OmniRoute/docs/i18n/zh-CN

🚀 OmniRoute — 免费 AI 网关

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🚀 OmniRoute — 免费 AI 网关

面对服务商限额仍可继续编码。一个端点连接 329 个服务商目录项，其中 155 个标记为免费／免验证。

将 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot 和 Antigravity 接入免费的 Claude / GPT / Gemini。自动容灾，无感切换。

RTK + Caveman 压缩引擎可节省 15–95% 的适用 Token；实际效果取决于内容与配置。

约 1.53B 可统计的循环免费 Token / 月 — 计入一次性注册奖励后，首月约 ~2.15B。另有未公布 Token 上限但受速率、并发、账户、地区、KYC 与服务条款限制的访问，单独列示而不计入标题数字。(统计方法 →)

💬 加入社区

疑难解答、服务商攻略、路线图与支持 → Discord · Telegram · WhatsApp 🌍 全球 / 🇧🇷 巴西

🚀 快速开始 • 🎯 Combo • 🌐 服务商 • 🔌 CLI 与 MCP • 🗜️ 压缩 • 🌍 官网

💥 我们的承诺 • 🤔 为什么选择 OmniRoute • 🏆 核心优势 • 🤖 兼容的编程工具 • 🖥️ 运行平台 • 🔒 隐私优先 • 🎬 实机演示 • 📚 探索更多 • 📧 支持

🌐 支持 43 种语言环境

🇺🇸	🇧🇷	🇪🇸	🇫🇷	🇮🇹	🇷🇺	🇨🇳	🇹🇼	🇩🇪	🇯🇵	🇰🇷
🇹🇭	🇻🇳	🇮🇩	🇲🇾	🇵🇭	🇸🇦	🇮🇱	🇦🇿	🇺🇦	🇵🇱	🇨🇿
🇳🇱	🇧🇬	🇩🇰	🇫🇮	🇳🇴	🇸🇪	🇭🇺	🇷🇴	🇸🇰	🇵🇹

💰 约 1.53B 免费 Token / 月

手动凑各家免费额度有多痛苦 — 数十套 SDK、数十个速率限制，根本搞不清到底还剩多少。OmniRoute 当前公开 155 个标记为免费／免验证的目录项；其中严格量化的预算覆盖 43 个服务商池 / 522 个模型预算项，并在控制台实时展示 (/dashboard/free-tiers)。

• 约 1.53B 免费 Token / 月（循环值） — 计入一次性注册奖励后，首月约 2.15B。
• 去重统计，诚实透明 — 每个共享免费池只计一次，标题数字不被速率上限注水。若以全天候速率上限累算会得出 ~10B 的虚假数据，我们从不发布此类数字。
• 外加不可计数的部分 — 没有公布 Token 上限、但仍受速率／并发等限制的服务商（SiliconFlow、Z.AI GLM-Flash、Kilo、OpenCode Zen…），以及 $10 的 OpenRouter 一次性充值可解锁 +24M/月；两者独立列示，绝不混入标题数字。
• 逐模型明细、当月已用 / 剩余实时显示，以及每家服务商的透明条款标注。

示例预览 — 待 /dashboard/free-tiers 页面验证后替换为真实截图。完整统计方法（池去重、额度层级、服务商条款）：docs/reference/FREE_TIERS.md。

💥 我们的承诺

一个端点。329 个服务商目录项。 OmniRoute 尝试选择最便宜且符合条件的可用路由。

🛡️ 弹性回退 上游或配额失败时尝试下一条合格路由；实际可用性取决于服务商与候选路由。	💸 Token 节省高达 95% RTK + Caveman 级联压缩可削减 15–95% 的可压缩 Token（工具密集型会话平均约 89%）。	🆓 零元起步 155 个目录项标记为免费／免验证；配额、账户、地区、KYC 与条款因服务商而异。
🔌 所有工具一网打尽 16+ 款编程助手 — Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot、Antigravity — 一套配置全搞定。	🧩 一个端点通吃 OpenAI ↔ Claude ↔ Gemini ↔ Responses API 无缝翻译。任意工具指向 /v1 即开即用。	🛡️ 生产级品质 熔断器、TLS 指纹伪装、MCP（107 工具、32 权限域）、A2A、记忆系统、安全护栏、评估框架。

🤔 为什么选择 OmniRoute？

告别在十个控制台之间疲于奔命、处理失效的 API 密钥和天降账单的日子。

❌ 日常痛点	✅ OmniRoute 如何解决
📉 每月订阅配额用不完就浪费	压榨订阅价值 — 追踪配额，在重置前用尽每一枚 Token
🛑 写到一半被限速打断	四层自动切换 — 订阅 → API Key → 廉价 → 免费，毫秒级接续
🔥 工具输出（git diff、grep、日志）狂烧 Token	RTK + Caveman 压缩 — 每次请求可省 15–95% 可压缩 Token
💸 昂贵的 API（每服务商 $20–50/月）	成本优先路由 — 自动导向性价比最高的可用模型
🧰 每款 AI 工具各有一套繁琐配置	一个端点、一套配置、一个控制台
🌍 所在国家/地区封锁 AI	三级代理 + TLS 指纹伪装 — 无论身在何方，AI 任你用

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│        你的 IDE / CLI  (Claude Code, Cursor, Cline…)       │
└─────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                          │ http://localhost:20128/v1
                          ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  OmniRoute — 智能路由中枢                   │
│  RTK + Caveman 压缩 · 19 种路由策略                          │
│  熔断器 · TLS 指纹伪装 · MCP · A2A · 安全护栏                 │
└─────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
        ┌─────────────┬────┴────────┬─────────────┐
        ▼ 第一梯队    ▼ 第二梯队    ▼ 第三梯队    ▼ 第四梯队
      订阅          API Key      廉价          免费
   Claude Code,     DeepSeek,      GLM $0.5,      Kiro, Qoder,
   Codex, Copilot   Groq, xAI      MiniMax $0.2   Pollinations
   配额耗尽？ ───▶   预算触顶？ ─▶  预算触顶？ ─▶ 受上游限制

🎯 Combo — 招牌功能

Combo 是 OmniRoute 自动路由的模型接力链路。配额耗尽、服务商宕机或成本飙升 — Combo 自动滑向下一个模型，无声无息。正是它让 OmniRoute 坚不可摧。 🛡️

⚡ 零配置 — 只需设为 auto

无需预先配置 Combo。将模型 ID 设为 auto（或其变体），OmniRoute 会基于你已连接的服务商实时评分，自动构建虚拟 Combo：

模型 ID	优化目标
auto	🎯 均衡默认（LKGP — 沿用上次表现最好的服务商）
auto/coding	🧑‍💻 代码质量优先
auto/fast	⚡ 最低延迟优先
auto/cheap	💰 单位 Token 成本最低优先
auto/offline	🔋 配额 / 限速余量最充裕优先
auto/smart	🔭 质量优先 + 10% 探索度以发现更优模型

🔀 或亲手定制 — 19 种路由策略

目标	对应策略 / 组合
🥇 榨干订阅额度再用付费	priority / fill-first
⚖️ 跨账号均衡负载	round-robin · weighted · p2c · least-used
💸 永远选最便宜的可行模型	cost-optimized · auto/cheap
🧠 模型间接力传递长上下文	context-relay · context-optimized
🎯 提高提示词缓存命中率	cache-optimized
🎲 随机 / 隐私路由	random · strict-random
🧬 多模型并行 + 裁判裁决	fusion
📊 按剩余配额余量路由	reset-window · headroom
🤖 智能自动	auto（13 因素评分）· lkgp · reset-aware

_{Auto-Combo 引擎基于 13 个因素（健康度、配额、成本、延迟、成功率、新鲜度、缓存亲和度…）逐候选打分 — 详见 docs/routing/AUTO-COMBO.md。}

🧱 内置三层容灾

层级	作用范围	机制
🔌 熔断器	整家服务商	停止向上游持续失败的服务商发送请求；自动探测恢复
💤 连接冷却	单个账号 / 密钥	跳过快触达速率上限的密钥，其余密钥继续服务
🎯 模型隔离	服务商 + 模型	仅隔离单一配额耗尽的模型，不影响该服务商的其他连接

Combo: "always-on"                         策略: priority
  1. cc/claude-opus-4-7   ← 订阅（先用满）
  2. cx/gpt-5.5           ← 第二订阅
  3. glm/glm-5.1          ← 廉价备选 ($0.5/1M)
  4. kr/claude-sonnet-4.5 ← 列入免费访问；账户与速率限制适用
结论: 四层回退可提高韧性；不保证上游持续可用

_{📖 Auto-Combo 引擎 · 容灾指南}

🏆 OmniRoute 何以脱颖而出

功能	OmniRoute	其他路由方案
🌐 服务商数量	329 个目录项	20–100
🆓 免费／免验证	155 个目录项	1–5
🔀 路由策略	19 种（优先级、加权、成本优先、缓存优化、上下文中继、融合…）	1–3
🗜️ Token 压缩	RTK + Caveman 级联（15–95%）	无 / 20–40%
🧰 内置 MCP 服务器	107 个工具、3 种传输、32 个权限域	少见
🤝 A2A 代理协议	6 项技能、JSON-RPC 2.0	无
🧠 记忆系统（FTS5 + 向量）	原生支持	少见
🛡️ 安全护栏（PII、注入、视觉）	原生支持	少见
☁️ 云代理	Codex、Cursor、Devin、Jules	无
🥷 TLS 指纹伪装	JA3/JA4 基于 wreq-js	无
🖥️ 多平台	Web · 桌面 · Termux · PWA	仅 Web
🌍 国际化	43 种语言环境	0–4

_{📊 与 LiteLLM、OpenRouter、Portkey 的详细对比 → docs/comparison/OMNIROUTE_VS_ALTERNATIVES.md}

✨ 近期更新

v3.8.20 → v3.8.41 重点更新。完整日志见 CHANGELOG.md。

• ⚖️ Quota-Share 路由 — 专用 Combo 策略，按可用配额跨账号分配负载：Deficit-Round-Robin 调度、每连接 max_concurrent 配合冷却等待队列、多时间窗口用量桶（5 小时 / 7 天 / 每模型）、每 (密钥, 模型) 用量上限、会话粘性保障 Prompt 缓存完整性，以及基于上游 Token 用量头的主动饱和检测。→ 容灾指南
• 🤖 一键 CLI/Agent 配置 — 专用 setup-* 命令为各编程工具一键配置 OmniRoute 路由（Claude Code、Codex、Cline、Continue、Cursor、Roo Code、Kilo Code、Crush、Goose、Qwen Code、Aider、OpenCode）；omniroute launch / omniroute launch-codex 为零配置启动器。→ CLI 集成
• 🛰️ 远程模式 — 通过授权范围 Token 从任意机器操控远程 OmniRoute（omniroute connect / omniroute contexts / omniroute tokens）；另附 omniroute login antigravity 辅助命令，在你的本机运行 Google "native/desktop" OAuth 后将凭证 blob 粘贴至远程/VPS 安装实例（因远程环境无法接收 loopback 回调）。→ 远程模式
• 🧭 更智能的自动路由 — OpenRouter 风格的 auto/<category>:<tier> Combo（如 auto/coding:fast、auto/reasoning:pro）、Fusion 策略（并行分发至多模型面板后由裁判合成最优结果）、任务感知路由（按任务类型匹配最佳连接）、每请求 X-Route-Model 覆盖、实时 Arena-ELO + models.dev 模型智能评分、每步骤账号白名单、服务商通配符策略步骤、嵌套Combo引用执行、粘性加权选择以及 web_search 感知路由。→ Auto-Combo
• 🗜️ 可插拔压缩体系 — 9 大可组合引擎的异步流水线，含 Compression Studios、LLMLingua-2 ONNX 引擎和启发式/SLM 双层 Ultra、RTK、委托式 Anthropic 上下文编辑、输出风格（输出轴调控：简洁文章 / 少代码 / 简洁文言）、自适应上下文预算旋钮（仅推进到刚好适应上下文窗口的程度）、每请求 x-omniroute-compression 控制、可选离线评估套件、控制台一键 Headroom 代理生命周期管理（支持 Docker 边车）、合成压缩演练场（Play 通道 + A/B 对比，附 USD 上限保真度判定）、可选每步保真度门控（在有损引擎降低 Prompt 质量前将其拦截）、Best-of-N 候选编码器（GCF vs TOON — 取更短者，Studio 中附 A/B 字节/Token 对照表）、CCR 范围/grep/统计检索（直接拉取储存块的精确字节/行切片或摘要而无需全量展开），以及统一面板含命名配置文件 + 活动配置文件选择器。→ 压缩
• 🕵️ 透明 MITM 解密（TPROXY） — 捕获并翻译忽略代理环境变量的 CLI 流量，含每 SNI 证书颁发机构和信任存储安装器。→ MITM/TPROXY
• 💸 全方位成本遥测 — 每个端点上的 X-OmniRoute-* 成本/用量响应头（含媒体端点）、非 Token 成本引擎、缓存命中 X-OmniRoute-Cost-Saved 响应头，以及每密钥美元消费配额。→ API 参考
• 🧠 完全可控的记忆系统 — 可选 int8 向量量化（Qdrant + sqlite-vec）、默认关闭记忆、每请求 x-omniroute-no-memory 响应头。→ 记忆系统
• 🛡️ 安全 — 所有 LLM 路由的提示注入防护（后台有红队测试套件），外加免费的 DuckDuckGo 兜底网页搜索。→ 安全护栏
• 🤝 更多服务商与代理 — Cursor Cloud Agent（第四云代理）、CodeBuddy CN（copilot.tencent.com）、Google Flow 视频生成服务商、新网关 DGrid 和 Pioneer AI（Fastino Labs）、入站 xAI Grok 翻译器加 Grok Build (xAI)（含 OAuth 导入 Token 流程）、GitHub Copilot 服务商的 GPT-4 / GPT-4o-mini、多模型 Factory Droid、ZenMux Free（会话 Cookie 免费层）、阿里云 DashScope 文生视频（wan2.7-t2v）、刷新至 329 个服务商目录项、Vertex AI 媒体生成（语音/转录/音乐/视频），以及一键从 CLIProxyAPI 导入账号（~/.cli-proxy-api/）。→ 服务商
• ⚡ 本地性能与基础设施 — 一键本地 Redis 启动器（omniroute redis up，含控制台 Redis 面板）、一键 Cloudflare Workers 和 Deno Deploy 中继部署器（接入代理池），以及可选 Bifrost Go 边车将最热中继路径卸载至 Go 侧（BIFROST_BASE_URL，超时自动回退 TypeScript 路径）— 现支持中继后端选择器（OMNIROUTE_RELAY_BACKEND=ts|bifrost|auto），/v1/relay 端点保持对外稳定接口的同时内部自动择取最快后端。→ 环境配置

🤖 兼容的 CLI 与编程助手

一个配置 — http://localhost:20128/v1 — 所有 AI IDE 或 CLI 都能跑在免费与低成本模型上。

Claude Code	Codex CLI	Cursor	Copilot	Continue
OpenCode	Kilo Code	Droid	OpenClaw	Kiro	Command

＋ 同样兼容 · Cline · Antigravity · Windsurf · AMP · Hermes · Qwen CLI · Roo · Continue · 任意兼容 OpenAI 格式的工具

_{📖 16+ 款工具的逐项配置指南 → docs/reference/CLI-TOOLS.md · 🧩 OpenCode 插件 → @omniroute/opencode-provider}

🌐 329 个 AI 服务商目录项 — 155 个免费／免验证

开源路由方案中最完整的服务商目录：329 个服务商目录项，其中 155 个标记为免费／免验证。该标记不代表永久或无限使用；模型、配额、账户、地区、KYC、隐私条款与服务商政策均可能变化。

🆓 当前有记录的免费访问 — 条款与限额可能变化

GPT-5、Claude、Gemini $100 免费额度	Kimi-K2、DeepSeek-R1 免费访问；日限额／速率限制可能适用	GPT-5、Claude、Llama 4 无需密钥	LongCat-2.0 一次性 10M Token (需 KYC) 🔑
50+ 模型 10K 神经元/天	129 个模型 ~40 RPM 免费	Qwen3 235B 1M Token/天

📖 完整机器可读目录 → docs/reference/PROVIDER_REFERENCE.md

🖥️ OmniRoute 运行平台 — 无处不在

同一套应用，你的机器，你的规则。从全局 npm install 到你的手机（通过 Termux），无所不跑。

平台	安装方式	亮点
📦 npm（全局）	npm install -g omniroute	一行命令，任意 OS
🐳 Docker	docker run … diegosouzapw/omniroute	多架构 AMD64 + ARM64
🖥️ 桌面（Electron）	npm run electron:build	原生窗口 + 系统托盘 — Windows / macOS / Linux
💪 ARM	原生 arm64	树莓派、ARM 服务器、Apple Silicon
📱 Android（Termux）	pkg install nodejs && npx -y omniroute	在手机上 7×24 运行，无需 Root
📲 PWA	"添加到主屏幕"	全屏、离线、可从浏览器安装
🧩 OpenCode 插件	@omniroute/opencode-provider	原生 OpenCode 集成
🛠️ 源码构建	npm install && npm run dev	动手改造，贡献代码

_{📖 Docker 指南 · 桌面端 · Termux · PWA · OpenCode}

🔒 隐私优先，数据本地

你的密钥、你的机器、你的数据。OmniRoute 是本地代理 — 绝不会向外回传。

• 🏠 100% 运行在本地硬件上 — npm、Docker、桌面端或你的手机。请求链路中不存在任何 OmniRoute 云端节点。
• 🔐 凭据静态加密 — API 密钥与 OAuth 令牌以 AES-256-GCM 封存。
• 🚫 默认零遥测 — 你的提示只发送给你选定的服务商，别无他处。
• 🛡️ 网关加固 — API 密钥权限域、IP 过滤、速率限制、提示注入防护、仅限 loopback 的进程路由。
• 📜 MIT 协议、完全开源 — 逐行可审计，永久可自托管。

_{📖 授权管理 · 安全护栏 · 合规体系}

🔌 完整 CLI + A2A 与 MCP

OmniRoute 不只是一台服务器 — 它是拥有 60+ 命令的全功能命令行驾驶舱，外加开放的代理协议，让 AI 代理自主操控 OmniRoute。

⌨️ 真正的 CLI（不止 start）

omniroute               # 启动网关 + 控制台（端口 20128）
omniroute chat          # 交互式 TUI 聊天客户端（斜杠命令：/model /combo /skill /memory）
omniroute setup         # 引导式首次设置向导
omniroute doctor        # 诊断服务商、端口、原生依赖

🛰️ 远程模式 — CLI 在本地，OmniRoute 在远端的 VPS

OmniRoute 跑在服务器上？用同一套 CLI 从笔记本远程操控。登录一次，绑定授权范围 Token；后续所有命令自动指向远端。

omniroute connect 192.168.0.15            # 密码 → 范围 Token，保存为上下文
omniroute models list                     # ← 在远端服务器上执行
omniroute configure codex                 # ← 选择远端模型，写入本地 Codex 配置文件
omniroute tokens create --name ci --scope read   # 为其他机器签发更窄范围的 Token
omniroute contexts use default            # ← 切回本机服务器

Token 权限域为 read / write / admin；涉及进程启动的路由仅限 loopback 执行。 _{📖 远程模式}

providers · oauth · keys · combo · nodes · models · cache · compression · cost · usage · quota · health · resilience · telemetry · logs · audit · mcp · a2a · cloud · memory · skills · eval · tunnel · backup · sync · webhooks · policy · pricing · translator · simulate …

🤝 接入 AI 代理 — 让代理自主操控 OmniRoute

通过 MCP 或 A2A 协议暴露 OmniRoute，任何智能代理都能获得网关的完整控制权 — 路由、服务商、Combo、缓存、压缩、记忆 — 全自主运行。

协议	端点	用途
🧰 MCP（stdio）	omniroute --mcp	接入 Claude Desktop、Cursor 等各种 MCP 客户端
🌊 MCP（HTTP）	http://localhost:20128/api/mcp/stream	远程 MCP — 107 个工具、32 个权限域、完整审计追踪
📡 MCP（SSE）	http://localhost:20128/api/mcp/sse	流式 MCP 传输
🤝 A2A	http://localhost:20128/.well-known/agent.json	代理间通信，JSON-RPC 2.0 + SSE，6 项技能

# 通过 MCP 将 OmniRoute 完整工具集赋予 Claude Code：
claude mcp add-server omniroute --type http --url http://localhost:20128/api/mcp/stream

_{📖 MCP 服务器 · A2A 服务器 · 代理协议}

🗜️ 自动节省 15–95% Token

Token 够用就好，何必铺张浪费？ 每个请求透明地通过 OmniRoute 压缩流水线 — 客户端无需任何改动。现已升级为 9 大可组合引擎的级联体系，按 Combo 自由排列组合 — 凝聚了 RTK、Caveman（⭐ 51K+）、LLMLingua-2 和 Troglodita（PT-BR）的技术精华。

🧱 九引擎级联体系

引擎按流水线顺序执行；每个引擎均可独立启停，按 Combo 粒度配置：

#	引擎	作用
1	Session-Dedup	剔除跨轮次重复的内容（基于内容寻址，跨轮次比对）
2	CCR	将大文本块归档到检索标记后，按需拉取
3	RTK	智能工具输出过滤、去重与截断（理解命令语义）
4	Headroom	同构 JSON 数组的无损表格式压缩（~30%+）
5	Caveman	基于规则的叙述性文本压缩（输出端约 65–75%）
6	LLMLingua-2	基于 MobileBERT ONNX 的 ML 语义剪枝 — 代码安全、异步
7	Lite	空白符 + 图片 URL 精简（低延迟基线）
8	Aggressive	摘要浓缩 + 老旧轮次渐进式老化
9	Ultra	启发式 Token 剪枝 + 可选小模型（SLM）层

代码块、URL 和结构化数据永远逐字节原样保留。一键预设快速组合引擎：

模式	节省比例	最佳场景
🪶 Lite	~15%	常驻开启的安全默认
🪨 标准（Caveman）	~30%	日常编码
⚡ Aggressive	~50%	长时间工具密集型会话
🔥 Ultra	~75%	最大化节省
🧰 RTK	60–90%	Shell/测试/构建/Git 输出
🔗 级联（RTK → Caveman）	78–95%	混合提示 + 工具日志

真实案例 — 标准模式：

压缩前（69 Token）： "The reason your React component is re-rendering is likely because you're creating a new object reference on each render cycle. When you pass an inline object as a prop, React's shallow comparison sees it as a different object every time, which triggers a re-render. I would recommend using useMemo to memoize the object."

压缩后（19 Token）： "New object ref each render. Inline object prop = new ref = re-render. Wrap in useMemo."

同样的回答。节省 72% Token。精度毫无损失。 ✅

PT-BR 案例 — Troglodita 模式：

压缩前（42 Token）： "O problema é que o componente está re-renderizando porque uma nova referência de objeto está sendo criada em cada ciclo de renderização. Eu recomendaria usar useMemo."

压缩后（12 Token）： "Re-render: ref nova cada ciclo (objeto inline recriado). Usar useMemo."

同样的回答。约 70% 更少 Token。技术精度完好无损。 ✅

📖 工作原理 — 流水线、架构与节省量计算

Client (10,000 tok) ──▶ OmniRoute Compression (9 engines) ──▶ Provider (~1,080 tok, 节省高达 95%)

默认级联组合为 RTK → Caveman。当二者作用于同一工具/上下文负载时，节省效果叠加：

组合节省率 = 1 − (1 − RTK) × (1 − Caveman_input)
平均值     = 1 − (1 − 0.80) × (1 − 0.46) = 89.2%
区间       = 78.4 – 94.6%

代码块、URL、JSON 和结构化数据始终受到保护引擎的保全。

🎚️ 引擎之外 — 输出风格、自适应旋钮与逐请求控制

上述 9 大引擎负责压缩输入端。还有三个额外层面，分别控制如何压、何时压以及输出端的效果：

• 🪄 输出风格 （输出轴调控） — 注入确定性强、缓存友好的响应结构指令；可组合使用，每项提供 lite / full / ultra 三个强度档。添加风格只需一行注册代码：
  • 简明文章 — 剔除填充词/冠词/暧昧语；技术实质精确传达。
  • 少即是多 — "经验丰富的高级开发" YAGNI 风格：最小化可用改动，不主动添加脚手架。
  • 文言简雅 — 仿文言文的极致简洁风格（区域锁定至 zh）。
• 🎯 自适应上下文预算 （调节旋钮） — 取代简单的开/关阈值，改为渐次递进：从最轻量、最无损的引擎开始，仅推进到刚好适配目标模型上下文窗口的程度。策略：reserve-output（默认，模型感知）· percentage · absolute。模式：floor（确保适配）· replace-autotrigger（你的显式选择优先）· off（传统阈值模式）。
• 🎛️ 压缩决策的优先链路 （从高到低） — 逐请求 x-omniroute-compression 头 › Combo 覆写 › 活动命名配置 › 自适应/自动触发 › 面板默认 › 关闭。最终采用的压缩方案会通过 X-OmniRoute-Compression: <mode>; source=<source> 响应头回显。

可依阈值自动触发、旋钮自适应调节、固定命名配置文件、逐请求一次性压缩，或为每条Combo 专属分配流水线 — 工作负载千差万别，总有一种适配。可选离线评估套件（npm run eval:compression）在固定语料集上量化评分，助你在推广变更前验证保真度与节省效果。

📖 COMPRESSION_GUIDE.md · RTK_COMPRESSION.md · COMPRESSION_ENGINES.md

⚡ 快速开始

1) 安装并运行

npm install -g omniroute
omniroute

控制台：http://localhost:20128 · API：http://localhost:20128/v1

2) 连接免费服务商（无需注册）

控制台 → Providers → 连接 Kiro AI（免费 Claude，约 50 积分/月/账号）或 OpenCode Free（无需认证）→ 完成。

3) 配置你的编程工具

Base URL: http://localhost:20128/v1
API Key:  [从 控制台 → Endpoints 复制]
Model:    auto            （零配置智能路由 — 也可指定任意服务商/模型）

4) 验证链路

curl http://localhost:20128/v1/models -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

你应该能看到已连接模型的列表。🎉 至此大功告成 — 开始编码，OmniRoute 自动路由、自动容灾。

如果你的客户端无法发送自定义请求头，OmniRoute 也提供 Token 化兼容别名：

OpenAI 模型目录：  http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/
OpenAI 模型列表：  http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/models
OpenAI 聊天：      http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/chat/completions
OpenAI 响应：      http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/responses
Ollama 聊天：      http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/chat
Ollama 标签：      http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/tags

仅限无法附带 Authorization: Bearer ... 头的客户端使用。标准请求头认证始终是推荐方式。

📦 更多安装方式 — Docker、源码、pnpm、Arch

🐳 Docker

docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \
  -p 20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest

🛠️ 源码构建

cp .env.example .env && npm install
PORT=20128 npm run dev

📦 pnpm

pnpm add -g omniroute@latest --allow-build=better-sqlite3 --allow-build=@swc/core && omniroute

🐧 Arch Linux（AUR）

yay -S omniroute-bin && systemctl --user enable --now omniroute.service

🔧 Nix（Flake）

# 使用 Nix flakes
nix develop
npm run dev

# 或使用 devbox
devbox run npm run dev

📖 Docker 指南 — Compose 配置、Caddy HTTPS、Cloudflare 隧道。

🦭 Podman

# 1. 准备绑定挂载的数据目录
mkdir -p data

# 2. 仅限 Linux + 本地无根 Podman（切勿用于远程 Podman Machine 客户端）
podman unshare chown 1000:1000 ./data

# 3. 设置运行时提示，构建本地 Compose 镜像并启动
echo "CONTAINER_HOST=podman" >> .env
podman compose --profile base up -d --build

在 macOS 或 Windows 上，Podman 使用远程 Podman Machine：请跳过 podman unshare，并按照针对不同拓扑的数据目录说明操作。

📖 Podman 指南 — Compose 构建、Podman Machine 以及仅限 Linux/systemd 的 Quadlet 设置。

🎬 实机演示

🇧🇷 Português Guia completo

🇺🇸 English Complete walkthrough

🇷🇺 Русский Полное руководство

🎬 制作了关于 OmniRoute 的视频？ 通过链接创建 issue 或 discussion — 我们将在本节予以展示。

📚 探索更多

💰 费用一览与免费访问示例（条款与限额可能变化）

层次	举例	成本
💳 订阅制	Claude Code Pro / Codex / Copilot	$10–200/月
🔑 API Key（含免费层）	NVIDIA NIM、Cerebras、Groq	免费
💰 廉价	GLM-5 $0.5/1M · MiniMax M2.5 $0.3/1M	几分钱
🆓 免费访问／注册额度	Kiro、Qoder、Qwen、Pollinations、LongCat	当前列为 $0；各自限制适用

免费访问示例 — 可合并为一条具有多层回退的 Combo：

服务商	前缀	免费模型	配额
Kiro	kr/	Claude Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Opus 4.6	50 积分/月
Qoder	if/	kimi-k2-thinking、qwen3-coder-plus、deepseek-r1	未公布 Token 上限；账户／速率限制适用
Qwen	qw/	qwen3-coder-plus/flash/next	未公布 Token 上限；账户／速率限制适用
Pollinations	pol/	GPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek、Llama 4	无需密钥
LongCat	lc/	LongCat-2.0	一次性 10M (需 KYC)
Cloudflare AI	cf/	50+ 模型	10K 神经元/天
NVIDIA NIM	nvidia/	129 个模型	~40 RPM
Cerebras	cerebras/	Qwen3 235B、GPT-OSS 120B	1M Token/天

💡 控制台上的"费用"是节省追踪器，而非账单 — OmniRoute 从不向你收费。显示"$290 总费用"意味着你使用免费模型省下了 $290。

📖 完整免费服务商目录与计算方法 → docs/reference/FREE_TIERS.md。

🎯 实用场景 — 即拿即用的 Combo 配方

当前免费访问示例：

1. kr/claude-sonnet-4.5   (Kiro — ~50 积分/月/账号)
2. if/kimi-k2-thinking    (Qoder — 未公布 Token 上限；限制可能适用)
3. pol/gpt-5              (Pollinations — 无需密钥)
4. lc/LongCat-2.0         (一次性 10M 备用，需 KYC)
压缩方案: aggressive（约 50% 适用内容节省）· 成本取决于所选上游

提高回退覆盖面： 串联 2 个订阅 → 廉价 → 免费；上游可用性不受保证。 地理封锁区： 免费服务商 + 全局/按服务商代理 → 从任何国家访问 AI。 最大化节省： 订阅 + 廉价备用 + ultra 压缩（~75%）→ 重度用户每月节省约 $150–300。

🌍 绕过地理封锁 — 三级代理 + 隐身

🇷🇺 🇨🇳 🇮🇷 🇨🇺 🇹🇷 身处受限地区？OmniRoute 的三级代理体系（全局 / 按服务商 / 按连接）代理 API 请求、OAuth 流程、连通性测试、Token 刷新和模型同步。

• 协议： HTTP/HTTPS、SOCKS5、需认证代理
• 🆓 1proxy 市场 — 数百个免费验证代理、质量评分、自动轮换
• 反检测 — TLS 指纹伪装（wreq-js）、CLI 指纹匹配、代理 IP 保持

📖 docs/ops/PROXY_GUIDE.md

✨ 完整功能清单 — 30+ 核心能力（记忆、评估、可观测性）

路由： 19 种策略 · 任务感知智能路由 · 思考预算控制 · 通配符路由 · 系统提示注入。 兼容性： OpenAI ↔ Claude ↔ Gemini ↔ Responses API · 自动 OAuth 刷新（PKCE，8 家服务商）· 多账号轮询 · Batch + Files API · 实时 OpenAPI 3.0。 协议： MCP（107 工具、3 种传输、32 个权限域）· A2A（JSON-RPC 2.0、SSE、6 项技能）· ACP · 云代理（Codex、Cursor、Devin、Jules）。 插件： 自定义插件市场（系统配置的注册 URL，带 SSRF 防护拉取）· 安装/启用/禁用 · Notion + Obsidian 知识库集成（WebDAV 文件服务器、仓库搜索、笔记 CRUD）。 嵌入式服务： 一键安装与生命周期管理本地边车服务（CLIProxy、NineRouter）。 质量与运维： 内置 Evals 评估框架（黄金标准集：精确匹配/包含/正则/自定义）· 安全护栏（PII 脱敏、注入防护、视觉桥接）· 健康监控面板 · p50/p95/p99 遥测 · Webhooks · 合规审计。 AI Agent 技能： 即插即用的 Markdown 技能清单 — 将任意代理指向 skills/*/SKILL.md 清单。45 项可用技能（23 API、21 CLI、1 配置）。

📖 MCP 服务器 · A2A 服务器 · 容灾指南 · 功能画廊

📖 环境变量、设置与常见问题

环境变量	默认值	用途
PORT	20128	API + 控制台端口
REQUIRE_API_KEY	false	是否要求所有请求携带 API Key
DATA_DIR	~/.omniroute	数据库与配置存储路径

OmniRoute 会向我收费吗？ 不会 — 它是运行在你本机的免费开源软件。你只直接向付费服务商付款。OmniRoute 不含任何计费系统。 免费服务商真的无限使用吗？ 不能这样保证。部分服务商没有公布 Token 上限，但仍可能有速率、并发、账户、模型、地区、KYC、隐私或服务条款限制；LongCat 当前记录的是一次性 10M 注册额度，而非循环无限额度。请以 FREE_TIERS.md 和上游条款为准。 压缩会影响输出质量吗？ 不会 — 它仅压缩输入端；代码、URL、JSON 永远保留不损。 AI 服务被封锁的地区能用吗？ 三级代理与 1proxy 可帮助连接受支持的上游，但并不保证每个地区、账户或全部 329 个目录项都可用。

📖 用户指南 · API 参考 · 环境配置

🐛 故障排除

问题	快速解决方案
"Language model did not provide messages"	服务商配额耗尽 → 使用 Combo 自动切换
速率限制（429）	设置容灾链路：cc/claude → glm/glm-4.7 → if/kimi-k2-thinking
OAuth Token 过期	自动刷新；若卡住，在 Providers 页面删除后重新认证
unsupported_country_region_territory	在设置 → 代理中配置代理
Docker SQLite 锁定	使用 --stop-timeout 40 确保干净的 WAL 检查点
Node 运行时错误	使用 Node >=22.0.0 <23 或 >=24.0.0 <27

🐛 报告 Bug？ 运行 npm run system-info 并附上生成的 system-info.txt。📖 docs/guides/TROUBLESHOOTING.md

📸 控制台截图

页面	截图	页面	截图
Providers		Combos
Analytics		Health
Translator		Settings
CLI Tools		Usage Logs

📧 支持与社区

💬 与社区交流 — Discord、Telegram 和 WhatsApp（🌍 / 🇧🇷）链接详见 本 README 顶部。

• 🌍 官网：omniroute.online
• 🐙 GitHub：github.com/diegosouzapw/OmniRoute
• 🐛 Issues：报告 Bug（请附上 npm run system-info 的输出结果）
• 🤝 贡献：参见 CONTRIBUTING.md 或选取 good first issue

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🛠️ 技术栈

• 运行时：Node.js 22.x 或 24.x LTS（推荐 24 LTS）— >=22.0.0 <23 || >=24.0.0 <27
• 语言：TypeScript 6.0 — 跨 src/ 和 open-sse/ 100% TypeScript（核心模块自 v2.0 起零 any）
• 框架：Next.js 16 + React 19 + Tailwind CSS 4
• 数据库：better-sqlite3 (SQLite) + LowDB（JSON 兼容）— 域状态、代理日志、MCP 审计、路由决策、记忆、技能
• 模式校验：Zod（MCP 工具 I/O 校验、API 合约）
• 协议：MCP（stdio/HTTP）+ A2A v0.3（JSON-RPC 2.0 + SSE）
• 流式传输：服务器推送事件（SSE）+ WebSocket 桥接（/v1/ws）
• 认证：OAuth 2.0（PKCE）+ JWT + API Key + MCP 权限域授权
• 测试：Node.js 原生测试运行器 + Vitest（14,965 个测试用例，覆盖 517 个文件 — 单元、集成、E2E、安全、生态）
• 平台：桌面端（Electron）、Android（Termux）、PWA（任意浏览器）
• CI/CD：GitHub Actions（Release 时自动发布至 npm + Docker Hub）
• 官网：omniroute.online
• npm 包：npmjs.com/package/omniroute
• Docker：hub.docker.com/r/diegosouzapw/omniroute
• 容灾：熔断器、指数退避、防惊群效应、TLS 伪装、Auto-Combo 自愈

📖 文档

📘 入门指南

文档	说明
用户指南	服务商、Combo、CLI 集成、部署
设置指南	全安装方法、CLI 工具配置、协议设置、超时调优
CLI 工具指南	Claude Code、Codex、Cursor、Cline、OpenClaw、Kilo、Copilot 逐工具配置
远程模式	通过授权范围 Token 从笔记本 CLI 操控远端 OmniRoute（VPS）
Claude Code 配置	使用 launch + 按模型配置文件将 Claude Code 指向 OmniRoute（本地/远程）
快速开始	三步搞定：安装 → 连接 → 配置

🔧 运维与部署

文档	说明
Docker 指南	Docker 运行、Compose 配置、Caddy HTTPS、隧道、镜像标签
Podman 指南	Quadlet systemd 集成、podman-compose、SELinux
虚拟机部署	完整指南：VM + nginx + Cloudflare 配置
Fly.io 部署	部署至 Fly.io，含持久化存储
Termux 指南	通过 Termux 在 Android 上运行 OmniRoute
PWA 指南	渐进式 Web 应用安装、缓存、架构
卸载指南	所有安装方式的干净移除
环境配置	完整 .env 变量与参考

🧠 功能与架构

文档	说明
架构	系统架构、数据流与内部机制
压缩指南	七级选项流水线：off / lite / standard / aggressive / ultra / RTK / stacked
RTK 压缩	命令输出压缩、过滤器、信任、验证、原始输出恢复
压缩引擎	Caveman、RTK、级联流水线、控制台/API/MCP 操作界面
压缩规则格式	Caveman 和 RTK 过滤器的 JSON 规则包 Schema
压缩语言包	语言检测与 Caveman 规则包编写
容灾指南	熔断器、冷却、队列、防惊群效应、TLS 伪装
Auto-Combo 引擎	九维度评分、模式包、自愈
代理指南	三级代理体系、1proxy 市场、注册 CRUD
免费服务商	25+ 家免费 API 服务商统一目录
功能画廊	带截图的控制台视觉导览
代码库文档	新手友好的代码库导览

🤖 协议与 API

文档	说明
API 参考	全端点含示例
OpenAPI 规范	OpenAPI 3.0 规格
MCP 服务器	107 个 MCP 工具、IDE 配置、Python/TS/Go 客户端
MCP 服务器指南	MCP 安装、传输与工具参考
A2A 服务器	JSON-RPC 2.0 协议、技能、流式传输、任务管理
A2A 服务器指南	A2A Agent Card、任务、技能与流式传输

📋 项目与质量

文档	说明
贡献指南	开发环境设置与规范
更新日志	完整按版本发布历史
安全策略	漏洞报告与安全实践
i18n 指南	43 种语言环境、翻译流程、RTL
发布检查清单	发布前验证步骤
测试覆盖计划	测试覆盖策略与 14,965 测试套件

⭐ 核心贡献者

OmniRoute 由充满热情的开源社区共同塑造。以下同仁做出了卓越贡献，直接影响着项目的质量、稳定性与影响力。衷心感谢。

oyi77 🥇 190 次提交 · +72K 行 分析引擎、SQL 聚合、 代理市场、测试覆盖

Chris Staley 🥈 72 次提交 · +5.7K 行 SSE 流加固、Responses API、 Gemini 分页、回归修复

zenobit 🥉 62 次提交 · +24K 行 CI/CD 流水线、33 种语言 i18n、 Void Linux 包、跨平台修复

R.D. & Randi 🏅 107 次提交 · +28K 行 Endpoints 页面、隧道集成、 Docker 工作流、A2A 状态、压缩 UI

benzntech 🏅 20 次提交 · +7.5K 行 Electron 桌面应用、自动更新、 发布构建工作流、跨平台 CI

🙏 这些贡献者的功能、Bug 修复和基础设施改进，是 OmniRoute 可靠且功能丰富的核心支柱。每一个 Pull Request、每一个测试用例、每一个 i18n 翻译文件都意义重大。开源正是由他们这样的人建造的。

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👥 贡献者

如何贡献

1. Fork 本仓库
2. 创建功能分支（git checkout -b feature/amazing-feature）
3. 提交更改（git commit -m 'Add amazing feature'）
4. 推送分支（git push origin feature/amazing-feature）
5. 创建 Pull Request

详见 CONTRIBUTING.md 获取完整开发指南。

发布新版本

# 创建 Release — npm 发布将自动触发
gh release create v3.8.2 --title "v3.8.2" --generate-notes

📊 Star 历史

🌍 StarMapper

🙏 致谢

OmniRoute 是站在巨人肩膀上的作品。它始于 9router 的一个 Fork 以及 Go 项目 CLIProxyAPI 的 TypeScript 移植 — 自此，以下每个子系统均受惠于先行者的开源成果。每一个项目都在 OmniRoute 中留下了具体印记。这是我们对所有项目的由衷感谢。🙏

⭐ 星标数为 2026 年 6 月数据 — 请给这些项目点颗星。

🧬 渊源与网关

项目	⭐	对 OmniRoute 的启发
9router · decolua	17.9k	此 Fork 所基于的原型项目 — 此处扩展了多模态 API 并完成了全面 TypeScript 重写。
CLIProxyAPI · router-for-me	37.8k	启发本 JavaScript/TypeScript 移植版的 Go 语言实现。
LiteLLM · BerriAI	50.8k	AI 网关，其公开定价数据集为我们提供成本同步数据，其服务商规范化模型启发了我们的路由体系。

🗜️ 上下文与 Token 压缩 — 引擎

项目	⭐	对 OmniRoute 的启发
Caveman · JuliusBrussee	74.5k	"Token 够用就好"爆款项目 — 其原始人风格哲学驱动着我们的标准压缩模式及 30+ 条填充词/凝练规则。
RTK – Rust Token Killer · rtk-ai	63.6k	高性能命令输出压缩 — 启发了我们的 RTK 引擎、JSON 过滤器 DSL、原始输出恢复及 RTK → Caveman 级联流水线。
headroom · chopratejas	33.6k	可逆上下文压缩（SmartCrusher）— 启发了我们的 headroom 引擎及 ccr 检索标记模式。
LLMLingua · Microsoft	6.3k	提示压缩研究（LLMLingua / LLMLingua-2）— 启发了我们的异步、代码安全、Fail-Open 的 llmlingua 引擎。
llmlingua-2-js · atjsh	27	JS/ONNX 移植（MobileBERT / XLM-RoBERTa），用作我们 LLMLingua 引擎的 Worker Thread 后端。
Troglodita · Lenine Júnior	15	PT-BR Token 压缩 — 驱动我们的 pt-BR 语言包：针对巴西葡萄牙语语法调优的赘语消减与填充词移除。
ponytail · DietrichGebert	51.4k	"经验丰富的高级开发" YAGNI 编码技能 — 启发了我们的少即是多输出风格：最小化可用改动引导，减少生成代码量。

🧩 紧凑格式、Token 研究与代码感知工具

项目	⭐	对 OmniRoute 的启发
TOON · toon-format	24.6k	Token 导向对象表示法 — 其列式、表头加行的数据模型塑造了我们的表格式压缩阶段。
GCF – Graph Compact Format · Blackwell Systems	11	模式感知的"LLM 专用 JSON"表示法 — 共同启发了我们带 [N rows] 标记的无损同构数组压缩。
token-optimizer-mcp · ooples	409	Brotli/SQLite 缓存 + 按会话上下文增量 — 启发了我们的 session-dedup 引擎。
token-savior · Mibayy	993	Bash 输出压缩 + MCP 配置文件 — 启发了我们的压缩安全回退机制及 MCP 工具清单简化。
token-saver · ppgranger	103	内容感知、按文件类型输出压缩及故障感知回退 — 验证了我们的按类型分发和最低收益跳过策略。
token-optimizer · alexgreensh	1.4k	"发现隐藏 Token" — 其卸载+可恢复句柄模式启发了我们的 CCR 卸载思路。
TokenMizer · Shweta-Mishra-ai	1	会话图 + 跨轮次行去重蓝图，启发了我们的 session-dedup 设计。
OmniCompress · jessefreitas	2	Rust 列式 JSON + 内容寻址检索 + 跨消息去重 — 验证了我们 headroom/ccr/session-dedup 引擎设计及"压缩形态位置无关"的缓存稳定不变量。
mcp-compressor · Atlassian Labs	80	MCP 工具 Schema/描述压缩 — 启发了我们的 MCP 工具清单基数缩减。
RepoMapper · pdavis68	182	Aider 风格仓库地图排序 — 启发了我们的仓库地图/检索排序探索。
quiet-shell-mcp · mrsimpson	4	基于 MCP 的声明式 Shell 输出缩减 — 验证了我们的声明式 Bash 输出压缩。
ts-morph · David Sherret	6.1k	TypeScript 编译器 API 工具包 — 启发了我们基于解析器的注释移除，完整保留字符串、模板和正则字面量。

🧠 记忆与 RAG

项目	⭐	对 OmniRoute 的启发
Mem0 · mem0ai	58.9k	通用记忆层 — 其代理即写入/读取边界模型塑造了我们的记忆架构。
Letta (MemGPT) · letta-ai	23.4k	具备分层记忆的有状态代理 — 启发了我们的上下文控制与恢复（CCR）分层模型。
WFGY · onestardao	1.8k	16 种常见 RAG/LLM 失效模式的 ProblemMap 分类法 — 构成了我们故障排除指南的共享词汇。

🛰️ 流量检查、MITM 与透明代理

项目	⭐	对 OmniRoute 的启发
llm-interceptor · chouzz	46	编码助手 ↔ LLM 流量 MITM 拦截/分析 — 我们的流量检查器移植了其 SSE 合并、对话归一化、主机透传及密钥掩码方案。
ProxyBridge · InterceptSuite	5.1k	透明每进程代理路由 — 启发了我们崩溃安全的 MITM 拆卸、Socket 空闲超时、/proc 进程归因及 TPROXY 捕获。

📚 模型数据、可观测性与 UI

项目	⭐	对 OmniRoute 的启发
models.dev · SST / OpenCode	5.1k	AI 模型规格、定价与能力的开放数据库 — 原生同步至我们的模型目录。
React Flow / xyflow · xyflow	37.1k	驱动我们实时 Compression Studio 及 Combo/Routing Studio 的基于节点的图形库。
LangGraph · LangChain	35.1k	LangGraph Studio 的实时工作流图形可视化启发了我们 Studios 的实时级联视图。
Langfuse · Langfuse	29.3k	其 trace → span → generation 可观测性模型塑造了我们的 Compression Studio 瀑布图。
Kiali · Kiali	3.6k	Istio 服务网格可观测性 — 启发了我们 Routing/Combo Studio 中的熔断器徽章和错误边界可视化。
lobe-icons · LobeHub	2.1k	AI/LLM 品牌图标，渲染控制台中各服务商标识。

🛡️ 安全

项目	⭐	对 OmniRoute 的启发
awesome-secure-defaults · tldrsec	708	一份精选的安全默认库清单，指导我们的安全技术选型（Helmet.js、DOMPurify、ssrf-req-filter、safe-regex、Google Tink）。

❤️ 支持

OmniRoute 是免费开源项目，在公开环境中持续构建与维护。如果它帮你节省了时间或金钱，请考虑以以下方式支持开发：

• ⭐ 为本仓库加颗 Star — 这确确实实能帮我们提升可见度
• 💖 GitHub Sponsors — 资助持续维护和新服务商接入
• 🐛 在 Discussions 中反馈 Bug 和分享意见

📄 许可证

MIT 协议 — 详见 LICENSE。

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_{OmniRoute v3.8.24 · Node ≥22.0.0 · MIT License · omniroute.online}