OmniRoute/docs/i18n/de

README (Deutsch)

🌐 Languages: 🇺🇸 English · 🇪🇹 am · 🇸🇦 ar · 🇦🇿 az · 🇧🇬 bg · 🇧🇩 bn · 🇨🇿 cs · 🇩🇰 da · 🇬🇷 el · 🇪🇸 es · 🇪🇪 et · 🇮🇷 fa · 🇫🇮 fi · 🇫🇷 fr · 🇮🇪 ga · 🇮🇳 gu · 🇳🇬 ha · 🇮🇱 he · 🇮🇳 hi · 🇭🇷 hr · 🇭🇺 hu · 🇦🇲 hy · 🇮🇩 id · 🇳🇬 ig · 🇮🇹 it · 🇯🇵 ja · 🇬🇪 ka · 🇰🇭 km · 🇮🇳 kn · 🇰🇷 ko · 🇱🇹 lt · 🇱🇻 lv · 🇮🇳 ml · 🇮🇳 mr · 🇲🇾 ms · 🇲🇹 mt · 🇲🇲 my · 🇳🇵 ne · 🇳🇱 nl · 🇳🇴 no · 🇮🇳 or · 🇮🇳 pa · 🇵🇭 phi · 🇵🇱 pl · 🇵🇹 pt · 🇧🇷 pt-BR · 🇷🇴 ro · 🇷🇺 ru · 🇱🇰 si · 🇸🇰 sk · 🇸🇮 sl · 🇷🇸 sr · 🇸🇪 sv · 🇰🇪 sw · 🇮🇳 ta · 🇮🇳 te · 🇹🇭 th · 🇹🇷 tr · 🇺🇦 uk-UA · 🇵🇰 ur · 🇺🇿 uz · 🇻🇳 vi · 🇳🇬 yo · 🇨🇳 zh-CN · 🇹🇼 zh-TW

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🚀 OmniRoute — Das kostenlose KI-Gateway

💰 ~1,47 Mrd. kostenlose Tokens / Monat

Kostenlose Kontingente manuell zu kombinieren ist mühsam — Dutzende SDKs, Dutzende Ratenlimits und keine Ahnung, wie viel tatsächlich verfügbar ist. OmniRoute katalogisiert 452 Einträge mit kostenlosem Kontingent über 34 wiederkehrende Pool-Schlüssel hinweg und berechnet die angegebene Token-Gesamtmenge aus den 16 Pools mit einem veröffentlichten positiven monatlichen Budget sowie fünf modellspezifischen Groq-Obergrenzen, wobei gemeinsam genutzte Pools dedupliziert werden. Kontingente, die erst nach einer regionalen Identitätsprüfung verfügbar werden (derzeit: ModelScope), werden separat ausgewiesen: +~6 Mio. hinter einer regionalen Identitätsprüfung. Sie werden niemals zur Gesamtmenge hinzugerechnet. Das Ergebnis bleibt im Dashboard (/dashboard/free-tiers) sichtbar.

Animierte Zusammenfassung der Live-Seite /dashboard/free-tiers. Vollständige Methodik (Pool-Deduplizierung, Guthabenstufen, Anbieterbedingungen): docs/reference/FREE_TIERS.md.

_{Diese Zahlen werden alle zwei Wochen erneut anhand des Live-Katalogs geprüft und können sich in beide Richtungen verändern — beendet ein Anbieter sein kostenloses Kontingent, sinkt die Zahl; kommt ein neues hinzu, steigt sie. Wir veröffentlichen, was der Katalog tatsächlich berechnet, und niemals einen aufgerundeten Bestwert.}

⭐ Gib dem Repository einen Stern, wenn OMNIROUTE dir geholfen hat, Geld zu sparen und deine Arbeit zu erleichtern.

💬 Tritt der Community bei

👋 Folge dem Maintainer — erfahre als Erstes von neuen Anbietern, Releases und Tipps:

Fragen, Anbietertipps, Roadmap und Support → Discord · Telegram · WhatsApp 🌍 Global / 🇧🇷 Brasilien / Portal

📈 Das Gateway wächst weiter

	v3.8.49	v3.8.50	v3.8.51+
🌐 Anbieter	290	352	weitere vorgemerkt
🧠 Eindeutige Chatmodell-IDs	1185	1312	—
🖼️ Modalitätsbrücke	—	🆕 Bild + Audio + Video	—
📡 Kostenloser Radar-Katalog	—	🆕 optional aktivierbar	—
⚖️ Kontingentabhängige Planung	—	🆕 Quota-Share	—
📊 Kontingenttelemetrie	—	🆕 in Echtzeit	—

→ Roadmap — auf direktem Weg zu v3.9.0 LTS

🧩 Verfügbar

🚀 Start	🚀 Schnellstart	📦 Installation	🆓 Keine Konfiguration
💡 Lernen	💥 Das Versprechen	🤔 Warum OmniRoute?	🏆 Was OmniRoute auszeichnet
⚙️ Funktionen	🎯 Combos	🌐 Anbieter	🔌 CLI & MCP
	🗜️ Komprimierung	🖥️ Wo es läuft	🔒 Privat
👀 Ansehen	🎬 Im Einsatz	✨ Neuigkeiten	🤖 Kompatible CLIs
💚 Unterstützen	💚 Unterstützen / Spenden	💬 Community	💖 Sponsoren
📦 Projekt	🛠️ Technologie-Stack	📖 Dokumentation	👥 Mitwirkende

🌐 In 66 Sprachen

🆓 Funktioniert sofort nach der Installation — keine Schlüssel, keine Konfiguration

# Frische Installation, keine Zugangsdaten — `auto` funktioniert bereits:
curl http://localhost:20128/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"auto","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

_{Bevorzugst du ein bestimmtes kostenloses Backend? Rufe oc/… (OpenCode Free) direkt auf. Wechsle anschließend zu auto und überlasse OmniRoute die Auswahl.}

_{📦 Kopierfertige Schnellstartskripte für Python, Node.js, PHP und cURL → examples/quickstart/}

💥 Das Versprechen

🤔 Warum OmniRoute?

🤝 Unterstützt von unseren Open-Source-Freunden

Möchten Sie Open-Source-Freund werden? Dies sind die Unternehmen, die Open Source unterstützen und dazu beitragen, OmniRoute voranzubringen — und wir legen öffentlich offen, wofür jeder Token verwendet wird, den sie uns zur Verfügung stellen. Kontaktieren Sie uns: diegosouza.pw@outlook.com

Kimi Moonshot AI

Vielen Dank an Kimi (Moonshot AI), unseren ersten Open-Source-Freund, für die Unterstützung dieses Projekts! Kimi ist das KI-Labor hinter den Open-Weight-Modellfamilien K2 und K3 — Kimi K3 bietet ein Kontextfenster mit 1 Million Tokens, native Bildverarbeitung und Programmierfähigkeiten auf Spitzenniveau zu einem Bruchteil der Preise geschlossener Modelle und funktioniert sofort mit Claude Code, Codex und jedem von OmniRoute unterstützten Programmierwerkzeug. Was durch Kimis Unterstützung ermöglicht wird: Kimis API-Guthaben finanzieren die KI-validierte Release-Pipeline von OmniRoute — die Phase Merge-Validierung mit Kimi K3, die jeden Pull Request vor der Veröffentlichung überprüft — sowie die tägliche Funktionsentwicklung. Erstklassige Kimi-Unterstützung wird auf beiden Wegen bereitgestellt: über die direkte Kimi API (kimi-k3) und den Kimi Code-Programmiertarif (OAuth und API-Schlüssel). OmniRoute ist außerdem das erste brasilianische Open-Source-Projekt im Förderprogramm von Kimi. Holen Sie sich einen Kimi-API-Schlüssel mit 15 % zusätzlichem Guthaben →

Cheaper Inference cheaperinference.com

Vielen Dank an Cheaper Inference, einen Open-Source-Freund von OmniRoute, für die Unterstützung dieses Projekts! Cheaper Inference ist ein nach Kosten geordnetes Gateway, das 42 Spitzenmodelle — Claude, GPT-5.x, Gemini, Kimi K3, GLM, DeepSeek, Grok und MiniMax — über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt weiterverkauft und jede Anfrage an den günstigsten geeigneten Anbieter weiterleitet, ohne jemals mehr als den Listenpreis des Modellherstellers zu berechnen. Erstklassige Unterstützung in OmniRoute: Chat Completions, der native Endpunkt /v1/responses, Bildverarbeitung, Tool-Aufrufe und 3 Bildmodelle (grok-imagine, nano-banana-pro, nano-banana-2, erreichbar als cheaperinference/<model>). API-Schlüssel anfordern →

_{Mit aff=omniroute gekennzeichnete Links sind Partnerlinks. Sie finanzieren das Projekt, ohne dass Ihnen zusätzliche Kosten entstehen.}

_{🎟️ Partneraktionen — kostenlose Anmeldegutscheine von Anbietern, die uns nicht sponsern (zum Aufklappen klicken)}

_{Dieser Abschnitt ist ausschließlich für Empfehlungs- und Gutscheincodes vorgesehen. Gesponserte Partnerschaften finden Sie oben unter 🤝 Unterstützt von unseren Open-Source-Freunden. OmniRoute unterhält keine Sponsoring- oder Partnerschaftsbeziehung mit den hier aufgeführten Anbietern — dies sind öffentliche Gutscheine, die jeder nutzen kann.}

AgentRouter agentrouter.org

AgentRouter — Anmeldung über Partnerlink · $100 kostenloses Guthaben bei der Anmeldung (kostenloser Server, höhere Latenz zu erwarten — am besten zum Testen geeignet, nicht für den Produktivbetrieb). Erstklassige Unterstützung in OmniRoute seit v3.8.50: Chat Completions, das Anthropic-kompatible Übertragungsformat und der OpenAI-kompatible Pfad. Zu den verfügbaren Modellen gehören claude-opus-4-8, claude-opus-5, gpt-5.6-sol und weitere. Sichern Sie sich Ihre $100 → ⚠️ Partnerlink — OmniRoute unterhält keine Sponsoring- oder Partnerschaftsbeziehung mit diesem Anbieter.

_{Kennen Sie einen weiteren Anbieter mit einem großzügigen kostenlosen Anmeldegutschein, von dem OmniRoute-Nutzer profitieren? Eröffnen Sie ein Issue, und wir fügen ihn hier hinzu.}

🎯 Combos — Das Flaggschiff

Ein Combo ist eine Kette von Modellen, zwischen denen OmniRoute automatisch routet. Wenn das Kontingent erschöpft ist, ein Anbieter ausfällt oder die Kosten sprunghaft steigen, kann das Combo zum nächsten geeigneten und funktionsfähigen Modell wechseln. 🛡️

⚡ Keine Konfiguration — einfach auto verwenden

Es muss kein Combo erstellt werden. Setze dein Modell auf auto (oder eine Variante), und OmniRoute erstellt aus deinen verbundenen Anbietern ein virtuelles Combo, das in Echtzeit bewertet wird:

Modell-ID	Wofür es optimiert ist
auto	🎯 Ausgewogener Standard (LKGP — bleibt bei deinem letzten funktionierenden Anbieter)
auto/coding	🧑💻 Qualitätsorientierte Gewichtung für die Codegenerierung
auto/fast	⚡ Niedrigste Latenz zuerst
auto/cheap	💰 Niedrigste Kosten pro Token zuerst
auto/offline	🔋 Größter Spielraum bei Kontingenten und Ratenbegrenzungen zuerst
auto/smart	🔭 Qualität zuerst + 10 % Exploration, um bessere Modelle zu entdecken
auto/lkgp	📌 Explizite Bindung an den letzten bekanntermaßen funktionierenden Anbieter
auto/chaos	🧪 Gewichtung für Fehlerinjektion zur Resilienzprüfung (Chaos Engineering)

🔀 Oder erstelle dein eigenes — 19 Routing-Strategien

Alle 19 Strategien — pro Combo-Schritt frei kombinierbar:

#	Strategie	Funktionsweise
1	priority	Geordnete Liste mit bevorzugtem Ziel — jedes Ziel wird vor dem nächsten vollständig ausgeschöpft 🥇
2	fill-first	Das Kontingent jedes Ziels vollständig ausschöpfen, bevor zum nächsten gewechselt wird
3	weighted	Gewichtete Zufallsauswahl anhand der Gewichtung pro Ziel
4	round-robin	Ziele der Reihe nach durchlaufen
5	p2c	Zufälliger Lastenausgleich nach dem „Power of Two Choices“-Prinzip
6	least-used	Das Ziel mit der aktuell geringsten Auslastung auswählen
7	random	Gleichverteilte Zufallsauswahl (ohne Duplikate)
8	strict-random	Zufallsauswahl, ohne Wiederholungen zu entfernen 🎲
9	cost-optimized	Kosten pro Anfrage anhand aktueller Katalogpreise minimieren 💸
10	headroom	Das Ziel mit dem größten verbleibenden Kontingent auswählen
11	reset-window	Das Ziel bevorzugen, dessen Kontingentfenster am frühesten zurückgesetzt wird
12	reset-aware	Nach dem Zeitpunkt der Kontingent-Rücksetzung priorisieren — kurze Zeitfenster zuerst 📊
13	context-relay	Kontext bei langen Unterhaltungen zwischen Zielen übergeben 🧠
14	context-optimized	Das am besten zur aktuellen Kontextgröße passende Ziel auswählen
15	cache-optimized	Jedes wiederverwendbare Prompt-Präfix demselben Konto zuordnen — Treffer im Prompt-Cache maximieren 🎯
16	lkgp	Last-Known-Good Path — bindet Anfragen an den letzten erfolgreichen Anbieter und greift anschließend auf Regeln zurück
17	auto	Echtzeitbewertung aller Verbindungen anhand von 16 Faktoren 🤖
18	fusion	Anfragen parallel an ein Modellgremium senden; ein Bewertungsmodell fasst die Ergebnisse zu einer Antwort zusammen 🧬
19	pipeline	Schritte verketten — die Ausgabe jedes Ziels dient als Eingabe für das nächste 🔗

_{Die Auto-Combo-Engine bewertet jeden Kandidaten anhand von 16 Faktoren (Zustand, Kontingent, Kosten, Latenz, Aufgabeneignung, Qualität, Sitzungsverfügbarkeit …) — siehe docs/routing/AUTO-COMBO.md.}

🧱 Resilienz ist integriert (3 unabhängige Ebenen)

_{📖 Auto-Combo-Engine · Ausfallsicherheitsleitfaden}

🏆 Was OmniRoute auszeichnet

_{📊 Vollständige Methodik & Details zu den einzelnen Funktionen im Vergleich zu 9router, OpenRouter, CLIProxyAPI & LiteLLM → docs/comparison/OMNIROUTE_VS_ALTERNATIVES.md}

💚 OmniRoute unterstützen

OmniRoute ist MIT-lizenziert und wird offen weiterentwickelt. Wenn es Ihnen Zeit oder Geld spart, können Sie so dazu beitragen, dass es unabhängig bleibt — wählen Sie einfach, was zu Ihnen passt. Sponsoring beeinflusst niemals die Routing-Priorität; es verschafft Sichtbarkeit, keine bessere Platzierung.

⭐ Repository mit einem Stern markieren	Kostenlos — hilft wirklich bei der Sichtbarkeit	OmniRoute mit einem Stern markieren
🐙 GitHub Sponsors	Einmalig oder monatlich · keine Plattformgebühr	github.com/sponsors/diegosouzapw
☕ Ko-fi	Schnelle einmalige Spende, keine Registrierung für Spendende erforderlich	ko-fi.com/diegosouzapw
🧋 Buy Me a Coffee	Kleine, informelle Geste	buymeacoffee.com/diegosouzapw
🖐 Liberapay	Wiederkehrend · gemeinnützig · Open Source	liberapay.com/diegosouzapw
🇧🇷 PIX (Brasilien)	Sofort, gebührenfrei	Schlüssel & QR-Code unten
₿ Kryptowährungen	BTC · ETH · USDT-TRC20 · USDC-Solana	Adressen unten

🇧🇷 PIX — sofort, gebührenfrei (Brasilien)

Schlüssel (zufällig): 5d865059-bc44-483a-962d-43ceb80126eb

Pix copia-e-cola:

00020101021126580014br.gov.bcb.pix01365d865059-bc44-483a-962d-43ceb80126eb5204000053039865802BR5922OMNIROUTE CONTRIBUICAO6006BRASIL62070503***630475DD

₿ Kryptowährungen — BTC · ETH · USDT-TRC20 · USDC-Solana (zum Aufklappen anklicken)

₿ BTC	Bitcoin (SegWit)	bc1qh00smz004sy85wyl28v77tenkt3ckl6eaep7fd
Ξ ETH	Ethereum (ERC20)	0x64Cf6B68A6Ff34288e89172950a2d00102337a84
₮ USDT	Tron (TRC20)	TKAF41JpuQrHbKTnsQa9svJE2T192Hvsc2
$ USDC	Solana	2emNNZzVVWQc3FQ2wk9M6qXUQmW8AKdjjL174fXR28Tu

_{⚠️ Senden Sie jede Kryptowährung ausschließlich über das angegebene Netzwerk — beim Senden über das falsche Netzwerk können die Mittel verloren gehen.}

🐛 Einen Fehler gefunden oder Feedback? Eröffnen Sie eine Diskussion.

Hinweise für Entwickler: Das Projekt kann während npm install/postinstall der Einfachheit halber eine lokale .env-Datei für Entwickler erstellen. Diese Datei wird absichtlich über .gitignore ignoriert (siehe .gitignore) und darf niemals committet werden — falls sie versehentlich committet wurde, ändern Sie alle offengelegten Geheimnisse und entfernen Sie die Datei aus dem Verlauf. Hinweise zur Verwaltung lokaler Umgebungsdateien und Geheimnisse finden Sie unter docs/DEVELOPER-ENVIRONMENT.md.

📡 OmniRoute Radar

Das wichtigste kostenlose Kontingent umfasst weiterhin ~1.47B Token/Monat aus dem oben dokumentierten, um Überschneidungen zwischen Pools bereinigten Katalog. Temporäre Guthaben für die Registrierung bei Anbietern können den ersten Monat zusätzlich auf ~2.07B erhöhen. Radar ist eine optionale, signierte Katalogerweiterung für alle, die zwischen OmniRoute-Versionen aktuellere Informationen zur Verfügbarkeit kostenloser Modelle wünschen; der Community-Katalog und alle bestehenden kostenlosen Funktionen bleiben kostenfrei.

Unterstützer können den Live-Katalog und zusätzliche Anbieteroptionen erhalten. Dessen separate, veränderliche Obergrenze liegt – abhängig von der Verfügbarkeit der Anbieter – bei höchstens etwa 3B Token/Monat. Diese Obergrenze ist keine Garantie: Anbieter können Kontingente, Berechtigungskriterien, Modelle oder Regionen jederzeit ändern.

Radar ist optional und verwendet ausschließlich GET-Anfragen. Der OmniRoute-Client lädt keine Prompts, Datenverkehrsdaten, Anbieter- konfigurationen, Nutzungstelemetrie oder den lokalen Status verworfener Ankündigungen hoch. Weitere Informationen zur Teilnahmeberechtigung und zum aktuellen Katalog finden Sie unter radar.omniroute.online/planos.

✨ Was ist neu?

Aktuelle Highlights von v3.8.20 → v3.8.50. Den vollständigen Verlauf finden Sie in CHANGELOG.md.

• 🎛️ OmniConductor — eingehende A2A-Delegierung an Ihre Agentenflotte, Conductor-Skills auf der Agent Card und ein Dashboard-Panel mit Faro-Push-to-Talk-Sprachchat. → A2A-Server
• 🛂 Adaptive Zulassung & Überlastungsschutz — ressourcenintensive Chatanfragen werden in eine Warteschlange gestellt, statt einen 503-Fehler auszulösen, mit atomaren gleitenden RPM-Leases pro Verbindung. → Resilienzleitfaden
• 🗂️ Kanonische /v1/models-Reihenfolge — ein zusammenhängender, nach Provider gruppierter Block pro Provider (Combos zuerst fixiert), stabil über alle Katalogquellen hinweg. → API-Referenz
• 🗜️ Gehärtete Komprimierung — standardmäßig aktivierter Inflationsschutz, Caveman-Pakete für DE / FR / JA + Chinesisch (wényán), RTK-Filter für Gradle & .NET. → Komprimierung
• 💸 Ehrliche Pauschalkosten — Abonnement-/Coding-Plan-Provider werden in der Kostenanalyse mit $0 ausgewiesen; Budget, Kontingent & Routing nehmen weiterhin Schätzungen vor. → API-Referenz
• ⚖️ Quota-Share-Routing — teilt das Kontingent eines gemeinsamen Kontos fair auf gebündelte Schlüssel auf und bleibt dabei auslastungserhaltend, sodass ungenutzte Anteile verliehen werden. → Resilienzleitfaden
• 🤖 CLI-/Agenten-Einrichtung mit einem Befehl — 13 registrierte setup-*-Befehle; omniroute run startet 7 CLIs (Claude Code, Codex, Aider, Goose, OpenCode, Qwen Code, Gemini CLI); omniroute configure unterstützt 10 Ziele mit einer interaktiven Provider- und Modellauswahl sowie kontextspezifischen Favoriten. → CLI-Integrationen
• 🛰️ Remote-Modus — steuern Sie eine entfernte OmniRoute-Instanz mit bereichsgebundenen Tokens (connect / contexts / tokens) sowie einem antigravity-OAuth-Helfer für VPS-Installationen. → Remote-Modus
• 🧭 Intelligenteres automatisches Routing — auto/<category>:<tier>-Combos, Fusion (Modellpanel + Bewerter), aufgabenbezogenes Routing sowie anfragespezifische Überschreibungen für Modell / Modus / USD-Budget. → Auto-Combo
• 🗜️ Erweiterbare Komprimierung — 12 kombinierbare Engines + Compression Studios: LLMLingua-2, zweistufiges Ultra, omniglyph, Fidelity-Gate pro Schritt, GCF v3.2, Editor mit Drag-and-drop-Neuanordnung. → Komprimierung
• 🕵️ Transparente MITM-Entschlüsselung (TPROXY) — erfasst CLIs, die Proxy-Umgebungsvariablen ignorieren, mit einer CA pro SNI und einem Trust-Store-Installationsprogramm. → MITM/TPROXY
• 💸 Kosten-Telemetrie überall — X-OmniRoute-*-Header für Kosten/Nutzung an jedem Endpunkt, Header für Cache-HIT-Einsparungen, USD-Ausgabenkontingente pro Schlüssel. → API-Referenz
• 🧠 Speicher unter Ihrer Kontrolle — standardmäßig deaktiviert, optionale int8-Vektorquantisierung + typisierter Verfall, anfragespezifisches x-omniroute-no-memory. → Speicher
• 🛡️ Sicherheit — Schutz vor Prompt-Injection auf jeder LLM-Route (Red-Team-Suite), optionale Schutzvorkehrung zur Maskierung von Zugangsdaten (schwärzt offengelegte API-Schlüssel/Geheimnisse in beide Richtungen), kostenlose DuckDuckGo-Websuche als letzte Rückfallebene und eine optionale OIDC-Anmeldeschranke für das Dashboard (die Passwortanmeldung bleibt stets verfügbar). → Schutzvorkehrungen
• 🖼️ Neue Endpunkte — /v1/ocr (Mistral OCR) und /v1/audio/translations (im Whisper-Stil) vervollständigen die Medienfunktionen. → API-Referenz
• 🎨 Bild-/Video-/Audiogenerierung — eine API für Medien: xAI Grok Imagine & Novita AI Video, ComfyUI, Magnific, Adobe Firefly, Segmind sowie Sprachanbieter wie ElevenLabs. → API-Referenz
• 🌍 Bereitstellung & Betrieb — Reverse-Proxy-basePath, automatische Erkennung der Browsersprache, Geräteverfolgung pro Schlüssel, MITM-Vertrauen ohne Root-Rechte, zh-TW-Lokalisierung. → Umgebung
• 🤝 Mehr Provider & Agenten — Cloud-Agenten (Codex Cloud, Cursor, Devin, Jules), Grok Build (xAI) mit Browser- + OAuth-Anmeldung, vollwertige Ollama-Karte, Claude Opus 5 & Sonnet 5, offizielle Kimi-Partnerschaft (Code/Web/Moonshot), Zed, Requesty, SenseNova, Yuanbao, Agnes AI … und ein aktualisierter Katalog mit 352 Providern. → Provider
• 📡 Routing-Transparenz — jede Antwort enthält einen X-OmniRoute-Decision-Header, der die verwendete Strategie, den Provider und die Latenz angibt; eine neue cache-optimized-Combo-Strategie + der Auto-Combo-Faktor cacheAffinity leiten wiederholte Anfragen zurück an die Verbindung, die das zwischengespeicherte Präfix hält; und ein schreibgeschützter Endpunkt /v1/auto-combo/{channel}/candidates stellt den aktuellen Kandidatenpool eines auto/*-Kanals bereit. → Auto-Combo
• ⚡ Lokale Leistung & Infrastruktur — lokales Redis mit einem Klick, Relay-Deployments für Cloudflare Workers / Deno Deploy, Bifrost & Mux als überwachte eingebettete Dienste. → Eingebettete Dienste
• 🧩 Ebenfalls enthalten — Plugin-Framework + Marktplatz, Omni-/Agent-/GitHub-Skills-Frameworks, Obsidian-Vault-Integration (22 MCP-Tools), OpenAI-kompatible Batch- & Files-APIs, semantischer Antwort-Cache, Gamification mit Bestenlisten, ACP-Agentenerkennung (15 integrierte Agenten), planmäßiger Log-Export nach BigQuery, auto/chaos-Fehlerinjektion, eine Telegram-Bot-Bridge, ein integrierter Versionsmanager und LMArena-ELO-Ranglisten kostenloser Provider. → Dokumentation

🤖 Kompatible CLIs & Coding-Agenten

Eine Konfiguration — http://localhost:20128/v1 — und jede KI-IDE oder CLI läuft mit kostenlosen und kostengünstigen Modellen.

Claude Code	Codex CLI	Cline	Kilo Code	Zoo Code	Continue
Aider	ForgeCode	jcode	DeepSeek TUI	CodeWhale	OpenCode
Factory Droid	Copilot CLI	Cursor CLI	Smelt	Pi	Grok Build
Hermes Agent	OpenClaw	Goose	Open Interpreter	Warp AI	Agent Deck

＋ funktioniert auch mit · Kiro · Command Code · Antigravity · Windsurf · AMP · jedem OpenAI-kompatiblen Tool

_{📖 Einrichtung pro Tool für alle 36 Tools (26 CLI-Code-Tools + 10 CLI-Agenten) → docs/reference/CLI-TOOLS.md · 🧩 OpenCode-Plugin → @omniroute/opencode-provider}

Starte jede unterstützte CLI mit einem einzigen Befehl über OmniRoute — es werden keine Konfigurationsdateien geschrieben, Anmeldedaten werden pro Prozess injiziert und Qwen/Gemini erhalten ein temporäres, isoliertes Home-Verzeichnis:

omniroute run claude   --model openai/gpt-5.4          # Claude Code
omniroute run codex    --model glm/glm-5.2             # OpenAI Codex CLI
omniroute run aider    --model glm/glm-5.2 -- --message "reply OK"
omniroute run goose    --model glm/glm-5.2
omniroute run opencode --model glm/glm-5.2 -- run "reply OK"
omniroute run qwen     --model glm/glm-5.2 -- -p "reply OK"
omniroute run gemini   --model glm/glm-5.2 -- --skip-trust -p "reply OK"

# Oder Anbieter und Modell interaktiv auswählen und die eigene Konfiguration des Tools schreiben:
omniroute configure codex          # außerdem: claude opencode qwen aider goose gemini cline continue kilo

Jeder Befehl berücksichtigt den aktiven Remote-Kontext (omniroute connect <host>), --dry-run zeigt die exakten Umgebungsvariablen/Argumente in einer Vorschau an, ohne sie auszuführen, und --api-key-env NAME hält Geheimnisse aus deinem Shell-Verlauf fern. → CLI-Integrationen

🌐 352 KI-Anbieter — 152 im Katalog als kostenlos gekennzeichnet

352 registrierte Anbieter in den kanonischen Sammlungen für Chat, Medien, Suche, lokale Dienste, Cloud-Agenten und Systeme, darunter 152 mit den Erkennungsmetadaten hasFree: true. Das Chat-Modellregister umfasst 229 Anbieter / 2.554 unterschiedliche Anbieter-Modell-Paare / 1.283 unverarbeitete Modell-IDs; der separate Katalog für kostenlose Kontingente enthält 443 modellspezifische Einträge, 34 wiederkehrende Pools und 53 wiederkehrend kostenlose bzw. schlüssellose, dauerhaft kostenlose Anbieter. Diese Nenner unterscheiden sich bewusst; Definitionen und um Pool-Duplikate bereinigte Berechnungen finden Sie in der Anbieterreferenz und unter Kostenlose Tarife.

🏢 Jedes große KI-Labor — über einen einzigen Endpunkt

OpenAI	Anthropic	Gemini	xAI Grok	DeepSeek	Mistral
Qwen	Meta Llama	Groq	NVIDIA	MiniMax	Cohere
Perplexity	HuggingFace	Together	Fireworks	Cloudflare	Baidu

_{…und über 330 weitere — jedes Symbol wird live aus dem Anbieterkatalog des Dashboards geladen. 📖 Anbieterreferenz}

🆓 Dauerhaft kostenlos — $0, keine Kreditkarte erforderlich

OpenCode Zen DeepSeek V4, Nemotron 3 Kein Token-Limit	Kilo Code Auto-Router, Tencent Hy3 Für immer kostenlos	Requesty GPT-OSS 120B, Nemotron Für immer kostenlos	SiliconFlow DeepSeek V3.2 / R1 Kostenloses Kontingent	Z.AI GLM GLM-4.7 / 4.5-Flash Für immer kostenlos	Baidu ERNIE ERNIE 4.0 Für immer kostenlos
Qoder AI Qwen3-Max, Kimi-K2 Unbegrenzt KOSTENLOS	Pollinations GPT, Llama, Claude Kein Schlüssel erforderlich	Cloudflare AI Über 50 Modelle 10.000 Neuronen/Tag	NVIDIA NIM GLM, MiniMax ~40 RPM kostenlos	Cerebras GLM 4.7, GPT-OSS 1 Mio. Token/Tag	OpenRouter :free-Modelle +$10 → höhere RPM

📖 Vollständiger maschinenlesbarer Katalog → docs/reference/PROVIDER_REFERENCE.md

🖥️ Wo OmniRoute läuft — überall

Dieselbe App, dein Rechner, deine Regeln. Von einer globalen npm-Installation bis hin zu deinem Smartphone über Termux.

Plattform	Installation	Highlights
📦 npm (global)	npm install -g omniroute	Ein Befehl, jedes Betriebssystem
🐳 Docker	docker run … diegosouzapw/omniroute	Multi-Architektur: AMD64 + ARM64
🖥️ Desktop (Electron)	npm run electron:build	Natives Fenster + Taskleiste — Windows / macOS / Linux
🎩 Menüleiste (OmniRouteTray)	brew install --cask zoispag/tap/omniroute-tray	Überwacht und aktualisiert den Server automatisch — macOS
💪 ARM	nativ für arm64	Raspberry Pi, ARM-Server, Apple Silicon
📱 Android (Termux)	pkg install nodejs && npx -y omniroute	Läuft auf deinem Smartphone, rund um die Uhr, ohne Root-Zugriff
📲 PWA	„Zum Startbildschirm hinzufügen“	Vollbildmodus, offline, über den Browser installierbar
🧩 OpenCode-Plugin	@omniroute/opencode-provider	Native OpenCode-Integration
🤖 VS Code Copilot Chat	OmniCopilot-Erweiterung installieren	Jedes OmniRoute-Modell in der nativen Copilot-Chat-Auswahl — Stable & Insiders
🛠️ Aus dem Quellcode	npm install && npm run dev	Anpassen und mitwirken

_{📖 Docker-Anleitung · Desktop · Menüleisten-App · Termux · PWA · OpenCode}

🧩 Neu: OmniRoute im nativen Copilot Chat von VS Code

Keine neue Seitenleiste, keine neue Chat-Oberfläche — jedes von OmniRoute bereitgestellte Modell erscheint direkt in der bereits verwendeten Modellauswahl von Copilot Chat. Seit VS Code 1.122 funktionieren Anbietermodelle ohne GitHub-Anmeldung oder Copilot-Abonnement — Agentenmodus, Tool-Aufrufe und Bildverarbeitung, kostenlos.

Installiere die Erweiterung OmniCopilot, verbinde sie mit deinem OmniRoute-Server (standardmäßig localhost:20128) und öffne dann Copilot Chat → Modellauswahl → Modelle verwalten… → OmniRoute.

Store	Link	Kompatibel mit
🧩 VS Code Marketplace	Installieren →	VS Code — Stable & Insiders
🔓 Open VSX Registry	Installieren →	Cursor, Windsurf, VSCodium, Theia, code-server, Gitpod, Antigravity, Kiro…

Im Editor: Öffne die Ansicht Erweiterungen, suche nach „OmniRoute“ und klicke auf Installieren — funktioniert in beiden Stores auf dieselbe Weise. Quellcode, Issues und das Runbook für die Veröffentlichung findest du unter diegosouzapw/OmniCopilot.

_{📖 Anleitung für VS Code Copilot Chat — Einrichtung, Anzeige in der Modellauswahl, Dashboard in einem Tab, Fehlerbehebung}

🎩 Neu: OmniRouteTray — dein Gateway in der Menüleiste

omniroute serve funktioniert am besten, wenn es immer läuft. OmniRouteTray macht daraus eine einmalig einzurichtende Menüleisten-App für macOS: Sie startet den Server, hält ihn auch nach Neustarts am Laufen, aktualisiert ihn direkt und macht dein aktuelles Token-Budget mit einem Klick verfügbar — kein offenes Terminalfenster und keine globale Installation mit npm install -g omniroute, um die du dich kümmern musst.

Die App basiert auf Tauri v2 (mit einem winzigen Rust-Kern) und bringt eine eigene signierte Node-24-Laufzeitumgebung mit. Sie verwaltet eine app-eigene OmniRoute-Installation und gerät daher nie mit deinem globalen node/bun in Konflikt. Sie verwendet deine vorhandene Konfiguration und Datenbank unter ~/.omniroute/ — es ist also dasselbe OmniRoute, das du bereits ausführst, nur mit Hut. 🎩

Funktion	Funktionsweise
🟢 Überwacht den Server	Startet omniroute serve und übernimmt eine bereits laufende Instanz, statt sie zu duplizieren
📊 Live-Nutzung auf einen Blick	Kontingentanzeigen der Anbieter, Sitzungs- und Wochenlimits von Claude mit Countdown bis zur Zurücksetzung sowie Kostenaufschlüsselung für 30 Tage
🔄 Automatische direkte Updates	Mehrstufige Installation, atomarer Austausch und Rollback bei Fehlern — immer auf dem neuesten Release
🚀 Beim Anmelden starten	Optionaler Start bei der Anmeldung; nur in der Menüleiste, ohne Dock-Symbol
🩺 Diagnose & Protokolle	Diagnose mit einem Klick und Zugriff auf die Serverprotokolle

brew install --cask zoispag/tap/omniroute-tray

_{Bevorzugen Sie einen Download? Laden Sie die neueste .dmg-Datei unter Releases herunter. Quellcode, Issues und Build-Dokumentation finden Sie unter zoispag/omniroute-tray.
💛 Ein Community-Projekt von @zoispag — keine offizielle OmniRoute-Veröffentlichung.}

🔒 Privat & Local-First

_{📖 Autorisierung · Schutzmechanismen · Compliance}

🔌 Vollständige CLI + A2A & MCP

Neben dem Server ist OmniRoute eine vollständige Kommandozeilen-Schaltzentrale mit über 80 Befehlen sowie offenen Agentenprotokollen, sodass ein KI-Agent sie eigenständig steuern kann.

⌨️ Eine echte CLI (nicht nur start)

omniroute               # Gateway + Dashboard bereitstellen (Port 20128)
omniroute chat          # interaktiver TUI-Chat-Client (Slash-Befehle: /model /combo /skill /memory)
omniroute setup         # geführter Assistent für die Ersteinrichtung
omniroute doctor        # Anbieter, Ports und native Abhängigkeiten diagnostizieren

🛰️ Remote-Modus — CLI hier ausführen, OmniRoute auf einem VPS

OmniRoute auf einem Server? Steuern Sie es von Ihrem Laptop aus mit derselben CLI. Melden Sie sich einmal mit einem eingeschränkten Zugriffstoken an; anschließend wird jeder Befehl an das Remote-System gesendet.

omniroute connect 192.168.0.15            # Passwort → eingeschränktes Token, als Kontext gespeichert
omniroute models list                     # ← wird auf dem REMOTE-Server ausgeführt
omniroute configure codex                 # ← wählt ein Remote-Modell aus und schreibt ein lokales Codex-Profil
omniroute tokens create --name ci --scope read   # eingeschränktere Token für andere Rechner erstellen
omniroute contexts use default            # ← zurück zum lokalen Server wechseln

Token sind auf read / write / admin beschränkt; Routen, die Prozesse starten, bleiben ausschließlich über Loopback erreichbar. _{📖 Remote-Modus}

🤝 Einen Agenten verbinden — und er steuert OmniRoute selbst

Stellen Sie OmniRoute über MCP, A2A, eine REST API, Webhooks oder eine Remote-CLI bereit — jeder geeignete Agent (oder Ihr eigener Code) erhält die Kontrolle über das gesamte Gateway: Routing, Anbieter, Kombinationen, Cache, Komprimierung und Speicher — autonom. Die nachfolgenden HTTP-Endpunkte werden unter http://localhost:20128 bereitgestellt.

Schnittstelle	Endpunkt / Befehl	Verwendungszweck
🧰 MCP (stdio)	omniroute --mcp	In Claude Desktop, Cursor oder jeden beliebigen MCP-Client integrieren
🌊 MCP (HTTP)	/api/mcp/stream	Remote-MCP — 110 Werkzeuge, 33 Berechtigungsbereiche (Durchsetzung optional), vollständiges Audit-Protokoll
📡 MCP (SSE)	/api/mcp/sse	Streaming-Transport für MCP
🤝 A2A	/.well-known/agent.json	Agent-zu-Agent-Kommunikation, JSON-RPC 2.0 + SSE, 6 Fähigkeiten
🌐 REST API	/v1/*	OpenAI-kompatibel — Chat, Einbettungen, Bilder, Audio, OCR
🔔 Webhooks	/api/webhooks	Anfrage- und Kontingentereignisse an Slack, Discord, Telegram oder eine beliebige URL senden
🛰️ Remote-CLI	omniroute connect	Eine Remote-Instanz mit eingeschränkten Zugriffstoken steuern

# Claude Code über MCP den vollständigen OmniRoute-Werkzeugsatz bereitstellen:
claude mcp add-server omniroute --type http --url http://localhost:20128/api/mcp/stream

_{📖 MCP-Server · A2A-Server · Agentenprotokolle}

🗜️ Automatisch 15–95 % Tokens sparen

📖 Funktionsweise — Pipeline, Architektur & Berechnung der Einsparungen

Die standardmäßig kombinierte Konfiguration führt RTK → Caveman aus. Wenn beide dieselben Tool-/Kontextdaten verarbeiten, multiplizieren sich die Einsparungen:

kombiniert   = 1 − (1 − RTK) × (1 − Caveman_Eingabe)
Durchschnitt = 1 − (1 − 0.80) × (1 − 0.46) = 89.2%
Spanne       = 78.4 – 94.6%

Codeblöcke, URLs, JSON und strukturierte Daten werden durch die Schutz-Engine immer geschützt.

Warum viele Tokens verwenden, wenn wenige ausreichen? Jede Anfrage durchläuft OmniRoutes Komprimierungspipeline transparent — ohne Änderungen am Client. Sie besteht jetzt aus einem Stack aus 12 kombinierbaren Engines, die der Reihe nach ausgeführt und je nach Routing-Kombination flexibel zusammengestellt werden — basierend auf Ideen von RTK, Caveman (⭐ 90K+), LLMLingua-2 und Troglodita (PT-BR).

🧱 Der Stack aus 12 Engines

Die Engines werden in der Reihenfolge der Pipeline ausgeführt; jede kann unabhängig aktiviert oder deaktiviert und je Kombination konfiguriert werden:

#	Engine	Funktionsweise
1	Session-Dedup	Entfernt über mehrere Interaktionen hinweg wiederholte Inhalte (inhaltsadressiert, interaktionsübergreifend)
2	CCR	Archiviert große Blöcke hinter Abrufmarkierungen, die bei Bedarf abgerufen werden
3	Lite	Reduziert Leerraum und Bild-URLs (latenzarme Basisvariante)
4	RTK	Intelligentes Filtern, Deduplizieren und Kürzen von Tool-Ergebnissen (befehlsabhängig)
5	Responses Tool Output	Primär verlustfreie JSON-Komprimierung plus begrenzte Diagnosekomprimierung für Shell-/Patch-/Such-/Build-Ausgaben (Responses API)
6	Headroom	Verlustfreie tabellarische Komprimierung von JSON-Arrays (~30 %) über einen eingebundenen GCF-Codec
7	Relevance	Extraktive Bewertung von Sätzen anhand der letzten Benutzeranfrage
8	Caveman	Regelbasierte Textkomprimierung (~65–75 % bei der Ausgabe)
9	Aggressive	Zusammenfassung und schrittweise Alterung früherer Interaktionen
10	LLMLingua-2	Semantische ML-Bereinigung über MobileBERT ONNX — codesicher, asynchron
11	Ultra	Heuristische Token-Bereinigung mit optionaler Small-Model-Stufe (SLM)
12	OmniGlyph	Experimentelle Kodierung von Kontext als Bild für das gemessene Claude Fable 5 über die direkte Anthropic-Verbindung; GPT 5.6 Transformers bleiben bis zum Vorliegen von Anbieterbelegen nach dem Fail-Closed-Prinzip deaktiviert. Vier Komprimierungsprofile (standardmäßig aggressiv, ausgewogen, codesicher, unverändert) (am aggressivsten; optionale Aktivierung)

Codeblöcke, URLs und strukturierte Daten bleiben immer bytegenau erhalten. Ein-Klick-Voreinstellungen kombinieren die Engines:

Modus	Einsparungen	Am besten geeignet für
🪶 Lite	~15 %	Sichere, dauerhaft aktive Standardeinstellung
🪨 Standard (Caveman)	~30 %	Tägliche Programmierarbeit
⚡ Aggressive	~50 %	Lange Sitzungen mit intensiver Tool-Nutzung
🔥 Ultra	~75 %	Maximale Einsparungen
🧰 RTK	60–90 %	Shell-/Test-/Build-/git-Ausgaben
🔗 Kombiniert (RTK → Caveman)	78–95 %	Gemischte Prompts und Tool-Protokolle

Praxisbeispiel — Standardmodus:

Vorher (69 Tokens): „Der Grund dafür, dass deine React-Komponente erneut gerendert wird, liegt wahrscheinlich darin, dass du bei jedem Renderzyklus eine neue Objektreferenz erstellst. Wenn du ein Inline-Objekt als Prop übergibst, erkennt Reacts flacher Vergleich es jedes Mal als ein anderes Objekt, was ein erneutes Rendern auslöst. Ich würde empfehlen, useMemo zu verwenden, um das Objekt zu memoizieren.“

Nachher (19 Tokens): „Neue Objektreferenz bei jedem Rendern. Inline-Objekt-Prop = neue Referenz = erneutes Rendern. Mit useMemo umschließen.“

Gleiche Antwort. 72 % weniger Tokens. Kein Genauigkeitsverlust. ✅

PT-BR-Beispiel — Troglodita-Modus:

Vorher (42 Tokens): „Das Problem ist, dass die Komponente erneut gerendert wird, weil in jedem Renderzyklus eine neue Objektreferenz erstellt wird. Ich würde empfehlen, useMemo zu verwenden.“

Nachher (12 Tokens): „Erneutes Rendern: neue Referenz je Zyklus (Inline-Objekt neu erstellt). useMemo verwenden.“

Gleiche Antwort. ~70 % weniger Tokens. Technische Präzision unverändert. ✅

🎚️ Mehr als nur Engines — Ausgabestile, die adaptive Steuerung und Kontrolle pro Anfrage

Die 12 Engines oben reduzieren, was hineingeht. Drei weitere Ebenen bestimmen, wie, wann und was herauskommt:

• 🪄 Ausgabestile (Steuerung der Ausgabeachse) — fügen deterministische, Cache-sichere Anweisungen zur Antwortgestaltung ein; kombinierbar, jeweils mit der Intensität lite / full / ultra. Zum Hinzufügen eines Stils genügt ein einzeiliger Registry-Eintrag:
  • Knappe Prosa — Füllwörter / Artikel / Einschränkungen weglassen; technische Substanz exakt beibehalten.
  • Weniger Code — „fauler Senior-Entwickler“-YAGNI: kleinste funktionierende Änderung, kein nicht angefordertes Gerüst.
  • Pferdeschwanz (fauler Senior-Entwickler) — die YAGNI-Leiter erklimmen, die eigentliche Ursache beheben, kleinster funktionierender Diff.
  • Ich habe ADHS (handlungsorientiert) — nächste Aktion zuerst, nummerierte Schritte, ein konkreter nächster Schritt, keine Einleitung.
  • Knappes CJK (文言) — ultraknapper Stil in klassischem Chinesisch (durch Gebietsschema auf zh beschränkt).
• 🎯 Adaptives Kontextbudget (die Steuerung) — statt eines einzelnen Ein-/Aus-Token-Schwellenwerts werden die günstigsten Engines mit den geringsten Verlusten nur so weit hochgestuft, wie nötig ist, damit alles in das Kontextfenster des Modells passt. Richtlinie: reserve-output (Standard, modellabhängig) · percentage · absolute. Modus: floor (garantiert die Einhaltung) · replace-autotrigger (Ihre explizite Auswahl hat Vorrang) · off (veralteter Schwellenwert).
• 🎛️ Wo über die Komprimierung entschieden wird (Priorität, hoch → niedrig) — x-omniroute-compression-Header pro Anfrage › Überschreibung durch Routing-Kombination › aktives benanntes Profil › adaptiv / automatische Auslösung › Panel-Standard › aus. Der angewendete Plan wird im Antwort-Header X-OmniRoute-Compression: <mode>; source=<source> zurückgegeben.

Automatische Auslösung anhand eines Token-Schwellenwerts, Aktivierung der adaptiven Steuerung, Festlegen eines benannten Profils, einmalige Einstellung pro Anfrage oder Zuweisen einer Pipeline pro Routing-Kombination — je nachdem, was zur Arbeitslast passt. Ein optionales lokales Evaluierungswerkzeug (npm run eval:compression) bewertet die Wiedergabetreue im Verhältnis zur Einsparung anhand eines festgelegten Korpus, bevor Sie eine Änderung übernehmen.

📖 COMPRESSION_GUIDE.md · RTK_COMPRESSION.md · COMPRESSION_ENGINES.md

⚡ Schnellstart

1) Installieren und ausführen

npm install -g omniroute
omniroute

💡 Sehen Sie npm warn ERESOLVE oder Peer-Dependency-Warnungen? Sie sind harmlos.

Dashboard unter http://localhost:20128 · API unter http://localhost:20128/v1.

2) Einen KOSTENLOSEN Anbieter verbinden (keine Registrierung)

Dashboard → Anbieter → Kiro AI (kostenloses Claude, ~50 Credits/Monat pro Konto) oder OpenCode Free (keine Authentifizierung) verbinden → fertig.

3) Ihr Programmierwerkzeug konfigurieren

Basis-URL:      http://localhost:20128/v1
API-Schlüssel:  [aus Dashboard → Endpunkte kopieren]
Modell:         auto            (intelligentes Routing ohne Konfiguration — oder beliebiger Anbieter/beliebiges Modell)

4) Funktion überprüfen

curl http://localhost:20128/v1/models -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

Ihre verbundenen Modelle sollten aufgelistet werden. 🎉 Das war's — beginnen Sie mit dem Programmieren; OmniRoute übernimmt automatisch das Routing und weicht bei Bedarf auf Alternativen aus.

Falls Ihr Client keine benutzerdefinierten Header senden kann, stellt OmniRoute außerdem tokenisierte Kompatibilitätsaliase bereit:

OpenAI-Katalog:  http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/
OpenAI-Modelle:  http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/models
OpenAI-Chat:     http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/chat/completions
OpenAI-Antworten: http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/responses
Ollama-Chat:     http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/chat
Ollama-Tags:     http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/tags

Verwenden Sie diese nur für Clients, die Authorization: Bearer ... nicht anhängen können. Die Authentifizierung per Header bleibt der bevorzugte Modus.

📦 Weitere Installationsmethoden — Docker, Quellcode, pnpm, Arch

🐳 Docker

docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \
  -p 127.0.0.1:20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest

:latest folgt der höchsten veröffentlichten stabilen SemVer-Version. Es folgt nicht dem Git-Branch main. Verwenden Sie für GitOps eine feste Version mit :X.Y.Z. Siehe Docker-Veröffentlichungskanäle. Das Image setzt OMNIROUTE_MEMORY_MB=1024 fest. Das reicht für das Dashboard und einen einfachen Chat. Coding-Agenten (POST /v1/responses von Claude Code, Codex, Grok, …) benötigen einen wesentlich größeren V8-Heap, andernfalls kommt es bei zwei sich überschneidenden langen Kontexten bei etwa 12 GiB zu einem FATAL ERROR. Dimensionieren Sie den Container größer als den Heap (native Puffer befinden sich außerhalb von V8):

Arbeitslast	Heap (-e OMNIROUTE_MEMORY_MB)	Container (--memory)
Dashboard / einfacher Chat	1024 (Image-Standardwert)	≥2 g
Ein Coding-Agent	8192	≥10 g
Zwei gleichzeitige lange /v1/responses	10240–12288	≥12–16 g

docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \
  -e OMNIROUTE_MEMORY_MB=8192 --memory=10g \
  -p 127.0.0.1:20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest

Vollständige Tabelle: Docker-Leitfaden — Laufzeit-RAM.

Docker-Kanal für Vorabversionen: diegosouzapw/omniroute:next und diegosouzapw/omniroute:next-web folgen dem aktuellen standardmäßigen release/v*- Branch. Diese veränderlichen Tags sind ausschließlich zum Testen unveröffentlichter Korrekturen vorgesehen und werden für den Produktionseinsatz nicht unterstützt. Siehe Docker-Veröffentlichungskanäle.

🥟 Bun

Die standardmäßige Installation mit bun install sowie die globale Installation (bun install -g omniroute) werden über die Bun-Laufzeiterkennung unterstützt:

• Integriertes bun:sqlite: OmniRoute verwendet bei der Ausführung unter Bun dessen integrierten bun:sqlite-Treiber und greift unter Node.js auf better-sqlite3 oder sql.js zurück.
• Automatische Auswahl des Webpack-Bundlers in der Entwicklungsumgebung: Die Entwicklungsumgebung (bun run dev) erkennt Bun automatisch und deaktiviert Turbopack zugunsten von Webpack, um Inkompatibilitäten mit nativen V8-Bindings zu vermeiden. Produktions-Builds (bun run build) folgen OMNIROUTE_USE_TURBOPACK genau wie unter Node: standardmäßig Turbopack, mit OMNIROUTE_USE_TURBOPACK=0 wird mit Webpack gebaut (Dockerfile.bun stellt dies als --build-arg bereit).
• Dediziertes Bun-Dockerfile: Mehrstufiges Dockerfile.bun für native Bun-Produktionsbereitstellungen (docker build -f Dockerfile.bun -t omniroute:bun .).

# Mit Bun installieren und ausführen
bun install
bun run dev

🛠️ Aus dem Quellcode

cp .env.example .env && npm install
PORT=20128 npm run dev

📦 pnpm

pnpm add -g omniroute@latest --allow-build=better-sqlite3 --allow-build=@swc/core && omniroute

🐧 Arch Linux (AUR)

yay -S omniroute-bin && systemctl --user enable --now omniroute.service

🔧 Nix (Flake)

# Mit Nix-Flakes
nix develop
npm run dev

# Oder mit devbox
devbox run npm run dev

📖 Docker-Leitfaden — Compose-Profile, Caddy HTTPS, Cloudflare-Tunnel.

🦭 Podman

# 1. Das per Bind-Mount eingebundene Datenverzeichnis vorbereiten
mkdir -p data

# 2. Nur unter Linux + lokalem Rootless-Podman (niemals mit einem entfernten Podman-Machine-Client):
podman unshare chown 1000:1000 ./data

# 3. Den Laufzeithinweis festlegen, das lokale Compose-Image erstellen und starten
echo "CONTAINER_HOST=podman" >> .env
podman compose --profile base up -d --build

Unter macOS oder Windows verwendet Podman eine entfernte Podman Machine: Überspringen Sie podman unshare und befolgen Sie die topologiespezifischen Hinweise zum Datenverzeichnis.

📖 Podman-Leitfaden — Compose-Builds, Podman Machine und Linux/systemd-Quadlet-Einrichtung.

⚡ Schnellere / schlankere Installation (nativen Build überspringen)

Die native SQLite-Engine (better-sqlite3) ist eine optionale Abhängigkeit, daher wird eine globale Installation niemals durch die Kompilierung aus dem Quellcode blockiert: Sie verwendet ein vorkompiliertes Binärprogramm, wenn eines zu Ihrer Plattform/Node-Version passt, und greift andernfalls transparent auf eine reine JS-Engine zurück (node:sqlite unter Node 22+, andernfalls das mitgelieferte sql.js-WASM) — keine Build-Werkzeuge erforderlich.

So überspringen Sie die native Aufwärmphase nach der Installation vollständig (CI, Headless-Systeme oder langsame Rechner):

OMNIROUTE_SKIP_POSTINSTALL=1 npm install -g omniroute   # CI=1 überspringt sie ebenfalls

Für die schnellsten Installationen empfiehlt sich pnpm (inhaltsadressierter Speicher + Hardlinks — siehe oben). Für eine Headless-Laufzeitumgebung ohne Dashboard verwenden Sie das Docker-Profil base (siehe oben) oder den Termux-Leitfaden. Die CLI und das Web-Dashboard werden vom gleichen Prozess über einen einzigen Port bereitgestellt, daher gibt es derzeit kein separates reines CLI-Paket.

🎬 OmniRoute in Aktion

📹 Videoanleitungen

_{Momentaufnahme des Dashboards vom 2026-08-24 · Rohkatalog: YT 809 | TT 137 | IG 124 · Aktualität (Tage): YT 1 | TT 21 | IG 22}

🎬 #1 — Instagram nick_saraev — 3,042,474 Aufrufe

🎬 #2 — Instagram theopenstack — 692,419 Aufrufe

🎬 #3 — TikTok milesreevesai — 620,400 Aufrufe

🎬 #4 — YouTube Vaibhav Sisinty — 391,109 Aufrufe

🎬 #5 — Instagram buildwithai.club — 347,652 Aufrufe

Vollständige Rangliste (deduplizierte kanonische URLs, v > 0, größte Reichweite):

#1	#2	#3	#4	#5
nick_saraev — Instagram — 3,042,474	theopenstack — Instagram — 692,419	milesreevesai — TikTok — 620,400	Vaibhav Sisinty — YouTube — 391,109	buildwithai.club — Instagram — 347,652

#6	#7	#8	#9	#10
nivedan.ai — Instagram — 331,973	vaibhavsisinty — Instagram — 263,744	Nick Automates — YouTube Shorts — 218,174	theroshankrishna — Instagram — 186,786	midudev — TikTok — 177,800

Kanonische Kennzahlen vom 2026-08-24: 1.029 einzigartige Videos · 11.132.922 bekannte Aufrufe (v > 0) · 639 Kanäle/Profile nach Netzwerk. Das Roh-Dashboard enthält 1.070 Zeilen; 41 Instagram-Duplikate wurden anhand der kanonischen URL normalisiert, wobei die höchste Aufrufzahl pro Video beibehalten wurde.

🎬 Du hast ein Video über OmniRoute erstellt? Eröffne ein Issue oder eine Diskussion mit dem Link — wir stellen es hier vor.

📧 Community & Hilfe

Alles an einem Ort — folge dem Maintainer, chatte mit der Community oder eröffne ein Issue.

Kanal	Wo / wie
💼 LinkedIn — dem Maintainer folgen	linkedin.com/in/diegosouzapw
🐙 GitHub — für Releases & Tipps folgen	@diegosouzapw
💬 Discord	discord.gg/U47eFqAXCn
✈️ Telegram	t.me/omnirouteOficial
🟢 WhatsApp — 🌍 Global	der Gruppe beitreten
🟢 WhatsApp — 🇧🇷 Brasilien	der Gruppe beitreten
🌍 Website	omniroute.online
🌍 🌍StHub OmniRoute-Community (kostenlos)	StHub-Portal
📦 Quellcode	github.com/diegosouzapw/OmniRoute
🐛 Fehler melden	Issue erstellen — Ausgabe von npm run system-info anhängen
🤝 Mitwirken	CONTRIBUTING.md · Branching- & Release-Modell · ein good first issue auswählen
💚 Das Projekt unterstützen	Möglichkeiten zur Unterstützung ↑ · GitHub Sponsors

---

🛠️ Technologie-Stack

Schicht	Technologie
Laufzeitumgebung	Node.js 22.x / 24.x LTS — >=22.22.2 <23 || >=24.0.0 <27
Sprache	TypeScript 6.0 — 100 % TypeScript in src/ und open-sse/ (seit v2.0 kein any im Kern)
Framework	Next.js 16 + React 19 + Tailwind CSS 4
Datenbank	better-sqlite3 (SQLite, WAL-Journaling) + LowDB (JSON-Altsystem) — 122 Domänenmodule, 176 Migrationen
Speicher	SQLite-FTS5-Volltextsuche + int8-quantisierte Vektoreinbettungen, typisierter Verfall
Schemata	Zod 4 — Validierung der Ein- und Ausgaben von MCP-Tools + API-Verträge
Protokolle	MCP (stdio / HTTP / SSE) + A2A v0.3 (JSON-RPC 2.0 + SSE)
Streaming	Server-Sent Events (SSE) + WebSocket-Bridge (/v1/ws)
Komprimierung	Pipeline mit 12 Engines — RTK, Caveman, LLMLingua-2 (MobileBERT ONNX), GCF, OmniGlyph
Authentifizierung & Sicherheit	OAuth 2.0 (PKCE) + JWT + API-Schlüssel + bereichsgebundene MCP-Authentifizierung · AES-256-GCM für ruhende Daten · DOMPurify
Tarnung	wreq-js — Nachahmung von JA3-/JA4-TLS-Fingerabdrücken, dreistufiger Proxy
Ausfallsicherheit	Schutzschalter, exponentieller Backoff, Schutz vor Anfragelawinen, selbstheilende automatische Kombinationen
Protokollierung	pino — strukturierte JSON-Protokolle mit Anfragekontext
Tests	Node.js-Test-Runner + Vitest — mehr als 39.000 statische Testdeklarationen in mehr als 5.100 nachverfolgten Testdateien (Unit-, Integrations-, E2E-, Sicherheits- und Ökosystemtests)
Plattformen	Desktop (Electron) · Android (Termux) · PWA (beliebiger Browser)
CI/CD	GitHub Actions — automatische Veröffentlichung auf npm und Docker Hub bei Releases
Links	Website · npm · Docker Hub

📖 Dokumentation

📘 Erste Schritte

Dokument	Beschreibung
Benutzerhandbuch	Anbieter, Kombinationen, CLI-Integration, Bereitstellung
Einrichtungsanleitung	Alle Installationsmethoden, Konfigurationen für CLI-Tools, Protokolleinrichtung, Timeout-Optimierung
Leitfaden für CLI-Tools	Toolspezifische Einrichtung für Claude Code, Codex, Cursor, Cline, OpenClaw, Kilo, Copilot
Remote-Modus	Eine entfernte OmniRoute-Instanz (VPS) über die CLI Ihres Laptops mithilfe bereichsgebundener Zugriffstoken steuern
Claude-Code-Konfiguration	Claude Code über launch und modellspezifische Profile mit OmniRoute (lokal/remote) verbinden
Schnellstart	Installation in 3 Schritten → verbinden → konfigurieren

🔧 Betrieb und Bereitstellung

Dokument	Beschreibung
Docker-Leitfaden	Docker-Ausführung, Compose-Profile, Caddy HTTPS, Tunnel, Image-Tags
Podman-Leitfaden	Quadlet-systemd-Integration, podman-compose, SELinux
VM-Bereitstellung	Vollständiger Leitfaden: Einrichtung von VM + nginx + Cloudflare
Fly.io-Bereitstellung	Bereitstellung auf Fly.io mit persistentem Speicher
Termux-Leitfaden	OmniRoute über Termux unter Android ausführen
PWA-Leitfaden	Installation, Caching und Architektur der Progressive Web App
Deinstallationsanleitung	Saubere Entfernung für alle Installationsmethoden
Umgebungskonfiguration	Vollständige .env-Variablen und Referenzen

🧠 Funktionen und Architektur

Dokument	Beschreibung
Architektur	Systemarchitektur, Datenfluss und interne Abläufe
Komprimierungsleitfaden	Pipeline mit 7 Optionen: aus / leicht / standard / aggressiv / ultra / RTK / gestapelt
RTK-Komprimierung	Komprimierung von Befehlsausgaben, Filter, Vertrauensprüfung, Verifizierung, Wiederherstellung der Rohausgabe
Komprimierungs-Engines	Caveman, RTK, gestapelte Pipelines, Dashboard-/API-/MCP-Oberflächen
Format der Komprimierungsregeln	JSON-Regelpaketschemas für Caveman- und RTK-Filter
Sprachpakete für die Komprimierung	Spracherkennung und Erstellung von Caveman-Regelpaketen
Resilienzleitfaden	Leistungsschalter, Abkühlzeiten, Warteschlange, Schutz vor Anfragestürmen, TLS-Spoofing
Auto-Combo-Engine	Bewertung anhand von 16 Faktoren, Moduspakete, Selbstheilung
Proxy-Leitfaden	3-stufiges Proxy-System, 1proxy-Marktplatz, Registry-CRUD
Kostenlose Kontingente	Konsolidiertes Verzeichnis: 34 dokumentierte wiederkehrende Pools / 452 katalogisierte Einträge mit kostenlosem Kontingent
Funktionsübersicht	Visuelle Dashboard-Tour mit Screenshots
Codebasis-Dokumentation	Einsteigerfreundlicher Rundgang durch die Codebasis

🤖 Protokolle und APIs

Dokument	Beschreibung
API-Referenz	Alle Endpunkte mit Beispielen
OpenAPI-Spezifikation	OpenAPI-3.0-Spezifikation
MCP-Server	110 MCP-Tools, IDE-Konfigurationen, Python-/TS-/Go-Clients
MCP-Server-Leitfaden	MCP-Installation, Transportmethoden und Tool-Referenz
A2A-Server	JSON-RPC-2.0-Protokoll, Fähigkeiten, Streaming, Aufgabenverwaltung
A2A-Server-Leitfaden	A2A-Agentenkarte, Aufgaben, Fähigkeiten und Streaming

📋 Projekt und Qualität

Dokument	Beschreibung
Mitwirken	Einrichtung der Entwicklungsumgebung und Richtlinien
Branching- und Release-Modell	Auf welche Branches PRs abzielen (release/*) und was main und Tags bedeuten
Änderungsprotokoll	Vollständiger Release-Verlauf nach Version
Sicherheitsrichtlinie	Meldung von Schwachstellen und Sicherheitspraktiken
i18n-Leitfaden	Unterstützung für 42 Sprachen, Übersetzungsworkflow, RTL
Release-Checkliste	Validierungsschritte vor dem Release
Abdeckungsplan	Testabdeckungsstrategie für über 39.000 statische Testdeklarationen in über 5.100 erfassten Testdateien

⭐ Wichtigste Mitwirkende

OmniRoute wird von einer engagierten Open-Source-Community geprägt. Diese Personen haben außergewöhnliche Beiträge geleistet, die sich direkt auf die Qualität, Stabilität und Reichweite des Projekts auswirken. Vielen Dank.

Externe Mitwirkende nach zusammengeführten Pull Requests

Rang	Mitwirkende	Zusammengeführte PRs	~Geänderte Zeilen
1	backryun	190	227,977
2	oyi77	180	407,678
3	rdself	145	80,663
4	JxnLexn	128	387,049
5	KooshaPari	101	125,747
6	herjarsa	88	230,872
7	RaviTharuma	79	55,106
8	maxmad64bis	69	394,715
9	artickc	59	33,260
10	HouMinXi	51	47,334
10	chirag127	51	5,153
12	xz-dev	50	245,976
13	hartmark	47	52,185
14	rqzbeh	39	143,181
15	dhaern	34	19,559
16	Dingding-leo	33	1,986
17	NomenAK	32	13,854
18	MumuTW	30	16,953
19	benzntech	29	11,641
20	pacocartones	24	9,331
20	Prudhvivuda	24	6,312

_{Stand des aktiven release/v3.8.50-Heads dafb4ae808, einschließlich Merges bis zum 2026-08-24 05:26:03 UTC. Die paginierte GitHub-GraphQL-Erhebung umfasst 5.911 zusammengeführte PRs: 2.707 vom Repository-Eigentümer, 179 von Dependabot und 3.025 externe PRs von 535 verschiedenen Mitwirkenden. „Geänderte Zeilen“ entspricht den GitHub-Additionen und -Löschungen und umfasst generierte Dateien, Lockfiles, Kataloge, Übersetzungen und Dokumentation; die Zahl gibt die Änderungsmenge und nicht die selbst verfassten Quellcodezeilen an. Gleichstände an der Aufnahmegrenze werden beibehalten.}

Von GitHub zugeordnete Commits

backryun 🥇 220 von GitHub zugeordnete Commits	Paijo 🥈 219 von GitHub zugeordnete Commits	Randi 🥉 108 von GitHub zugeordnete Commits	Ravi Tharuma 🏅 81 von GitHub zugeordnete Commits	Chris 🏅 70 von GitHub zugeordnete Commits	Markus Hartung 🏅 69 von GitHub zugeordnete Commits · geteilter 6. Platz
Dizzle 🏅 69 von GitHub zugeordnete Commits · geteilter 6. Platz	Jan Leon 🏅 64 von GitHub zugeordnete Commits	zenobit 🏅 62 von GitHub zugeordnete Commits	Bob.Hou 🏅 51 von GitHub zugeordnete Commits · geteilter 10. Platz	Xiangzhe 🏅 51 von GitHub zugeordnete Commits · geteilter 10. Platz

_{Erneut überprüft am 2026-08-24 um 06:14:31 UTC: von GitHub zugeordnete Commits, die von der Contributors API des Repositorys für den Standard-Branch release/v3.8.50 gemeldet wurden. Die API lieferte 525 Identitäten zurück (415 Benutzer, 2 Bots, 108 anonyme); diese Tabelle schließt den Maintainer, Bots und anonyme Identitäten aus und berücksichtigt geteilte Platzierungen. Sie unterscheidet sich sowohl von der Rangliste der zusammengeführten PRs oben als auch von der auf Git-Metadaten basierenden Erhebung mit 639 Personen unten.}

🙏 Die Funktionen, Fehlerbehebungen und Infrastrukturverbesserungen dieser Mitwirkenden sind ein wesentlicher Bestandteil dessen, was OmniRoute zuverlässig und funktionsreich macht. Jeder Pull Request, jeder Testfall und jede i18n-Übersetzungsdatei zählt. Open Source wird von Menschen wie ihnen geschaffen.

---

💖 Sponsoren

Ein herzliches Dankeschön an die Menschen, die OmniRoute aus eigener Tasche finanzieren — jeder Beitrag sorgt dafür, dass das Projekt kostenlos, unabhängig und in Bewegung bleibt.

Andrew 💛 Aktiver monatlicher Sponsor

Vlad I 💛 Aktiver monatlicher Sponsor

Paco Cartones 💛 Aktiver einmaliger Sponsor

Prof. Igor Morais 💛 Ehemaliger einmaliger Unterstützer

longtao 💛 Ehemaliger einmaliger Unterstützer

_{… und weitere Personen, die lieber anonym bleiben 💛}

_{Öffentliche GitHub-Sponsoren wurden am 2026-08-24 erneut validiert. Der activeOnly-Status von GitHub bestimmt die oben aufgeführten Aktiv-Kennzeichnungen; zuvor offengelegte öffentliche einmalige Unterstützer werden weiterhin gewürdigt, und private Sponsoren bleiben anonym.}

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👥 Über 600 Mitwirkende

_{Geprüft am 2026-08-24 auf der eingefrorenen Basis ac02c5b42f und erneut an der aktuellen Spitze von release/v3.8.50 mit dafb4ae808 überprüft: 639 normalisierte menschliche Git-Identitäten — 407 erscheinen als Commit-Autoren (einschließlich des Maintainers) und 232 ausschließlich in expliziten Co-authored-by-Trailern. Die Erhebung normalisiert GitHub-Noreply-Handles, schließt 26 Bot-, Agenten-, Dienst- oder Platzhalteridentitäten aus und führt gewöhnliche E-Mail-Adressen nicht allein deshalb zusammen, weil ihre Anzeigenamen übereinstimmen.}

So können Sie beitragen

1. Forken Sie das Repository
2. Erstellen Sie Ihren Branch von der Spitze des aktiven release/vX.Y.Z-Branches (nicht von main) — siehe Branching- und Release-Modell
3. Erstellen Sie Ihren Feature-Branch (git checkout -b feat/amazing-feature)
4. Committen Sie Ihre Änderungen (git commit -m 'feat: add amazing feature')
5. Pushen Sie in den Branch (git push origin feat/amazing-feature)
6. Öffnen Sie einen Pull Request mit base = diesem release/vX.Y.Z-Branch

Ausführliche Richtlinien finden Sie in CONTRIBUTING.md.

Veröffentlichung einer neuen Version

# Release erstellen — npm publish erfolgt automatisch
VERSION=x.y.z
gh release create "v${VERSION}" --title "v${VERSION}" --generate-notes

📊 Sterne

🌍 StarMapper

🙏 Danksagungen

OmniRoute steht auf den Schultern von Giganten. Es begann als Fork von 9router und als TypeScript-Portierung des Go-Projekts CLIProxyAPI — und von da an wurde jedes der unten aufgeführten Subsysteme von einem Open-Source-Projekt inspiriert, das diesen Weg bereits zuvor beschritten hatte. Jedes davon hat einen konkreten Teil von OmniRoute geprägt. Dies ist unser Dank an sie alle. 🙏

⭐ Die Anzahl der Sterne wurde am 24. August 2026 über die REST API von GitHub verifiziert — gebt diesen Projekten einen Stern. Die Angaben sind eine exakte, datierte Momentaufnahme und werden sich selbstverständlich ändern.

🧬 Abstammung & Gateway

Projekt	⭐	Wie es OmniRoute inspiriert hat
9router	26,161	Das ursprüngliche Projekt, auf dem dieser Fork basiert — hier um multimodale APIs erweitert und vollständig in TypeScript neu geschrieben.
CLIProxyAPI	48,497	Die Go-Implementierung, die als Inspiration für diese JavaScript-/TypeScript-Portierung diente.
LiteLLM	57,100	Das KI-Gateway, dessen öffentlicher Preisdatenbestand unsere Synchronisierung zur Kostenverfolgung speist und dessen Modell zur Anbieter-Normalisierung unser Routing geprägt hat.
codex-chatgpt-web	1,410	MIT-lizenzierter Quellcode, der für die integrierte Brücke von ChatGPT Web zu Codex Responses angepasst wurde, einschließlich Adaptern für Browsersitzungen, Antwortformatierung, Nutzung und Websuche.
free-claude-code	48,112	Muster, die in die Stream-Wiederherstellung, Aliasse ohne Denkmodus, die ersatzweise Websuche, Sliding-Window-Limits, die Schwärzung von Protokolldaten und gehärtete Startabläufe portiert wurden.
composer-api	322	Muster von Cursor Composer für Werkzeugauswahl, Ausgabebeschränkungen und Werkzeugübermittlung, die für den nativen Cursor-Executor angepasst wurden.
codex-multi-auth	457	Muster für Neuanmeldung und Refresh-Token-Rotation, die in die erneute Codex-OAuth-Authentifizierung portiert wurden.
opencode-anthropic-auth	510	Claude-Code-kompatible Transformationsvorgaben und das Verhalten von Abrechnungs-Headern, die in OmniRoutes konfigurationsgesteuerter Brücke verallgemeinert wurden.
grok2api-merged	2	Seine Grok-Modellzuordnungen, der Fake-TypeError-Statsig-Generator, Anfrage- und Gerätevorgaben sowie der NDJSON-Antwortprozessor wurden in wesentlichem Umfang für OmniRoutes Grok-Web-Executor angepasst.
TQZHR/grok2api	705	Die wichtigste transitive Codequelle hinter grok2api-merged; ihre Implementierungen für Modelle, Header, Nutzlasten, Statsig und Prozessoren bleiben in der Entwicklungslinie von Grok Web erhalten.
chenyme/grok2api	7,520	Der zugrunde liegende MIT-lizenzierte Quellcode für Grok-Nutzlast- und Gerätevorgaben, den Statsig-Generator und den über TQZHR und grok2api-merged übernommenen result.response-Prozessor.
grok2api-pro	27	Eine transitive Quelle, die von grok2api-merged für dessen Proxy-Pool-Schicht genannt wird; OmniRoute bewahrt diesen Herkunftshinweis, beansprucht jedoch keine Portierung des Proxy-Pools in seinem klar abgegrenzten Grok-Web-Executor.
GrokProxy	50	Sein Cookie-authentifizierter Grok-Proxy und sein Streaming-Muster mit result.response.token dienten als Grundlage für OmniRoutes Grok-Web-Transport.
GrokBridge	5	Bei der ursprünglichen Grok-Web-Implementierung wurde dessen HTTP-/Browser-Upstream-Design herangezogen; da sein direkter HTTP-Pfad von GrokProxy abgeleitet ist, wird keine eigenständige Codeportierung beansprucht.
grok-web-api	14	Seine Rust-Schemas für ChatOptions und Antwortumschläge dienten als Grundlage für OmniRoutes TypeScript-Typen für Grok-Anfragen und Streaming-Antworten.

🗜️ Kontext- und Token-Komprimierung — Engines

Projekt	⭐	Wie es OmniRoute inspiriert hat
Caveman	100,538	Das virale „warum viele Token verwenden, wenn wenige Token reichen“-Projekt — seine Höhlenmenschen-Sprech-Philosophie bildet die Grundlage unseres Standardkomprimierungsmodus und von mehr als 30 Regeln zur Entfernung von Füllwörtern und zur Verdichtung.
RTK – Rust Token Killer	77,185	Hochleistungsfähige Komprimierung von Befehlsausgaben — inspirierte unsere RTK-Engine, die JSON-Filter-DSL, die Wiederherstellung von Rohausgaben und die gestapelte RTK-→-Caveman-Pipeline.
headroom	67,310	Reversible Kontextkomprimierung (SmartCrusher) — inspirierte unsere headroom-Engine und das ccr-Abrufmarkermuster.
LLMLingua	6,598	Forschung zur Prompt-Komprimierung (LLMLingua / LLMLingua-2) — inspirierte unsere asynchrone, codesichere und nach dem Fail-open-Prinzip arbeitende llmlingua-Engine.
llmlingua-2-js	31	Der JS/ONNX-Port (MobileBERT / XLM-RoBERTa), der als Worker-Thread-Backend für unsere LLMLingua-Engine verwendet wird.
Troglodita	40	PT-BR-Tokenkomprimierung — bildet die Grundlage unseres pt-BR-Sprachpakets: Reduzierung von Pleonasmen und Entfernung von Füllwörtern, abgestimmt auf die brasilianisch-portugiesische Grammatik.
ponytail	108,957	Der virale „faule Senior-Entwickler“-YAGNI-Coder-Skill — inspirierte unseren less-code-Ausgabestil: Ausrichtung auf die kleinstmögliche funktionierende Änderung, die den _generierten_ Code reduziert (das Pendant auf der Ausgabeachse zu Cavemans knapper Prosa).
i-have-adhd	23,526	Sein handlungsorientierter, ADHS-freundlicher Antwortstil wurde für OmniRoutes prägnanten Ausgabestil in fünf Sprachen adaptiert.

🧩 Kompakte Formate, Token-Forschung & codebewusste Werkzeuge

Projekt	⭐	Wie es OmniRoute inspiriert hat
TOON	25,233	Token-Oriented Object Notation — sein spaltenorientiertes Modell aus Kopfzeile und Zeilen prägte unsere tabellarische Komprimierungsstufe.
GCF – Graph Compact Format	41	Sein kompaktes Graphformat und das generische Profildesign flossen in OmniRoutes tabellarische Komprimierung und das Headroom-Codec-Format ein.
gcf-typescript	4	Die MIT-TypeScript-Implementierung, die direkt eingebunden und als generischer Headroom-Profil-Codec erweitert wurde.
token-optimizer-mcp	494	Brotli/SQLite-Cache + sitzungsbezogene Kontextdeltas — inspirierte unsere session-dedup-Engine.
token-savior	1,122	Komprimierung von Bash-Ausgaben + MCP-Profile — inspirierte unsere disziplinierte Abbruchstrategie bei der Komprimierung und die Reduzierung von MCP-Werkzeugmanifesten.
token-saver	138	Inhaltsabhängige Ausgabekomprimierung pro Dateityp mit fehlertoleranter Abbruchstrategie — bestätigte unsere typabhängige Weiterleitung und das Überspringen bei zu geringem Gewinn.
token-optimizer	1,951	„Finde die Geister-Token“ — sein Muster aus Auslagerung und wiederherstellbarem Handle prägte unsere Überlegungen zur CCR-Auslagerung.
TokenMizer	28	Eine Blaupause aus Sitzungsgraph und rundenübergreifender Zeilendeduplizierung, die unser session-dedup-Design prägte.
OmniCompress	3	Spaltenorientiertes JSON in Rust + inhaltsadressierter Abruf + nachrichtenübergreifende Deduplizierung — bestätigte das Design unserer headroom/ccr/session-dedup-Engines und die cache-stabile Invariante „die komprimierte Form ist positionsunabhängig“.
mcp-compressor	113	Komprimierung von MCP-Werkzeugschemata und -beschreibungen — floss in unsere Kardinalitätsreduktion von MCP-Werkzeugmanifesten ein.
RepoMapper	197	Repository-Karten-Rangfolge im Aider-Stil — floss in unsere Erkundung von Repository-Karten und Abrufrangfolgen ein.
quiet-shell-mcp	4	Deklarative Reduzierung von Shell-Ausgaben über MCP — bestätigte unsere deklarative Komprimierung von Bash-Ausgaben.
ts-morph	6,162	Toolkit für die TypeScript Compiler API — inspirierte unsere parserbasierte Entfernung von Kommentaren, bei der String-, Template- und Regex-Literale erhalten bleiben.

🧠 Speicher & RAG

Projekt	⭐	Wie es OmniRoute inspiriert hat
Mem0	63,902	Universelle Speicherschicht — ihr Proxy-Modell als Schreib-/Lesegrenze prägte unsere Speicherarchitektur.
Letta (MemGPT)	24,382	Zustandsbehaftete Agenten mit mehrstufigem Speicher — inspirierten unser mehrstufiges Modell für Context Control & Recovery (CCR).
WFGY	1,781	Die ProblemMap-Taxonomie von 16 wiederkehrenden RAG-/LLM-Fehlermodi — das gemeinsame Vokabular in unserem Leitfaden zur Fehlerbehebung.

🛰️ Datenverkehrsanalyse, MITM & transparenter Proxy

Projekt	⭐	Wie es OmniRoute inspiriert hat
llm-interceptor	66	Die MITM-Überwachung/-Analyse des Datenverkehrs zwischen Programmierassistenten und LLMs floss in die frühen Anforderungen an den Traffic Inspector ein. Vier zuvor abgeleitete Module — SSE-Zusammenführung, Konversationsnormalisierung, Maskierung geheimer Daten und Header-Bereinigung — wurden durch unabhängige Clean-Room-Implementierungen ersetzt, die auf öffentlichen Protokollstandards basieren. Die beiden Oberflächen für Host-Passthrough (passthrough.ts und _internal/bypass.cjs) bleiben interne OmniRoute-Implementierungen, die unabhängig klassifiziert sind; sie wurden im Rahmen dieser Ersetzung nicht neu geschrieben.
ProxyBridge	5,995	Transparente, prozessbezogene Proxy-Weiterleitung — inspirierte unseren absturzsicheren MITM-Abbau, Socket-Leerlaufzeitüberschreitungen, die Prozesszuordnung über /proc und die TPROXY-Erfassung.

📚 Modelldaten, Observability & Benutzeroberfläche

Projekt	⭐	Wie es OmniRoute inspiriert hat
models.dev	6,555	Offene Datenbank mit Spezifikationen, Preisen und Fähigkeiten von KI-Modellen — wird nativ mit unserem Modellkatalog synchronisiert.
React Flow / xyflow	38,108	Die knotenbasierte Graphbibliothek, auf der unser Compression Studio und Combo/Routing Studio in Echtzeit basieren.
LangGraph	40,314	Die Live-Visualisierung von Workflow-Graphen in LangGraph Studio inspirierte die Echtzeit-Kaskadenansicht unserer Studios.
Langfuse	33,592	Sein Observability-Modell „Trace → Span → Generation“ prägte die Wasserfallansicht unseres Compression Studio.
Kiali	3,631	Observability für Istio-Service-Meshes — inspirierte unsere Circuit-Breaker-Badges und die visuelle Darstellung von Fehlerkanten im Routing/Combo Studio.
lobe-icons	2,428	KI-/LLM-Markenlogos, die zur Darstellung der Anbieter-Symbole in unserem Dashboard dienen.
flag-icons	12,354	Stellt die MIT-lizenzierten SVG-Flaggen bereit, die von der Sprachauswahl in der README verwendet werden.

🛡️ Sicherheit

Projekt	⭐	Wie es OmniRoute inspiriert hat
awesome-secure-defaults	721	Eine kuratierte Liste standardmäßig sicherer Bibliotheken, die unsere Sicherheitsentscheidungen leitet (Helmet.js, DOMPurify, ssrf-req-filter, safe-regex, Google Tink).

🧭 Ergänzende Werkzeuge

Projekt	⭐	Wie es OmniRoute inspiriert hat
ClawRouter	6,564	Inspirierte die Deduplizierung von Anfragen, einen kostenlosen Notfall-Fallback, austauschbare Auto-Combo-Strategien und die mehrsprachige Absichtsklassifizierung.
Antigravity-Manager	30,652	Seine kontobasierte Modellneuzuordnung, die Validierung ausführbarer Pfade und das Verhalten von Tarifbezeichnungen flossen in die Antigravity-Laufzeitumgebung von OmniRoute ein.
vscode-antigravity-cockpit	4,817	Sein kompaktes Countdown-Format für das Zurücksetzen von Kontingenten inspirierte die entsprechende Anzeige von Anbieterlimits in OmniRoute.
AionUi	32,230	Seine ACP-Integrationen inspirierten die automatische Erkennung installierter CLI-Agenten durch OmniRoute.
CodexBar	20,507	Identifizierte die Grok-Build-Kontingentschnittstelle; OmniRoute überprüfte und korrigierte anschließend das aktuelle Übertragungsformat unabhängig.

📄 Lizenz

MIT-Lizenz – Details finden Sie unter LICENSE.

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_{OmniRoute v3.8.51 · Node ≥22.22.2 · MIT-Lizenz · omniroute.online}