene slike; objavljena slika namjerno je minimalna.
• VPS (PM2) — instalirajte u node_modules aplikacije, a zatim ponovno pokrenite proces kako bi radnik ponovno provjerio kontrolni mehanizam.
• Izvorni samostalni Next (npm run build → .build/next/standalone/server.js) — samostalni trag NE sadrži ni radnika ni neobavezne ovisnosti, pa mehanizam neprimjetno nastavlja rad bez njih. scripts/build/colocate-standalone.mjs ponovno dodaje oboje (radnika izgrađenog pomoću esbuilda + zatvoren skup neobaveznih ovisnosti u samostalno stablo); automatski se pokreće putem npm kuke postbuild nakon svake izgradnje. Idempotentan je i nastavlja bez prekida kada ovisnosti nedostaju.

Provjerite je li aktivan: kada je odabran LLMLingua, stvarni se prozni tekst doista skraćuje (mehanizam više ne nastavlja rad bez ovisnosti), a prvi zahtjev pokreće preuzimanje modela u ${DATA_DIR}/models/llmlingua. Kontrolni mehanizam namjerno provjerava samo @atjsh/llmlingua-2 — ostali ravnopravni paketi podržavaju samo ESM, a require.resolve za njih izbacuje pogrešku čak i kada su prisutni — pa radnik i dalje nastavlja rad bez njih ako bilo koji ravnopravni paket doista nedostaje tijekom poziva import().

Složeni cjevovodi

Složeni način rada izvršava korake cjevovoda redom. Zadani redoslijed je:

rtk -> caveman

Upotrijebite ovo za sesije agenata za programiranje u kojima upit kombinira izlaz naredbi s tekstom koji je napisao korisnik ili asistent. RTK najprije smanjuje opširne zapisnike alata, a zatim Caveman sažima preostali prirodni jezik.

Koraci cjevovoda konfiguriraju se putem opcije stackedPipeline u postavkama sažimanja ili kroz kombinacije sažimanja.

Kada oba mehanizma smanjuju isti prihvatljivi sadržaj, uštede se multipliciraju:

combined = 1 - (1 - RTK savings) * (1 - Caveman input savings)
average  = 1 - (1 - 0.80) * (1 - 0.46) = 89.2%
range    = 1 - (1 - 0.60..0.90) * (1 - 0.46) = 78.4-94.6%

MCP filtar stabla pristupačnosti

Pametni MCP filtar stabla pristupačnosti sloj je sažimanja nakon izvršavanja koji se primjenjuje na rezultate alata, a ne na upite ili kontekst. Namijenjen je opširnim sadržajima stabla pristupačnosti i snimki preglednika koje vraćaju alati kao što su Playwright, computer-use i MCP poslužitelji za automatizaciju preglednika.

Što radi

1. Uklanjanje šuma — uklanja prazne generičke/tekstne unose (- generic:, - text: "")
2. Sažimanje susjednih elemenata — kada je ≥ collapseThreshold (zadano 30) uzastopnih redaka strukturno ponovljeno, sažima ih na prvih collapseKeepHead (zadano 10) redaka + sažetak broja + posljednjih collapseKeepTail (zadano 5) redaka
3. Očuvanje referenci — sidra [ref=eXX] koja zahtijevaju Playwright/computer-use nikada se ne mijenjaju
4. Strogo skraćivanje — ako tekst nakon sažimanja i dalje premašuje maxTextChars (zadano 50.000), skraćuje ga uz navigacijsku uputu kako bi agent mogao nastaviti s radom

Lokacija mehanizma

open-sse/services/compression/engines/mcpAccessibility/
  index.ts            ← ulazna točka smartFilterText()
  collapseRepeated.ts ← algoritam sažimanja susjednih elemenata
  constants.ts        ← DEFAULT_MCP_ACCESSIBILITY_CONFIG

Konfiguracija

Upravlja se putem compression.mcpAccessibility u globalnim postavkama (migracija 056). Zadana konfiguracija:

{
  "enabled": true,
  "maxTextChars": 50000,
  "collapseThreshold": 30,
  "collapseKeepHead": 10,
  "collapseKeepTail": 5,
  "minLengthToProcess": 2000
}

Filtar se primjenjuje samo na sadržaje rezultata alata čiji je type "text" i čija duljina premašuje minLengthToProcess. Ne utječe na sažimanje upita ni na sadržaje zahtjeva.

Očekivane uštede

60–80% na rezultatima alata za snimke preglednika, ovisno o složenosti stranice. Algoritam sažimanja ima složenost O(n) prema broju redaka i dodaje zanemarivo kašnjenje.

Ovaj filtar u usporedbi s prethodno navedenim mehanizmima sažimanja

Aspekt	Caveman / RTK / Stacked	MCP filtar pristupačnosti
Cilj	Upiti zahtjeva / kontekst	Rezultati MCP alata
Okidač	Postavka načina sažimanja	compression.mcpAccessibility.enabled
Opseg	Sve SSE poruke	Samo rezultati alata
Referentna sidra	Nije primjenjivo	Bezuvjetno se čuvaju

---

Kombinacije kompresije

Kombinacije kompresije imenovani su profili kompresije koji se mogu dodijeliti kombinacijama usmjeravanja:

• compression_combos: pohranjuje način rada, cjevovod, RTK konfiguraciju, jezičnu konfiguraciju i oznaku zadanog profila
• compression_combo_assignments: mapira kombinaciju kompresije na kombinaciju usmjeravanja
• integracija tijekom izvođenja razrješava dodijeljenu kombinaciju kompresije prije generičkih nadjačavanja kombinacije
• analitika uključuje compression_combo_id i engine

Lokacija na nadzornoj ploči: Dashboard -> Context & Cache -> Compression Combos.

API sučelje

Ruta	Svrha
/api/settings/compression	Globalne postavke kompresije (uključuju konfiguraciju mcpAccessibility)
/api/compression/preview	Pretpregled bilo kojeg načina kompresije
/api/compression/language-packs	Popis dostupnih jezičnih paketa Caveman
/api/context/caveman/config	Pseudonim za postavke Caveman
/api/context/rtk/config	Zadane vrijednosti i postavke RTK-a
/api/context/rtk/filters	Katalog RTK filtara
/api/context/rtk/test	Krajnja točka za pretpregled/testiranje RTK-a
/api/context/rtk/raw-output/[id]	Autentificirani oporavak redigiranog neobrađenog izlaza
/api/context/combos	CRUD za kombinacije kompresije
/api/context/combos/[id]/assignments	CRUD za dodjelu kombinacija usmjeravanja
/api/context/analytics	Pseudonim za analitiku kompresije

Rute za upravljanje zahtijevaju autentifikaciju za upravljanje ili provjere pravila API ključa.

MCP alati

Kompresija izlaže pet MCP alata:

Alat	Opseg	Svrha
omniroute_compression_status	read:compression	Postavke, analitika i statistika predmemorije
omniroute_compression_configure	write:compression	Ažuriranje globalnih postavki
omniroute_set_compression_engine	write:compression	Postavljanje načina rada i izbornog cjevovoda
omniroute_list_compression_combos	read:compression	Popis kombinacija kompresije
omniroute_compression_combo_stats	read:compression	Čitanje analitike kombinacija/mehanizama

Opseg i izuzeci

Ugradnje se nikada ne komprimiraju. open-sse/handlers/embeddings.ts nikada ne poziva nijedan mehanizam kompresije — tijela zahtjeva/odgovora prolaze izravno do izvršitelja bez izmjena. To je trenutačno strukturno svojstvo (ugradnje i dovršavanja razgovora imaju odvojene rukovatelje), a ne provjera tijekom izvođenja, no to znači da problem izobličenja vektora iz #8034 nema površinu izloženosti u putanji ugradnji.

Filtar izuzimanja po modelu/krajnjoj točki (#8034). Za dovršavanja razgovora operator može navesti ID-jeve modela / ciljeve provider/model koji se nikada ne smiju komprimirati — zaštitna mjera korisna ako se kompresija kasnije poveže bliže putanji povezanoj s ugradnjama, a općenito je korisna za svaki model kod kojeg je važan potpuno identičan upit na razini bajtova (determinističke evaluacije, prefiksi osjetljivi na predmemoriju itd.).

• Polje postavki: exclusions?: string[] u globalnoj konfiguraciji kompresije (GET/PUT /api/settings/compression), trajno pohranjeno putem postojećeg prostora naziva key_value za kompresiju (src/lib/db/compression.ts) — bez nove tablice.
• Kartica nadzorne ploče: Nadzorna ploča → Kompresija → Izuzeci (/dashboard/compression/exclusions).
• Sintaksa uzorka: * je jedini zamjenski znak. Svaki drugi metaznak regularnog izraza u uzorku escapira se prije podudaranja, pa se gpt-5.6 podudara samo s doslovnim nizom, a nikada s gpt-5x6 (sigurno od ReDoS-a, ograničeno, bez ugniježđenih kvantifikatora). Uzorci se podudaraju bez obzira na veličinu slova i sa samostalnim ID-jem modela i s kompozitom provider/model — gpt-5-6, openai/gpt-5-6 i openai/* svi funkcioniraju, a sam * izuzima svaki model.
• Podudaranje: isCompressionExcluded() / normalizeCompressionExclusions() u open-sse/services/compression/exclusions.ts. chatCore.ts provjerava izuzeti cilj odmah nakon razrješavanja postavki kompresije, prije pokretanja bilo kojeg mehanizma, i podudaranje tretira potpuno jednako kao da je kompresija globalno onemogućena — tijelo zahtjeva dokazivo je identično na razini bajtova. Preskakanje se bilježi putem writeCompressionSkip(..., "excluded") radi vidljivosti u analitici.
• Zadana vrijednost (prazan/nepostojeći popis): identično ponašanju prije #8034 — ništa nije izuzeto.

Poznata ograničenja

• LLMLingua-2 (SLM) zahtijeva da neobavezne ovisnosti budu smještene zajedno. Radni proces pokreće se u produkcijskoj međuverziji samo kada su @atjsh/llmlingua-2 i povezane ovisnosti smještene zajedno u dist/node_modules (pogledajte scripts/build/colocateOptionals.mjs, #4286). Bez njih mehanizam nastavlja rad bez obrade (vraća izvorni tekst). Razrješavanje radnog procesa više ne ovisi o import.meta.url (koji ne radi u samostalnom paketu) — kao osnovu koristi izvršni cwd / argv[1].
• Jezični paketi Caveman de / fr / ja djelomični su. Isporučuju pravila context + filler + structural, ali ne i pakete dedup / ultra, pa intenzitet ultra nije snažniji od intenziteta full za te jezike (koriste samo vlastita pravila — nema prešutnog povratka na engleska pravila dedup/ultra, koja bi izobličila strani tekst). Paketi en / es / id / pt-BR potpuni su. Doprinosi datoteka dedup.json + ultra.json za djelomične pakete dobrodošli su.
• Složena telemetrija navodi samo mehanizme koji su izvršili kompresiju. Korak složenog kanala obrade čiji se mehanizam pokrenuo, ali je ostvario uštedu od 0 %, vraća stats:null i zato se ne prikazuje u engineBreakdown — nije ga moguće razlikovati od preskočenog koraka. Razlikovanje stanja „pokrenuto, 0 %” od „preskočeno” zahtijevalo bi promjenu modela raščlambe te je odgođeno.

Provjera valjanosti

Ciljane provjere za ovo područje su:

node --import tsx/esm --test tests/unit/compression/rtk-*.test.ts tests/unit/compression/pipeline-integration.test.ts tests/unit/compression/context-compression-api.test.ts
node --import tsx/esm --test tests/unit/compression/*.test.ts tests/golden-set/*.test.ts tests/integration/compression-pipeline.test.ts tests/unit/api/compression/compression-api.test.ts
node --import tsx/esm --test tests/unit/compression/mcpAccessibility*.test.ts
npm run typecheck:core