OmniRoute/docs/i18n/it

🚀 OmniRoute — Il Gateway AI Gratuito

🌐 Lingue: 🇺🇸 English · 🇸🇦 ar · 🇦🇿 az · 🇧🇬 bg · 🇧🇩 bn · 🇨🇿 cs · 🇩🇰 da · 🇩🇪 de · 🇪🇸 es · 🇮🇷 fa · 🇫🇮 fi · 🇫🇷 fr · 🇮🇳 gu · 🇮🇱 he · 🇮🇳 hi · 🇭🇺 hu · 🇮🇩 id · 🇮🇩 in · 🇮🇹 it · 🇯🇵 ja · 🇰🇷 ko · 🇮🇳 mr · 🇲🇾 ms · 🇳🇱 nl · 🇳🇴 no · 🇵🇭 phi · 🇵🇱 pl · 🇵🇹 pt · 🇧🇷 pt-BR · 🇷🇴 ro · 🇷🇺 ru · 🇸🇰 sk · 🇸🇪 sv · 🇰🇪 sw · 🇮🇳 ta · 🇮🇳 te · 🇹🇭 th · 🇹🇷 tr · 🇺🇦 uk-UA · 🇵🇰 ur · 🇻🇳 vi · 🇨🇳 zh-CN · 🇹🇼 zh-TW

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🚀 OmniRoute — Il Gateway AI Gratuito

💰 ~1,51 miliardi di token gratuiti / mese

Combinare manualmente i tier gratuiti è scomodo: decine di SDK, decine di rate limit e nessuna idea chiara di quanta capacità sia davvero disponibile. OmniRoute aggrega i tier gratuiti documentati di 42 pool di provider / 495 modelli in un unico numero trasparente e lo mostra in tempo reale nella dashboard (/dashboard/free-tiers).

Riepilogo animato della pagina live /dashboard/free-tiers. Metodologia completa (deduplicazione dei pool, tier di credito, condizioni dei provider): docs/reference/FREE_TIERS.md.

_{Questi valori vengono ricontrollati ogni due settimane rispetto al catalogo live e possono sia salire sia scendere: se un provider termina un tier gratuito, il numero diminuisce; se ne arriva uno nuovo, aumenta. Pubblichiamo ciò che il catalogo calcola realmente, mai una stima ottimistica arrotondata verso l'alto.}

⭐ Metti una stella alla repo se OMNIROUTE ti ha aiutato a risparmiare e a lavorare meglio.

💬 Unisciti alla community

👋 Segui il maintainer — scopri per primo nuovi provider, release e suggerimenti:

Domande, suggerimenti sui provider, roadmap e supporto → Discord · Telegram · WhatsApp 🌍 Global / 🇧🇷 Brasil

📈 Il gateway continua a crescere

	v3.8.49	v3.8.50	v3.8.51+
🌐 Provider	290	342	altri in arrivo
🧠 Modelli documentati	1185	1202	—
🖼️ Modality Bridge	—	🆕 vision	video
📡 Catalogo gratuito Radar	—	🆕 opt-in	—
⚖️ Scheduling quota-aware	—	—	🔭 prossimamente
📊 Telemetria delle quote	—	—	🔭 prossimamente

→ Roadmap — verso v3.9.0 LTS

🧩 Disponibile come

🚀 Inizia	🚀 Avvio rapido	📦 Installazione	🆓 Zero-config
💡 Scopri	💥 La promessa	🤔 Perché OmniRoute	🏆 Cosa lo distingue
⚙️ Funzionalità	🎯 Combo	🌐 Provider	🔌 CLI & MCP
	🗜️ Compressione	🖥️ Dove funziona	🔒 Privacy
👀 Guarda	🎬 In azione	✨ Novità	🤖 CLI compatibili
💚 Supporto	💚 Supporta / Dona	💬 Community	💖 Sponsor
📦 Progetto	🛠️ Stack tecnologico	📖 Documentazione	👥 Contributor

🌐 In 43 lingue

🆓 Funziona subito dopo l'installazione — nessuna chiave, nessuna configurazione

# Fresh install, zero credentials — `auto` already works:
curl http://localhost:20128/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"auto","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

_{Preferisci uno specifico backend gratuito? Chiamalo direttamente, ad esempio oc/… (OpenCode Free) o felo/… (Felo). Poi passa a auto e lascia che sia OmniRoute a scegliere.}

_{📦 Script di avvio rapido pronti da copiare per Python, Node.js, PHP e cURL → examples/quickstart/}

💥 La promessa

🤔 Perché OmniRoute?

🤝 Supportato dai nostri amici dell'Open Source

Vuoi diventare un Open Source Friend? Queste sono le aziende che sostengono l'open source e aiutano OmniRoute a continuare a crescere — e dichiariamo pubblicamente dove viene usato ogni token che ci forniscono. Contatto: diegosouza.pw@outlook.com

Kimi Moonshot AI

Grazie a Kimi (Moonshot AI), il nostro Open Source Friend fondatore, per il sostegno al progetto! Kimi è il laboratorio AI dietro le famiglie di modelli open-weight K2 e K3 — Kimi K3 offre una finestra di contesto da 1M token, vision nativa e capacità di coding di frontiera a una frazione del prezzo dei modelli chiusi, e funziona subito con Claude Code, Codex e ogni strumento di coding supportato da OmniRoute. Cosa rende possibile il supporto di Kimi: i crediti API di Kimi alimentano la pipeline di release validata dall'AI di OmniRoute — la fase merge validation powered by Kimi K3 che esamina ogni pull request prima del rilascio — oltre allo sviluppo quotidiano delle funzionalità. Il supporto Kimi di prima classe è disponibile su entrambi i canali: la Kimi API diretta (kimi-k3) e il piano di coding Kimi Code (OAuth e API key). OmniRoute è anche il primo progetto open source brasiliano nel programma di supporto di Kimi. Ottieni una Kimi API key con il 15% di crediti extra →

Cheaper Inference cheaperinference.com

Grazie a Cheaper Inference, un Open Source Friend di OmniRoute, per il sostegno al progetto! Cheaper Inference è un gateway ordinato per costo che rivende 42 modelli di frontiera — Claude, GPT-5.x, Gemini, Kimi K3, GLM, DeepSeek, Grok e MiniMax — dietro un unico endpoint compatibile con OpenAI, instradando ogni richiesta verso il provider idoneo più economico senza mai addebitare più del prezzo di listino del produttore del modello. Supporto di prima classe in OmniRoute: Chat Completions, endpoint nativo /v1/responses, vision, tool calling e 3 modelli immagine (grok-imagine, nano-banana-pro, nano-banana-2, raggiungibili come cheaperinference/<model>). Ottieni una API key →

_{I link contrassegnati con aff=omniroute sono link partner. Finanziano il progetto senza costi aggiuntivi per te.}

_{🎟️ Promo affiliati — coupon gratuiti di registrazione da provider che non sponsorizziamo (clicca per espandere)}

_{Questa sezione contiene soltanto codici referral/coupon. Le partnership sponsorizzate sono riportate sopra in 🤝 Supportato dai nostri amici dell'Open Source. OmniRoute non ha sponsorizzazioni o partnership con i provider elencati qui: sono coupon pubblici utilizzabili da chiunque.}

AgentRouter agentrouter.org

AgentRouter — registrazione affiliata · $100 di crediti gratuiti alla registrazione (server gratuito, aspettati una latenza maggiore — ideale per test, non per produzione). Supporto di prima classe in OmniRoute dalla v3.8.50: Chat Completions, formato wire compatibile con Anthropic e percorso compatibile con OpenAI. I modelli disponibili includono claude-opus-4-8, claude-opus-5, gpt-5.6-sol e altri. Ottieni i tuoi $100 → ⚠️ Link affiliato — OmniRoute non ha sponsorizzazioni o partnership con questo provider.

_{Conosci un altro provider con un generoso coupon gratuito di registrazione utile agli utenti OmniRoute? Apri una issue e lo aggiungeremo qui.}

🎯 Combo — La funzionalità di punta

Una combo è una catena di modelli tra cui OmniRoute instrada le richieste automaticamente. La quota finisce, un provider fallisce o i costi aumentano: la combo passa silenziosamente al modello successivo. È questo che rende OmniRoute resistente ai guasti. 🛡️

⚡ Zero-config — usa semplicemente auto

Non devi creare nessuna combo. Imposta il modello su auto (o una sua variante) e OmniRoute costruisce una combo virtuale a partire dai provider collegati, assegnando i punteggi in tempo reale:

ID modello	Cosa ottimizza
auto	🎯 Predefinito bilanciato (LKGP — resta sull'ultimo provider valido)
auto/coding	🧑‍💻 Pesi orientati prima alla qualità per la generazione di codice
auto/fast	⚡ Prima la latenza più bassa
auto/cheap	💰 Prima il costo per token più basso
auto/offline	🔋 Prima il maggiore margine di quota / rate limit
auto/smart	🔭 Prima la qualità + 10% di esplorazione per scoprire modelli migliori

🔀 Oppure creane una tua — 19 strategie di routing

Tutte e 19 le strategie — combinabili liberamente per ogni passaggio della combo:

#	Strategia	Cosa fa
1	priority	Lista ordinata con priorità al primo target — esaurisce ciascuno prima di passare al successivo 🥇
2	fill-first	Usa completamente la quota di ogni target prima di passare oltre
3	weighted	Scelta casuale pesata in base al peso assegnato a ogni target
4	round-robin	Scorre ciclicamente i target in ordine
5	p2c	Bilanciamento casuale del carico Power-of-Two-Choices
6	least-used	Sceglie il target con il carico corrente più basso
7	random	Scelta casuale uniforme (con deduplicazione)
8	strict-random	Casuale senza deduplicare le ripetizioni 🎲
9	cost-optimized	Riduce al minimo il costo per richiesta usando i prezzi live del catalogo 💸
10	headroom	Sceglie il target con la maggiore quota residua
11	reset-window	Preferisce il target la cui finestra di quota si resetta prima
12	reset-aware	Ordina in base al reset della quota — prima le finestre più brevi 📊
13	context-relay	Passa il contesto tra i target nelle conversazioni lunghe 🧠
14	context-optimized	Sceglie il target più adatto alla dimensione corrente del contesto
15	cache-optimized	Fissa ogni prefisso di prompt riutilizzabile allo stesso account — massimizza gli hit della prompt cache 🎯
16	lkgp	Last-Known-Good Path — resta sull'ultimo target che ha risposto correttamente
17	auto	Punteggio live su 14 fattori per ogni connessione 🤖
18	fusion	Invia la richiesta a un gruppo di modelli + un giudice sintetizza una sola risposta 🧬
19	pipeline	Concatena i passaggi — l'output di ogni target alimenta il successivo 🔗

_{Il motore Auto-Combo valuta ogni candidato su 14 fattori (salute, quota, costo, latenza, tasso di successo, freschezza…) — consulta docs/routing/AUTO-COMBO.md.}

🧱 Resilienza integrata (3 livelli indipendenti)

_{📖 Motore Auto-Combo · Guida alla resilienza}

🏆 Cosa distingue OmniRoute

_{📊 Metodologia completa e dettaglio per funzionalità rispetto a 9router, OpenRouter, CLIProxyAPI e LiteLLM → docs/comparison/OMNIROUTE_VS_ALTERNATIVES.md}

💚 Supporta OmniRoute

OmniRoute è distribuito con licenza MIT e mantenuto apertamente. Se ti fa risparmiare tempo o denaro, ecco come aiutarlo a restare indipendente — scegli ciò che preferisci. Le sponsorizzazioni non influenzano mai la priorità del routing: acquistano visibilità, non posizionamento.

⭐ Metti una stella alla repo	Gratis — aiuta davvero la visibilità	Dai una stella a OmniRoute
🐙 GitHub Sponsors	Una tantum o mensile · zero commissioni della piattaforma	github.com/sponsors/diegosouzapw
☕ Ko-fi	Mancia una tantum, senza registrazione per chi dona	ko-fi.com/diegosouzapw
🧋 Buy Me a Coffee	Piccolo gesto informale	buymeacoffee.com/diegosouzapw
🖐 Liberapay	Ricorrente · non profit · open source	liberapay.com/diegosouzapw
🇧🇷 PIX (Brasile)	Istantaneo, senza commissioni	chiave e QR qui sotto
₿ Crypto	BTC · ETH · USDT-TRC20 · USDC-Solana	indirizzi qui sotto

🇧🇷 PIX — istantaneo, senza commissioni (Brasile)

Chiave (casuale): 5d865059-bc44-483a-962d-43ceb80126eb

Pix copia-e-cola:

00020101021126580014br.gov.bcb.pix01365d865059-bc44-483a-962d-43ceb80126eb5204000053039865802BR5922OMNIROUTE CONTRIBUICAO6006BRASIL62070503***630475DD

₿ Crypto — BTC · ETH · USDT-TRC20 · USDC-Solana (clicca per espandere)

₿ BTC	Bitcoin (SegWit)	bc1qh00smz004sy85wyl28v77tenkt3ckl6eaep7fd
Ξ ETH	Ethereum (ERC20)	0x64Cf6B68A6Ff34288e89172950a2d00102337a84
₮ USDT	Tron (TRC20)	TKAF41JpuQrHbKTnsQa9svJE2T192Hvsc2
$ USDC	Solana	2emNNZzVVWQc3FQ2wk9M6qXUQmW8AKdjjL174fXR28Tu

_{⚠️ Invia ogni moneta esclusivamente sulla rete indicata: inviarla sulla rete sbagliata può causare la perdita dei fondi.}

🐛 Hai trovato un bug o vuoi lasciare un feedback? Apri una Discussion.

Note per gli sviluppatori: il progetto può generare un file locale .env durante npm install/postinstall per comodità nello sviluppo. Questo file viene intenzionalmente ignorato tramite .gitignore (vedi .gitignore) e non deve mai essere incluso nei commit; se viene committato accidentalmente, ruota ogni secret esposto e rimuovi il file dalla cronologia. Consulta docs/DEVELOPER-ENVIRONMENT.md per le indicazioni sulla gestione dei file di ambiente locali e dei secret.

📡 OmniRoute Radar

Il valore principale dei tier gratuiti resta ~1,53 miliardi di token/mese, calcolato sul catalogo documentato con deduplicazione dei pool riportato sopra. I crediti temporanei di registrazione dei provider possono separatamente portare il primo mese a ~2,15 miliardi. Radar è un overlay opzionale e firmato del catalogo, pensato per chi vuole informazioni più aggiornate sulla disponibilità dei modelli gratuiti tra una release di OmniRoute e la successiva; il catalogo della community e tutte le funzionalità gratuite esistenti restano gratuiti.

I sostenitori possono ricevere il catalogo live e ulteriori opportunità offerte dai provider. Il relativo tetto separato e variabile è di circa 3 miliardi di token/mese al massimo, a seconda della disponibilità dei provider. Questo limite non è una garanzia: i provider possono modificare quote, requisiti, modelli o regioni in qualsiasi momento.

Radar è opt-in e usa soltanto richieste GET. Il client OmniRoute non carica prompt, traffico, configurazione dei provider, telemetria d'uso o lo stato locale di chiusura degli annunci. Dettagli sui requisiti e sul catalogo corrente su radar.omniroute.online/planos.

✨ Novità

Novità principali da v3.8.20 → v3.8.50. Cronologia completa in CHANGELOG.md.

• 🎛️ OmniConductor — delega A2A in ingresso alla tua flotta di agenti, skill Conductor nell'Agent Card e un pannello dashboard con chat vocale push-to-talk Faro. → A2A Server
• 🛂 Admission adattiva e protezione dal sovraccarico — le richieste chat pesanti vengono messe in coda invece di ricevere 503, con lease RPM rolling atomici per connessione. → Guida alla resilienza
• 🗂️ Ordinamento canonico di /v1/models — un blocco contiguo raggruppato per provider per ciascun provider (combo sempre in testa), stabile tra tutte le fonti del catalogo. → Riferimento API
• 🗜️ Rafforzamento della compressione — protezione dall'inflazione attiva per impostazione predefinita, pack Caveman per DE / FR / JA + cinese (wényán), filtri RTK per Gradle e .NET. → Compressione
• 💸 Costo flat-rate trasparente — i provider in abbonamento / coding plan risultano a $0 nelle analytics dei costi; budget, quote e routing continuano a fare stime. → Riferimento API
• ⚖️ Routing Quota-Share — divide equamente la quota di un account condiviso tra chiavi in pool, in modo work-conserving così le porzioni inattive vengono prestate. → Guida alla resilienza
• 🤖 Configurazione CLI/agente con un comando — setup-* configura oltre 12 strumenti di coding; omniroute run avvia 7 CLI (Claude Code, Codex, Aider, Goose, OpenCode, Qwen Code, Gemini CLI) senza scrivere configurazioni; omniroute configure è un selettore interattivo provider+modello con preferiti per contesto. → Integrazioni CLI
• 🛰️ Modalità remota — controlla un OmniRoute remoto con token scoped (connect / contexts / tokens) + helper OAuth antigravity per installazioni VPS. → Modalità remota
• 🧭 Auto-routing più intelligente — combo auto/<category>:<tier>, Fusion (gruppo di modelli + giudice), routing task-aware, override per-request di modello / modalità / budget USD. → Auto-Combo
• 🗜️ Compressione pluggable — 12 motori componibili + Compression Studios: LLMLingua-2, Ultra a due livelli, omniglyph, fidelity gate per passaggio, GCF v3.2, editor drag-reorder. → Compressione
• 🕵️ Decrittazione MITM trasparente (TPROXY) — cattura le CLI che ignorano le variabili d'ambiente del proxy, con CA per-SNI + installer del trust store. → MITM/TPROXY
• 💸 Telemetria dei costi ovunque — header di costo/utilizzo X-OmniRoute-* su ogni endpoint, header del risparmio su cache HIT, quote di spesa USD per chiave. → Riferimento API
• 🧠 Memoria sotto il tuo controllo — disattivata per impostazione predefinita, quantizzazione vettoriale int8 opt-in + decadimento tipizzato, x-omniroute-no-memory per-request. → Memoria
• 🛡️ Sicurezza — guard contro la prompt injection su ogni route LLM (suite red-team), guardrail opzionale per il masking delle credenziali (oscura API key/secret trapelati in entrambe le direzioni), web search DuckDuckGo gratuita come ultima risorsa e gate di login OIDC opzionale per la dashboard (il login con password resta sempre disponibile). → Guardrail
• 🖼️ Nuovi endpoint — /v1/ocr (Mistral OCR) e /v1/audio/translations (stile Whisper) completano la superficie media. → Riferimento API
• 🎨 Generazione immagini / video / audio — una sola API per i media: xAI Grok Imagine e Novita AI video, ComfyUI, Freepik, Adobe Firefly, Microsoft Designer, Segmind, EdgeTTS. → Riferimento API
• 🌍 Deployment e operazioni — basePath del reverse proxy, rilevamento automatico della lingua del browser, tracking dei dispositivi per chiave, trust MITM senza root, localizzazione zh-TW. → Ambiente
• 🤝 Più provider e agenti — Cursor Cloud Agent, Grok Build (xAI) con login browser + OAuth, scheda Ollama di prima classe, Claude Opus 5 e Sonnet 5, partnership ufficiale Kimi (Code/Web/Moonshot), Zed, Requesty, SenseNova, Yuanbao, Agnes AI… e un catalogo aggiornato di 350 provider. → Provider
• 📡 Trasparenza del routing — ogni risposta include un header X-OmniRoute-Decision con strategia/provider/latenza che l'ha servita; una nuova strategia combo cache-optimized + il fattore cacheAffinity di Auto-Combo riportano le richieste ripetute alla connessione che possiede il prefisso in cache; un endpoint read-only /v1/auto-combo/{channel}/candidates espone il pool di candidati live di un canale auto/*. → Auto-Combo
• ⚡ Prestazioni e infrastruttura locali — Redis locale con un clic, deployer relay Cloudflare Workers / Deno Deploy, Bifrost e Mux come servizi embedded supervisionati. → Servizi embedded

🤖 CLI e agenti di coding compatibili

Una sola configurazione — http://localhost:20128/v1 — e qualsiasi IDE o CLI AI può usare modelli gratuiti e a basso costo.

Claude Code	Codex CLI	Cline	Kilo Code	Zoo Code	Continue
Aider	ForgeCode	jcode	DeepSeek TUI	CodeWhale	OpenCode
Factory Droid	Copilot CLI	Cursor CLI	Smelt	Pi	Grok Build
Hermes Agent	OpenClaw	Goose	Open Interpreter	Warp AI	Agent Deck

＋ funziona anche con · Kiro · Command Code · Antigravity · Windsurf · AMP · qualsiasi strumento compatibile con OpenAI

_{📖 Configurazione per ciascuno dei 34 strumenti (26 CLI Code + 8 CLI Agents) → docs/reference/CLI-TOOLS.md · 🧩 Plugin OpenCode → @omniroute/opencode-provider}

Avvia qualsiasi CLI supportata tramite OmniRoute con un solo comando — senza scrivere file di configurazione, con le credenziali iniettate per singolo processo e una home temporanea isolata per Qwen/Gemini:

omniroute run claude   --model openai/gpt-5.4          # Claude Code
omniroute run codex    --model glm/glm-5.2             # OpenAI Codex CLI
omniroute run aider    --model glm/glm-5.2 -- --message "reply OK"
omniroute run goose    --model glm/glm-5.2
omniroute run opencode --model glm/glm-5.2 -- run "reply OK"
omniroute run qwen     --model glm/glm-5.2 -- -p "reply OK"
omniroute run gemini   --model glm/glm-5.2 -- --skip-trust -p "reply OK"

# Or pick provider+model interactively and write the tool's own config:
omniroute configure codex          # also: claude opencode qwen aider goose cline continue kilo

Ogni comando rispetta il contesto remoto attivo (omniroute connect <host>); --dry-run mostra in anteprima env/argomenti esatti senza eseguire nulla, mentre --api-key-env NAME evita che i segreti finiscano nella cronologia della shell. → Integrazioni CLI

🌐 349 provider AI — oltre 90 gratuiti

Il catalogo più completo tra i router open source: 349 provider, oltre 90 con un piano gratuito, 56 gratuiti per sempre.

🏢 Tutti i principali laboratori — tramite un solo endpoint

OpenAI	Anthropic	Gemini	xAI Grok	DeepSeek	Mistral
Qwen	Meta Llama	Groq	NVIDIA	MiniMax	Cohere
Perplexity	HuggingFace	Together	Fireworks	Cloudflare	Baidu

_{…e oltre 220 altri — ogni icona viene risolta in tempo reale dal catalogo provider della dashboard. 📖 Riferimento provider}

🆓 Gratuiti per sempre — $0, nessuna carta

OpenCode Zen DeepSeek V4, Nemotron 3 Nessun limite di token	Kilo Code Auto-router, Tencent Hy3 Gratuito per sempre	Requesty GPT-OSS 120B, Nemotron Gratuito per sempre	SiliconFlow DeepSeek V3.2 / R1 Piano gratuito	Z.AI GLM GLM-4.7 / 4.5-Flash Gratuito per sempre	Baidu ERNIE ERNIE 4.0 Gratuito per sempre
Qoder AI Qwen3-Max, Kimi-K2 GRATUITO senza limiti	Pollinations GPT, Llama, Claude Nessuna chiave necessaria	Cloudflare AI 50+ modelli 10K neuroni/giorno	NVIDIA NIM GLM, MiniMax ~40 RPM gratuiti	Cerebras GLM 4.7, GPT-OSS 1M token/giorno	OpenRouter modelli :free +$10 → RPM più elevati

📖 Catalogo completo leggibile dalle macchine → docs/reference/PROVIDER_REFERENCE.md

🖥️ Dove gira OmniRoute — ovunque

La stessa app, sulla tua macchina, secondo le tue regole. Da un'installazione npm globale fino al tuo telefono tramite Termux.

Piattaforma	Installazione	Punti di forza
📦 npm (globale)	npm install -g omniroute	Un comando, qualsiasi OS
🐳 Docker	docker run … diegosouzapw/omniroute	Multi-arch AMD64 + ARM64
🖥️ Desktop (Electron)	npm run electron:build	Finestra nativa + system tray — Windows / macOS / Linux
💪 ARM	nativo arm64	Raspberry Pi, server ARM, Apple Silicon
📱 Android (Termux)	pkg install nodejs && npx -y omniroute	Gira sul tuo telefono, 24/7, senza root
📲 PWA	"Aggiungi alla schermata Home"	Schermo intero, offline, installabile dal browser
🧩 Plugin OpenCode	@omniroute/opencode-provider	Integrazione nativa con OpenCode
🤖 VS Code Copilot Chat	installa l'estensione OmniCopilot	Tutti i modelli OmniRoute nel selettore nativo di Copilot Chat — Stable e Insiders
🛠️ Da sorgente	npm install && npm run dev	Modificalo e contribuisci

_{📖 Guida Docker · Desktop · Termux · PWA · OpenCode}

🧩 Novità: OmniRoute dentro il Copilot Chat nativo di VS Code

Nessuna nuova barra laterale, nessuna nuova UI di chat — ogni modello servito da OmniRoute compare direttamente nel selettore modelli di Copilot Chat che usi già. Da VS Code 1.122, i modelli dei provider funzionano senza accesso GitHub né abbonamento Copilot — modalità agent, tool calling e vision, gratuitamente.

Installa l'estensione OmniCopilot, collegala al tuo server OmniRoute (predefinito localhost:20128), poi apri Copilot Chat → selettore modelli → Manage Models… → OmniRoute.

Store	Link	Compatibile con
🧩 VS Code Marketplace	Installa →	VS Code — Stable e Insiders
🔓 Open VSX Registry	Installa →	Cursor, Windsurf, VSCodium, Theia, code-server, Gitpod, Antigravity, Kiro…

Dall'editor: apri la vista Extensions, cerca "OmniRoute", fai clic su Install — funziona allo stesso modo su entrambi gli store. Sorgenti, issue e runbook di pubblicazione sono su diegosouzapw/OmniCopilot.

_{📖 Guida VS Code Copilot Chat — configurazione, contenuto del selettore, dashboard in una scheda, risoluzione dei problemi}

🔒 Privato e local-first

_{📖 Autorizzazione · Guardrail · Conformità}

🔌 CLI completa + A2A e MCP

Oltre al server, OmniRoute è una console completa da riga di comando con oltre 80 comandi, più protocolli agent aperti che permettono a un agent AI di gestirlo autonomamente.

⌨️ Una vera CLI (non solo start)

omniroute               # serve gateway + dashboard (port 20128)
omniroute chat          # interactive TUI chat client (slash: /model /combo /skill /memory)
omniroute setup         # guided first-run wizard
omniroute doctor        # diagnose providers, ports, native deps

🛰️ Modalità remota — esegui qui la CLI, OmniRoute su un VPS

OmniRoute gira su un server? Gestiscilo dal laptop con la stessa CLI. Accedi una volta con un token di accesso con scope; da quel momento ogni comando punta all'istanza remota.

omniroute connect 192.168.0.15            # password → scoped token, saved as a context
omniroute models list                     # ← runs against the REMOTE server
omniroute configure codex                 # ← picks a remote model, writes a local Codex profile
omniroute tokens create --name ci --scope read   # mint narrower tokens for other machines
omniroute contexts use default            # ← switch back to the local server

I token hanno scope read / write / admin; le route che avviano processi restano limitate al loopback. _{📖 Modalità remota}

🤝 Collega un agent — e controllerà OmniRoute stesso

Esponi OmniRoute tramite MCP, A2A, una REST API, webhook o una CLI remota — qualsiasi agent compatibile (o il tuo codice) ottiene accesso al gateway: routing, provider, combo, cache, compressione, memoria — in autonomia. Gli endpoint HTTP qui sotto sono serviti su http://localhost:20128.

Interfaccia	Endpoint / comando	A cosa serve
🧰 MCP (stdio)	omniroute --mcp	Collegamento a Claude Desktop, Cursor e qualsiasi client MCP
🌊 MCP (HTTP)	/api/mcp/stream	MCP remoto — 110 tool, 33 scope, audit trail completo
📡 MCP (SSE)	/api/mcp/sse	Trasporto MCP in streaming
🤝 A2A	/.well-known/agent.json	Agent-to-agent, JSON-RPC 2.0 + SSE, 6 skill
🌐 REST API	/v1/*	Compatibile con OpenAI — chat, embedding, immagini, audio, OCR
🔔 Webhook	/api/webhooks	Invia eventi (utilizzo, quota, errori, routing) al tuo URL
🛰️ CLI remota	omniroute connect	Gestisci un'istanza remota con token di accesso con scope

# Give Claude Code the full OmniRoute toolset over MCP:
claude mcp add-server omniroute --type http --url http://localhost:20128/api/mcp/stream

_{📖 MCP Server · A2A Server · Protocolli agent}

🗜️ Risparmia il 15–95% dei token — automaticamente

📖 Come funziona — pipeline, architettura e calcolo del risparmio

La combinazione in cascata predefinita esegue RTK → Caveman. Quando entrambi intervengono sullo stesso payload di tool/contesto, i risparmi si compongono:

combined = 1 − (1 − RTK) × (1 − Caveman_input)
average  = 1 − (1 − 0.80) × (1 − 0.46) = 89.2%
range    = 78.4 – 94.6%

Blocchi di codice, URL, JSON e dati strutturati sono sempre protetti dal motore di preservazione.

Perché usare molti token quando ne bastano pochi? Ogni richiesta attraversa la pipeline di compressione di OmniRoute in modo trasparente — senza modifiche al client. Ora è una stack di 12 motori componibili eseguiti in ordine e combinabili per ciascun routing combo — basati anche su idee di RTK, Caveman (⭐ 90K+), LLMLingua-2 e Troglodita (PT-BR).

🧱 La stack di 12 motori

I motori vengono eseguiti nell'ordine della pipeline; ciascuno può essere attivato/disattivato e configurato indipendentemente per combo:

#	Motore	Cosa fa
1	Session-Dedup	Elimina contenuti ripetuti tra i turni (content-addressed, cross-turn)
2	CCR	Archivia blocchi grandi dietro marker di recupero, caricati su richiesta
3	Lite	Riduzione di spazi e URL immagine (baseline a bassa latenza)
4	RTK	Filtro intelligente dei risultati dei tool, deduplica e troncamento (consapevole del comando)
5	Responses Tool Output	Compressione JSON lossless-first + diagnostica limitata per output shell/patch/search/build (Responses API)
6	Headroom	Compattazione tabellare lossless di array JSON (~30%) tramite codec GCF incluso nel progetto
7	Relevance	Valutazione estrattiva delle frasi rispetto all'ultima richiesta dell'utente
8	Caveman	Compressione della prosa basata su regole (~65–75% sull'output)
9	Aggressive	Riepilogo + invecchiamento progressivo dei turni precedenti
10	LLMLingua-2	Pruning semantico ML tramite MobileBERT ONNX — code-safe, asincrono
11	Ultra	Pruning euristico dei token con livello opzionale basato su piccolo modello (SLM)
12	OmniGlyph	Codifica sperimentale del contesto come immagine per Claude Fable 5 misurato sul protocollo Anthropic diretto; i transformer GPT 5.6 restano fail-closed in attesa di ricevute del provider. Quattro profili di compressione (aggressive predefinito, balanced, coding-safe, passthrough) (il più aggressivo; opt-in)

Blocchi di codice, URL e dati strutturati sono sempre preservati byte per byte. I preset con un clic combinano i motori:

Modalità	Risparmio	Ideale per
🪶 Lite	~15%	Impostazione predefinita sicura sempre attiva
🪨 Standard (Caveman)	~30%	Coding quotidiano
⚡ Aggressive	~50%	Sessioni lunghe con molti tool
🔥 Ultra	~75%	Massimo risparmio
🧰 RTK	60–90%	Output di shell/test/build/git
🔗 Stacked (RTK → Caveman)	78–95%	Prompt misti + log dei tool

Esempio reale — modalità Standard:

Prima (69 token): "The reason your React component is re-rendering is likely because you're creating a new object reference on each render cycle. When you pass an inline object as a prop, React's shallow comparison sees it as a different object every time, which triggers a re-render. I would recommend using useMemo to memoize the object."

Dopo (19 token): "New object ref each render. Inline object prop = new ref = re-render. Wrap in useMemo."

Stessa risposta. 72% di token in meno. Nessuna perdita di accuratezza. ✅

Esempio PT-BR — modalità Troglodita:

Antes (42 tokens): "O problema é que o componente está re-renderizando porque uma nova referência de objeto está sendo criada em cada ciclo de renderização. Eu recomendaria usar useMemo."

Depois (12 tokens): "Re-render: ref nova cada ciclo (objeto inline recriado). Usar useMemo."

Mesma resposta. ~70% menos tokens. Precisão técnica intacta. ✅

🎚️ Oltre i motori — output style, regolazione adattiva e controllo per richiesta

I 12 motori sopra riducono ciò che entra in input. Altri tre livelli definiscono come, quando e cosa esce in output:

• 🪄 Output Styles (controllo dell'output) — iniettano istruzioni deterministiche e cache-safe per modellare la risposta; sono combinabili, ciascuno con intensità lite / full / ultra. Aggiungere uno style richiede una sola voce nel registry:
  • Terse prose — elimina riempitivi / articoli / esitazioni; mantiene esatto il contenuto tecnico.
  • Less code — YAGNI da "senior dev pigro": modifica minima funzionante, nessuna infrastruttura non richiesta.
  • Terse CJK (文言) — stile cinese classico ultra-conciso (limitato alla locale zh).
• 🎯 Adaptive context-budget (la regolazione) — invece di una singola soglia token on/off, aumenta gradualmente l'uso dei motori più economici e lossless solo quanto necessario per rientrare nella context window del modello. Policy: reserve-output (predefinita, model-aware) · percentage · absolute. Modalità: floor (garantisce il fit) · replace-autotrigger (vince la tua scelta esplicita) · off (soglia legacy).
• 🎛️ Dove viene decisa la compressione (precedenza, alta → bassa) — header per richiesta x-omniroute-compression › override del routing combo › profilo nominato attivo › adaptive / auto-trigger › impostazione predefinita del pannello › off. Il piano applicato viene restituito nell'header di risposta X-OmniRoute-Compression: <mode>; source=<source>.

Puoi attivare l'auto-trigger tramite soglia token, abilitare la regolazione adattiva, fissare un profilo nominato, impostare una scelta una tantum per richiesta oppure assegnare una pipeline a ciascun routing combo — scegli ciò che si adatta al carico di lavoro. Un eval harness offline opt-in (npm run eval:compression) misura fedeltà e risparmio su un corpus fissato prima di promuovere una modifica.

📖 COMPRESSION_GUIDE.md · RTK_COMPRESSION.md · COMPRESSION_ENGINES.md

⚡ Avvio rapido

1) Installa e avvia

npm install -g omniroute
omniroute

💡 Vedi npm warn ERESOLVE o avvisi sulle peer dependency? Sono innocui.

Dashboard su http://localhost:20128 · API su http://localhost:20128/v1.

2) Collega un provider GRATUITO (senza registrazione)

Dashboard → Providers → collega Kiro AI (Claude gratuito, ~50 crediti/mese per account) oppure OpenCode Free (nessuna autenticazione) → fatto.

3) Configura il tuo strumento di coding

Base URL: http://localhost:20128/v1
API Key:  [copy from Dashboard → Endpoints]
Model:    auto            (zero-config smart routing — or any provider/model)

4) Verifica che funzioni

curl http://localhost:20128/v1/models -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

Dovresti vedere elencati i modelli collegati. 🎉 Tutto qui — inizia a programmare: OmniRoute instrada automaticamente le richieste ed esegue il fallback quando serve.

Se il tuo client non può inviare header personalizzati, OmniRoute espone anche alias di compatibilità con token incorporato:

OpenAI catalog:   http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/
OpenAI models:    http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/models
OpenAI chat:      http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/chat/completions
OpenAI responses: http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/responses
Ollama chat:      http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/chat
Ollama tags:      http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/tags

Usali solo con client che non possono aggiungere Authorization: Bearer .... L'autenticazione tramite header resta la modalità consigliata.

📦 Altri metodi di installazione — Docker, sorgente, pnpm, Arch

🐳 Docker

docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \
  -p 127.0.0.1:20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest

:latest segue la versione SemVer stabile pubblicata più alta. Non segue il branch git main. Per GitOps, fissa :X.Y.Z. Vedi Canali di release Docker. L'immagine imposta OMNIROUTE_MEMORY_MB=1024. È sufficiente per la dashboard e una chat leggera. I coding agent (POST /v1/responses da Claude Code, Codex, Grok, …) richiedono un heap V8 molto più grande, altrimenti il processo va in FATAL ERROR a ~12 GiB con due contesti lunghi sovrapposti. Dimensiona il container oltre l'heap (i buffer nativi si trovano fuori da V8):

Carico di lavoro	Heap (-e OMNIROUTE_MEMORY_MB)	Container (--memory)
Dashboard / chat leggera	1024 (predefinito immagine)	≥2 g
Un coding agent	8192	≥10 g
Due /v1/responses lunghe simultanee	10240–12288	≥12–16 g

docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \
  -e OMNIROUTE_MEMORY_MB=8192 --memory=10g \
  -p 127.0.0.1:20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest

Tabella completa: Guida Docker — RAM di runtime.

Canale Docker pre-release: diegosouzapw/omniroute:next e diegosouzapw/omniroute:next-web seguono l'attuale branch release/v* predefinito. Questi tag mutabili sono destinati esclusivamente al test di fix non ancora rilasciati e non sono supportati in produzione. Vedi Canali di release Docker.

🥟 Bun

Sono supportati bun install standard e l'installazione globale (bun install -g omniroute) tramite rilevamento del runtime Bun:

• bun:sqlite integrato: OmniRoute usa il driver integrato bun:sqlite quando gira con Bun, con fallback a better-sqlite3 su Node.js o a sql.js.
• Selezione automatica del bundler Webpack: sviluppo (bun run dev) e build di produzione (bun run build) rilevano automaticamente Bun e disabilitano Turbopack a favore di Webpack per evitare incompatibilità dei binding V8 nativi.
• Dockerfile Bun dedicato: Dockerfile.bun multi-stage per deployment di produzione nativi Bun (docker build -f Dockerfile.bun -t omniroute:bun .).

# Install and run with Bun
bun install
bun run dev

🛠️ Da sorgente

cp .env.example .env && npm install
PORT=20128 npm run dev

📦 pnpm

pnpm add -g omniroute@latest --allow-build=better-sqlite3 --allow-build=@swc/core && omniroute

🐧 Arch Linux (AUR)

yay -S omniroute-bin && systemctl --user enable --now omniroute.service

🔧 Nix (Flake)

# Using Nix flakes
nix develop
npm run dev

# Or using devbox
devbox run npm run dev

📖 Guida Docker — profili Compose, Caddy HTTPS, tunnel Cloudflare.

🦭 Podman

# 1. Prepare the bind-mounted data directory
mkdir -p data

# 2. Linux + local rootless Podman only (never a remote Podman Machine client):
podman unshare chown 1000:1000 ./data

# 3. Set the runtime hint, build the local Compose image, and start
echo "CONTAINER_HOST=podman" >> .env
podman compose --profile base up -d --build

Su macOS o Windows, Podman usa una Podman Machine remota: salta podman unshare e segui le indicazioni sui permessi della directory dati specifiche per topologia.

📖 Guida Podman — build Compose, Podman Machine e configurazione Quadlet Linux/systemd.

⚡ Installazione più rapida / leggera (salta la build nativa)

Il motore SQLite nativo (better-sqlite3) è una dipendenza opzionale, quindi un'installazione globale non si blocca mai per compilare da sorgente: usa un binario precompilato quando disponibile per la tua piattaforma/Node e altrimenti passa in modo trasparente a un motore pure-JS (node:sqlite su Node 22+, altrimenti sql.js WASM incluso) — senza richiedere strumenti di build.

Per saltare completamente il warm-up nativo post-installazione (CI, sistemi headless o macchine lente):

OMNIROUTE_SKIP_POSTINSTALL=1 npm install -g omniroute   # CI=1 also skips it

Per installazioni più rapide preferisci pnpm (store content-addressed + hard link — vedi sopra). Per un runtime headless senza dashboard usa il profilo Docker base (sopra) oppure la guida Termux. CLI e dashboard web sono servite dallo stesso processo su una sola porta, quindi oggi non esiste un pacchetto separato solo CLI.

🎬 OmniRoute in azione

📹 Guide video

_{Dati di copertura social al 2026-08-17 · YT: 741 | TT: 137 | IG: 124 · Aggiornamento (giorni): YT 0 · TT 14 · IG 15}

🎬 #1 — Instagram nick_saraev — 1,628,910 visualizzazioni

🎬 #2 — YouTube Vaibhav Sisinty — 373,084 visualizzazioni

🎬 #3 — YouTube Shorts Nick Automates — 207,714 visualizzazioni

🎬 #4 — TikTok milesreevesai — 620,400 visualizzazioni

🎬 #5 — YouTube Valency Labs — 135,974 visualizzazioni

Classifica completa (v > 0, maggiore portata):

#1	#2	#3	#4	#5
nick_saraev — Instagram — 1,628,910	milesreevesai — TikTok — 620,400	Vaibhav Sisinty — YouTube — 373,084	Nick Automates — YouTube Shorts — 207,714	midudev — TikTok — 177,800

#6	#7	#8	#9	#10
theopenstack — Instagram — 155,453	t.ghoush.ai — TikTok — 152,800	Valency Labs — YouTube — 135,974	Asati — YouTube — 126,130	Vaibhav Sisinty — YouTube — 122,672

Metriche di validazione: 1002 video monitorati · 7,069,190 visualizzazioni note · 595 profili/canali · 13+ lingue · 13+ creator.

🎬 Hai realizzato un video su OmniRoute? Apri una issue o una discussion con il link — lo metteremo in evidenza qui.

📧 Community e assistenza

Tutto in un unico posto — segui il maintainer, parla con la community oppure apri una issue.

Canale	Dove / come
💼 LinkedIn — segui il maintainer	linkedin.com/in/diegosouzapw
🐙 GitHub — segui release e suggerimenti	@diegosouzapw
💬 Discord	discord.gg/U47eFqAXCn
✈️ Telegram	t.me/omnirouteOficial
🟢 WhatsApp — 🌍 Global	entra nel gruppo
🟢 WhatsApp — 🇧🇷 Brasil	entra nel gruppo
🌍 Sito web	omniroute.online
📦 Codice sorgente	github.com/diegosouzapw/OmniRoute
🐛 Segnala un bug	apri una issue — allega l'output di npm run system-info
🤝 Contribuisci	CONTRIBUTING.md · Modello di branching e release · scegli una good first issue
💚 Sostieni il progetto	Modi per sostenere ↑ · GitHub Sponsors

---

🛠️ Stack tecnologico

Livello	Tecnologia
Runtime	Node.js 22.x / 24.x LTS — >=22.22.2 <23 || >=24.0.0 <27
Linguaggio	TypeScript 6.0 — 100% TypeScript in src/ e open-sse/ (zero any nel core dalla v2.0)
Framework	Next.js 16 + React 19 + Tailwind CSS 4
Database	better-sqlite3 (SQLite, journaling WAL) + LowDB (JSON legacy) — 120 moduli di dominio, 159 migrazioni
Memoria	Ricerca full-text SQLite FTS5 + embedding vettoriali quantizzati int8, decadimento tipizzato
Schemi	Zod 4 — validazione I/O dei tool MCP + contratti API
Protocolli	MCP (stdio / HTTP / SSE) + A2A v0.3 (JSON-RPC 2.0 + SSE)
Streaming	Server-Sent Events (SSE) + bridge WebSocket (/v1/ws)
Compressione	Pipeline a 12 motori — RTK, Caveman, LLMLingua-2 (MobileBERT ONNX), GCF, OmniGlyph
Auth e sicurezza	OAuth 2.0 (PKCE) + JWT + API Keys + autorizzazione MCP con scope · AES-256-GCM a riposo · DOMPurify
Stealth	wreq-js — impersonificazione del fingerprint TLS JA3 / JA4, proxy a 3 livelli
Resilienza	Circuit breaker, backoff esponenziale, anti-thundering-herd, auto-combo self-healing
Logging	pino — log JSON strutturati con contesto della richiesta
Test	Test runner Node.js + Vitest — oltre 25.000 casi di test su 3.300+ file (unitari, integrazione, E2E, sicurezza, ecosistema)
Piattaforme	Desktop (Electron) · Android (Termux) · PWA (qualsiasi browser)
CI/CD	GitHub Actions — pubblicazione automatica npm + Docker Hub alla release
Link	Sito web · npm · Docker Hub

📖 Documentazione

📘 Per iniziare

Documento	Descrizione
Guida utente	Provider, combo, integrazione CLI, deployment
Guida alla configurazione	Tutti i metodi di installazione, configurazioni degli strumenti CLI, protocolli, regolazione dei timeout
Guida agli strumenti CLI	Configurazione specifica per Claude Code, Codex, Cursor, Cline, OpenClaw, Kilo, Copilot
Modalità remota	Gestisci un OmniRoute remoto (VPS) dalla CLI del laptop tramite token di accesso con scope
Configurazione Claude Code	Collega Claude Code a OmniRoute (locale/remoto) con launch + profili per modello
Avvio rapido	Installazione in 3 passaggi → collega → configura

🔧 Operazioni e deployment

Documento	Descrizione
Guida Docker	Docker run, profili Compose, Caddy HTTPS, tunnel, tag immagine
Guida Podman	Integrazione Quadlet systemd, podman-compose, SELinux
Deployment VM	Guida completa: VM + nginx + configurazione Cloudflare
Deployment Fly.io	Deployment su Fly.io con storage persistente
Guida Termux	Esegui OmniRoute su Android tramite Termux
Guida PWA	Installazione Progressive Web App, caching, architettura
Guida alla disinstallazione	Rimozione pulita per tutti i metodi di installazione
Configurazione ambiente	Elenco completo di variabili .env e riferimenti

🧠 Funzionalità e architettura

Documento	Descrizione
Architettura	Architettura del sistema, flusso dati e componenti interni
Guida alla compressione	Pipeline a 7 opzioni: off / lite / standard / aggressive / ultra / RTK / stacked
Compressione RTK	Compressione dell'output dei comandi, filtri, trust, verifica, recupero dell'output grezzo
Motori di compressione	Caveman, RTK, pipeline stacked, superfici dashboard/API/MCP
Formato regole di compressione	Schemi JSON dei rule pack per filtri Caveman e RTK
Language pack di compressione	Rilevamento lingua e creazione dei rule pack Caveman
Guida alla resilienza	Circuit breaker, cooldown, code, anti-thundering herd, TLS spoofing
Motore Auto-Combo	Scoring a 14 fattori, mode pack, self-healing
Guida proxy	Sistema proxy a 3 livelli, marketplace 1proxy, CRUD del registry
Piani gratuiti	Directory consolidata di oltre 90 provider gratuiti (42 pool token documentati / 495 modelli)
Galleria funzionalità	Tour visivo della dashboard con screenshot
Documentazione della codebase	Introduzione alla codebase adatta ai principianti

🤖 Protocolli e API

Documento	Descrizione
Riferimento API	Tutti gli endpoint con esempi
Specifica OpenAPI	Specifica OpenAPI 3.0
MCP Server	109 tool MCP, configurazioni IDE, client Python/TS/Go
Guida MCP Server	Installazione MCP, trasporti e riferimento dei tool
A2A Server	Protocollo JSON-RPC 2.0, skill, streaming, gestione task
Guida A2A Server	Agent Card A2A, task, skill e streaming

📋 Progetto e qualità

Documento	Descrizione
Contribuire	Configurazione dell'ambiente di sviluppo e linee guida
Modello di branching e release	Dove puntano le PR (release/*) e cosa significano main e i tag
Changelog	Cronologia completa delle release, versione per versione
Policy di sicurezza	Segnalazione vulnerabilità e pratiche di sicurezza
Guida i18n	Supporto a 43 lingue, workflow di traduzione, RTL
Checklist di release	Passaggi di validazione pre-release
Piano di coverage	Strategia di copertura dei test e suite da oltre 25.000 test

⭐ Principali contributor

OmniRoute è plasmato da una community open source appassionata. Queste persone hanno apportato contributi eccezionali che incidono direttamente su qualità, stabilità e diffusione del progetto. Grazie.

oyi77 🥇 213 commit • +114K righe Motore analytics, aggregazioni SQL, marketplace proxy, copertura test	R.D. & Randi 🥈 108 commit • +38K righe Pagina Endpoints, integrazioni tunnel, workflow Docker, stato A2A, UI compressione	Chris Staley 🥉 70 commit • +1.8K righe Hardening stream SSE, Responses API, paginazione Gemini, fix di regressione test	zenobit 🏅 62 commit • +22K righe Pipeline CI/CD, i18n per 33 lingue, pacchetto Void Linux, fix di piattaforma	Jan Leon 🏅 58 commit • +22K righe Routing reasoning-effort, controlli proxy, visibilità quota, compressione Live Zone
backryun 🏅 53 commit • +70K righe Curatela catalogo provider — Perplexity, Kimi, Cerebras, Copilot, aggiornamenti LMArena	Chirag Singhal 🏅 46 commit • +4.8K righe Sanitizzazione errori, fix prefill MITM, fusion judge, correttezza breaker/429	kfiramar 🏅 38 commit • +1.7K righe Codex WebSocket + passthrough, auth/onboarding, hardening Electron, migrazioni DB	Benson K B 🏅 28 commit • +9.2K righe App desktop Electron, auto-updater, workflow build release, CI multipiattaforma	Hernan J. Ardila 🏅 25 commit • +174K righe Combo zero-latency, auto-routing vision bridge, context-length catalogo, hint resilienza 429

🙏 Funzionalità, bug fix e miglioramenti infrastrutturali di questi contributor sono una parte fondamentale di ciò che rende OmniRoute affidabile e ricco di funzionalità. Ogni pull request, ogni caso di test e ogni file di traduzione i18n conta. L'open source è costruito da persone come loro.

---

💖 Sponsor

Un grazie di cuore alle persone che finanziano OmniRoute di tasca propria — ogni contributo aiuta a mantenere il progetto gratuito, indipendente e in evoluzione.

Prof. Igor Morais 💛 Sponsor

longtao 💛 Sponsor

_{… e altri che preferiscono restare anonimi 💛}

💖 Diventa sponsor → — ogni contributo mantiene OmniRoute gratuito e indipendente.

👥 Oltre 320 contributor

Come contribuire

1. Fai un fork del repository
2. Crea il branch dalla punta della release/vX.Y.Z attiva (non da main) — vedi Modello di branching e release
3. Crea il tuo feature branch (git checkout -b feat/amazing-feature)
4. Esegui il commit delle modifiche (git commit -m 'feat: add amazing feature')
5. Esegui il push del branch (git push origin feat/amazing-feature)
6. Apri una Pull Request con base = quel branch release/vX.Y.Z

Vedi CONTRIBUTING.md per le linee guida complete.

Pubblicare una nuova versione

# Create a release — npm publish happens automatically
gh release create v3.8.2 --title "v3.8.2" --generate-notes

📊 Stelle

🌍 StarMapper

🙏 Ringraziamenti

OmniRoute è costruito sulle spalle di giganti. È nato come fork di 9router e come port TypeScript del progetto Go CLIProxyAPI — da lì, ogni sottosistema qui sotto è stato ispirato da un progetto open source arrivato prima. Ognuno ha influenzato una parte concreta di OmniRoute. Questo è il nostro ringraziamento a tutti loro. 🙏

⭐ conteggio stelle a luglio 2026 — vai a lasciare una stella a questi progetti.

🧬 Origini e gateway

Progetto	⭐	Come ha ispirato OmniRoute
9router	22.7k	Il progetto originale su cui si basa questo fork — esteso qui con API multimodali e una riscrittura completa in TypeScript.
CLIProxyAPI	43.6k	L'implementazione Go che ha ispirato questo port JavaScript / TypeScript.
LiteLLM	54.0k	Il gateway AI il cui dataset pubblico dei prezzi alimenta la sincronizzazione del cost tracking e il cui modello di normalizzazione dei provider ha influenzato il nostro routing.

🗜️ Compressione di contesto e token — motori

Progetto	⭐	Come ha ispirato OmniRoute
Caveman	90.8k	Il progetto virale "why use many token when few token do trick" — la sua filosofia caveman-speak alimenta la nostra modalità di compressione standard e oltre 30 regole di rimozione riempitivi/condensazione.
RTK – Rust Token Killer	71.8k	Compressione ad alte prestazioni dell'output dei comandi — ha ispirato il nostro motore RTK, la DSL per filtri JSON, il recupero dell'output grezzo e la pipeline stacked RTK → Caveman.
headroom	60.1k	Compressione reversibile del contesto (SmartCrusher) — ha ispirato il nostro motore headroom e il pattern dei marker di recupero ccr.
LLMLingua	6.5k	Ricerca sulla compressione dei prompt (LLMLingua / LLMLingua-2) — ha ispirato il nostro motore llmlingua asincrono, code-safe e fail-open.
llmlingua-2-js	30	Il port JS/ONNX (MobileBERT / XLM-RoBERTa) usato come backend worker-thread dal nostro motore LLMLingua.
Troglodita	26	Compressione token PT-BR — alimenta il nostro language pack pt-BR: riduzione dei pleonasmi e rimozione dei riempitivi ottimizzate per la grammatica portoghese brasiliana.
ponytail	86.0k	La skill virale da "lazy senior dev" basata su YAGNI — ha ispirato il nostro Output Style less-code: orientamento alla modifica minima funzionante che riduce il codice _generato_ (l'equivalente sull'asse output della prosa concisa di Caveman).

🧩 Formati compatti, ricerca sui token e tooling code-aware

Progetto	⭐	Come ha ispirato OmniRoute
TOON	24.9k	Token-Oriented Object Notation — il suo modello colonnare con header + righe ha influenzato la nostra fase di compattazione tabellare.
GCF – Graph Compact Format	22	Ha inizialmente ispirato la nostra fase di compattazione tabellare; ora il suo encoder generic-profile lossless e senza dipendenze è incluso direttamente come codec Headroom (MIT, con marcatura SPDX), insieme ai successivi fix di correttezza per dominio numerico e discrepanze nei conteggi.
token-optimizer-mcp	444	Cache Brotli/SQLite + delta del contesto per sessione — ha ispirato il nostro motore session-dedup.
token-savior	1.1k	Compattazione dell'output Bash + profili MCP — ha ispirato la nostra disciplina di bail-out nella compressione e la riduzione del manifest dei tool MCP.
token-saver	117	Compressione dell'output consapevole del contenuto e del tipo di file, con bail-out in caso di errore — ha validato il nostro dispatch per tipo e lo skip basato sul guadagno minimo.
token-optimizer	1.7k	"Find the ghost tokens" — il suo pattern di offload + handle recuperabile ha influenzato il nostro approccio all'offload CCR.
TokenMizer	16	Un blueprint con grafo di sessione + deduplica cross-turn per riga che ha influenzato il design di session-dedup.
OmniCompress	3	JSON colonnare in Rust + retrieve content-addressed + deduplica cross-message — ha validato il design dei nostri motori headroom/ccr/session-dedup e l'invariante cache-stable "la forma compressa è indipendente dalla posizione".
mcp-compressor	98	Compressione degli schemi/descrizioni dei tool MCP — ha influenzato la riduzione della cardinalità del manifest dei tool MCP.
RepoMapper	187	Ranking della repo-map in stile Aider — ha influenzato la nostra esplorazione del ranking di repo-map / retrieval.
quiet-shell-mcp	4	Riduzione dichiarativa dell'output shell tramite MCP — ha validato la nostra compattazione dichiarativa dell'output Bash.
ts-morph	6.1k	Toolkit per la TypeScript Compiler API — ha ispirato la nostra rimozione dei commenti basata su parser, che preserva stringhe, template e literal regex.

🧠 Memoria e RAG

Progetto	⭐	Come ha ispirato OmniRoute
Mem0	61.2k	Layer di memoria universale — il suo modello proxy-as-write/read-boundary ha plasmato la nostra architettura della memoria.
Letta (MemGPT)	23.9k	Agent stateful con memoria a livelli — ha ispirato il nostro modello a livelli Context Control & Recovery (CCR).
WFGY	1.8k	La tassonomia ProblemMap di 16 modalità ricorrenti di errore RAG/LLM — il vocabolario condiviso nella nostra guida alla risoluzione dei problemi.

🛰️ Ispezione del traffico, MITM e proxy trasparente

Progetto	⭐	Come ha ispirato OmniRoute
llm-interceptor	49	Intercettazione/analisi MITM del traffico coding-assistant ↔ LLM — il nostro Traffic Inspector adatta il suo merge SSE, la normalizzazione delle conversazioni, il passthrough degli host e il masking dei segreti (MIT).
ProxyBridge	5.5k	Routing proxy trasparente per processo — ha ispirato il teardown MITM crash-safe, gli idle timeout dei socket, l'attribuzione dei processi tramite /proc e la cattura TPROXY.

📚 Dati dei modelli, osservabilità e UI

Progetto	⭐	Come ha ispirato OmniRoute
models.dev	6.0k	Database aperto di specifiche, prezzi e capacità dei modelli AI — sincronizzato nativamente nel nostro catalogo modelli.
React Flow / xyflow	37.7k	La libreria di grafi node-based che alimenta Compression Studio e Combo/Routing Studio in tempo reale.
LangGraph	37.6k	La visualizzazione live dei grafi di workflow di LangGraph Studio ha ispirato la vista a cascata in tempo reale dei nostri Studio.
Langfuse	31.4k	Il suo modello di osservabilità trace → span → generation ha plasmato la waterfall di Compression Studio.
Kiali	3.6k	Osservabilità del service mesh Istio — ha ispirato i badge circuit-breaker e le visualizzazioni degli edge di errore in Routing/Combo Studio.
lobe-icons	2.2k	Loghi dei brand AI/LLM usati per le icone dei provider nella dashboard.

🛡️ Sicurezza

Progetto	⭐	Come ha ispirato OmniRoute
awesome-secure-defaults	710	Una raccolta curata di librerie secure-by-default che guida le nostre scelte di sicurezza (Helmet.js, DOMPurify, ssrf-req-filter, safe-regex, Google Tink).

🧭 Strumenti complementari

Progetto	⭐	Come ha ispirato OmniRoute

📄 Licenza

Licenza MIT - vedi LICENSE per i dettagli.

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_{OmniRoute v3.8.49 · Node ≥22.22.2 · Licenza MIT · omniroute.online}